DeepSeek使い方ガイド：基本コマンドから上級テクニック、実例まで 68

小编 · 2025-02-17

最近話題のDeepSeekについて、チュートリアルとガイドをまとめました。DeepSeekを知る、基本的な使い方、応用テクニック、コマンドガイドの4セクションで、基本操作、上級テクニック、実例を短期間で習得できるよう構成しています。開発者の方もアルゴリズム最適化に取り組む研究者の方も、このガイドから効率化のヒントを見つけていただければ幸いです。

DeepSeek使い方ガイド：基本コマンドから上級テクニック、実例まで

最近話題となっている DeepSeek について、いくつかのDeepSeekに関するチュートリアルとガイドを作成しましたので、皆さんと共有します。DeepSeekの理解、DeepSeekの使用方法、DeepSeekの基本的な使用方法、DeepSeek指示の使用ガイドという4つのセクションを通じて、DeepSeekの基本操作、高度なテクニック、実戦を迅速に理解・習得していただき、皆様が開発者であっても、アルゴリズム最適化に焦点を当てた研究者であっても、このガイドの中で効率を向上させる鍵を見つけていただければ幸いです。

一、DeepSeekについて

DeepSeekとは何ですか？

DeepSeek（深度求索）は、人工知能基礎技術研究に特化した科技会社であり、AGI（汎用人工知能）の実現パスを探求し、大規模モデルの研究開発と応用に焦点を当て、効率的で安全かつ制御可能なai技術ソリューションを提供することに取り組んでいます。

会社の背景

設立時間：2023年

本社：中国杭州

WeChat公式アカウント：DeepSeek

小紅書（RED）：@DeepSeek（deepseek_ai)　

X (Twitter) : DeepSeek (@deepseek_ai)　

DeepSeekで何ができますか？

ユーザーに直接向け、あるいは開発者を支援するために、インテリジェント対話、テキスト生成、意味理解、計算推論、コード生成補完などの応用シーンを提供し、オンライン検索と深い思考モードをサポートし、同時にファイルアップロードをサポートしており、各種のファイルや画像内の文字内容をスキャンして読み取り、回答することができます。

二、DeepSeekの使用方法

1. 公式プラットフォーム

ウェブ版：chat.deepseek.com
APPアプリケーション：AndroidとiOS版があり、ご自身で携帯アプリストアで検索してダウンロード・インストールしてください。必ず公式アプリをしっかりと確認してください、下図参照：

公式アプリを確認.webp

2、サードパーティプラットフォーム（公式サーバーの混雑問題を解決）

現在、DeepSeekの公式プラットフォームはトラフィックが非常に多く、攻撃も受けており、とても不安定です。いくつかのサードパーティプラットフォームをまとめました。フルバージョンのDeepSeekモデルに接続されており、効果は公式と基本的に同じです。

3、ローカル環境にDeepSeekをデプロイ

ローカルデプロイのメリット：遅延が発生せず、「サーバー混雑」の状況が発生しません。
ローカルデプロイはパソコンに対する要求が高く、高性能な大規模モデルまたは公式プラットフォームと整合した大規模モデルをデプロイするには、パソコンの構成は独立したグラフィックカードかつメモリが128G以上である必要があり、このようなパソコンの価格 обычноは1.5万元以上、フルバージョンはさらに高い要求があり、追従して構築することはお勧めしません、サードパーティプラットフォームを老老实実に使うのと同じ効果が得られます。

三、DeepSeekの基本的な使用方法

使用する前に、DeepSeekがテキスト大規模モデルであり、現在はテキストコンテンツの作成と出力のみをサポートし、ai绘画をサポートしていないことを理解する必要があります。AI绘画が必要な場合は、同じくDeepSeekのJanus-Proを使用できます。

DeepSeekの使用方法はとても簡単で、左のナビゲーションから新しい対話を作成すれば使用できます。
対話はデフォルトでDeepSeek-V3モデルを使用し、【深い思考】をクリックするとDeepSeek-R1モデルに切り替えられます。V3とR1の2つのモデルの違いについてはここをクリック。
オンライン機能により、DeepSeekはリアルタイムでウェブ上の情報を検索できます。
ドキュメントをアップロードすることができ、一度に最大50個までアップロードできます。アップロード後に質問することができ、例えばドキュメントの内容を要約してもらえます。
画像のアップロードをサポートしていますが、画像内容を理解するわけではなく、単純な画像文字認識のみです。

基本的な使用方法.webp

四、DeepSeek指示使用ガイド

DeepSeekの中核は推論型大規模モデルであり、指示型大規模モデルとは異なり、ユーザーが詳細なステップ指示を提供する必要はなく、ユーザーの真のニーズとシーンを理解することで回答を提供します。

1. プロンプト使用ステップ：

シーンとタスクを明確にする
モデルタイプを選択する（V3かR1）
プロンプトを書く

シーン/タスク	使用シーン及びテクニック
推論モデル	情報ニーズ：専門知識や分析論理が比較的不足している場合、キーワードを直接質問する；成熟した材料の執筆：発散性を奨励し、役割やスタイルを設定する。例えば：「ヘミングウェイのスタイルで冒険物語を書いてください。」またモデルの言語表現能力も考慮する必要があり、現在のところR1が最も強力である；論理演繹：複雑な問題を直接提起する。例えば：「『トロッコ問題』における功利主義とカント主義の衝突を分析してください。」方案創作：論理フレームワークと組み合わせて構造化されたクリエイティブを生成する。例えば：「xxx企画を設計してください」内容反復：自主的に検証パスを設計し、矛盾、コンテンツや方案の反復をチェックする。例えば：「以下の方案の論理的自洽性をチェックしてください。」意思決定推演：論理推演と定量分析を求める。例えば：「目標Aと目標Bの間で選択する場合、最適解は何ですか？」数学的証明：ステップごとの誘導を必要とせず、直接質問する。例えば：「ピタゴラスの定理を証明してください。」
基礎モデル	発散討論：シーン：幅が深さより大きい、クリエイティブ型、多角度型；自然な対話、構造化された指示を必要としない、例えば：「人工知能の未来はどのようになると思いますか？」コミュニケーション・インタラクション：誘導と一貫性あるコミュニケーションが必要だが、それは強靭なロジックではなく、強インタラクション、多種類のコミュニケーション技巧に依存する；タスク+アイデンティティ+目的弱い材料生成：複数回の修正が必要、例えば有効な材料があまりない執筆など；ステップを細分化し、入力・出力フォーマットを明確にする、例えば：「まずクイックソートの原理を解説し、それからコードを書いてサンプルを示してください。」

シーン/タスク

使用シーン及びテクニック

推論モデル

情報ニーズ：専門知識や分析論理が比較的不足している場合、キーワードを直接質問する；
成熟した材料の執筆：発散性を奨励し、役割やスタイルを設定する。例えば：「ヘミングウェイのスタイルで冒険物語を書いてください。」またモデルの言語表現能力も考慮する必要があり、現在のところR1が最も強力である；
論理演繹：複雑な問題を直接提起する。例えば：「『トロッコ問題』における功利主義とカント主義の衝突を分析してください。」
方案創作：論理フレームワークと組み合わせて構造化されたクリエイティブを生成する。例えば：「xxx企画を設計してください」
内容反復：自主的に検証パスを設計し、矛盾、コンテンツや方案の反復をチェックする。例えば：「以下の方案の論理的自洽性をチェックしてください。」
意思決定推演：論理推演と定量分析を求める。例えば：「目標Aと目標Bの間で選択する場合、最適解は何ですか？」
数学的証明：ステップごとの誘導を必要とせず、直接質問する。例えば：「ピタゴラスの定理を証明してください。」

基礎モデル

発散討論：シーン：幅が深さより大きい、クリエイティブ型、多角度型；自然な対話、構造化された指示を必要としない、例えば：「人工知能の未来はどのようになると思いますか？」
コミュニケーション・インタラクション：誘導と一貫性あるコミュニケーションが必要だが、それは強靭なロジックではなく、強インタラクション、多種類のコミュニケーション技巧に依存する；タスク+アイデンティティ+目的
弱い材料生成：複数回の修正が必要、例えば有効な材料があまりない執筆など；ステップを細分化し、入力・出力フォーマットを明確にする、例えば：「まずクイックソートの原理を解説し、それからコードを書いてサンプルを示してください。」

以下是针对DeepSeek指示システムの構造化されたチュートリアルで、基本操作、高度なテクニック、実戦ケースを含みます。

2. 基本指示テンプレート

（1）表現方法が分からない場合は、以下の指示テンプレートを直接適用できます：

[役割] ____の専門家として
[タスク] ____を完成する必要がある
[要求] 出力フォーマットは____で、____要素を含む
[補足] 関連背景：____、制限条件：____

例：

栄養学の顧問として、糖尿病患者のために一週間のレシピを設計する必要がある。
表形式で出力し、朝食/昼食/夕食のカロリー値を含めることを要求する。
関連背景：患者年齢65歳
制限条件：一日の総カロリー<1800kcal

（2）フォーマット制御文法

強制構造：```を使用してフォーマット要求を囲む
プレースホルダー記号：{{}}で埋める内容を标注
優先度記号：> は重要な要件、! は禁止項目を示す

> 出力JSON形式：
{
  "plot": "{{物語の梗概}}",
  "characters": ["{{キャラクター1}}", "{{キャラクター2}}"],
  "!注意": "暴力的なシーンを避ける"
}

3. 上級テクニック

（1）思考チェーン誘導

ステップバイステップ表記法：以下の手順で段階的に考えてください：1.問題分析→2.方案設計→3.リスク評価
ソクラテス式追问：最終結論を出す前に、まず考えられる3つの認知バイアスを列举してください

（2）ナレッジベース呼び出し

分野限定指示：2023年版中華人民共和国薬典に基づき、セファロスポリン系薬剤の配合禁忌を説明してください
文献引用モデル：Nature 2022年に発表された論文を参照し、CRISPR-Cas9の最新ブレークスルーを解説してください

（3）マルチモーダル出力

# コード生成の例
'''PythonでCOVID-19の感染拡大トレンドアニメーションを生成する。要求：
1. matplotlibを使用した動的可視化
2. 2020-2023年のWHOデータを統合
3. 指数函数的增長曲線との比較を追加'''

（4）反復最適化

初轮生成：基礎コンテンツを取得
特徵強化：第3段落の技術詳細描述を強化してください
スタイル調整：学術会議のレポート口調に変更し、結論セクションを追加してください
最終検証：時系列ロジックの一貫性をチェックし、可能性のある事実誤認を列举してください

タスク種類	適用モデル	プロンプトの重点	例（有効なプロンプト）	避けるべきプロンプト戦略
数学的証明	推論モデル	直接質問、ステップごとの誘導は不要	「三平方の定理を証明せよ」	冗長な分解（例：「まず図を描いてから、公式を列举する」）
数学的証明	汎用モデル	ステップごとの思考を明示的に要求し、例を提供	「三平方の定理を三段階で推导し、以下を参考にせよ：1．直角三角形を描く…」
クリエイティブライティング	推論モデル	発散思考を促し、角色/スタイルを設定	「ヘミングウェイ風の冒険譚を書く」	過度な論理的制約（例：「時間順に列举する」）
クリエイティブライティング	汎用モデル	明確な制約目標を提示し、自由発散を避ける	「『量子』と『砂漠』を含む200語以内の短編小説を書く」	オープンな指示（例：「自由に創作する」）
コード生成	推論モデル	簡潔な要件、モデルのロジックを信頼	「Pythonでクイックソートを実装せよ」	ステップごとの指示（例：「まず再帰関数を書く」）

4. 業界の実戦事例

（1）技術開発シナリオ

フルスタック開発エンジニアとして、マイクロサービスアーキテクチャのECシステムを設計する必要がある。要求：
1. アーキテクチャ図を描く（mermaid構文）
2. 各モジュールの技術選定比較表をリストアップ
3. コンテナ化デプロイ方案を提示
制約条件：予算は20台のクラウドサーバーに制限、万級QPSをサポートする必要がある

（2）ビジネス分析シナリオ

マッキンゼーのアナリストとして、新エネルギー自動車企業の市場参入戦略分析を行う。以下が必要：
1. PESTELモデルフレームワーク
2. ポーターの五力競争分析
3. データ可視化（グラフ形式）
重点：東南アジア市場、期間2024-2026年

以上の基本的な使用方法チュートリアルと指示使用ガイドを通じて、DeepSeekについて基本的な理解が得られたと思います。これからは指示の運用を実戦で重ね、DeepSeekのプロンプトワード技巧を習得し、DeepSeekの潜在能力を最大限に引き出して、自身の作業効率向上に役立ててください。