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AIニュース DeepSeekをローカルにインストールする方法をわかりやすく解説
小编 ·
DeepSeekをローカルにインストールする方法をわかりやすく解説
国産大規模モデルDeepseekが登場しました。分かりやすい言葉で、DeepSeekをローカル環境にインストールする方法を、ゲームを教えるようにご説明します！インストール前に、お使いのマシンのスペックを確認することをおすすめします。『DeepSeekのインストールに必要な構成は？普通のPCでも大丈夫？』もご一読ください。以前、『OllamaでDeepSeekをインストールする方法』という記事を書いたこともあります。お役に立てれば幸いです。
ステップ1：「ツール箱」を準備する
ゲームを遊ぶのにSteamをインストールするように、まずは2つの「ツール」をインストールしましょう。
Pythonをインストールする（コンピュータに指示を理解させるためのソフトウェアです）：
Python公式サイトダウンロードページにアクセスし、最新バージョンをダウンロードします（「Add Python to PATH」のチェックボックスを必ずオンにしてください）。
インストールが完了したら、キーボードの【Win + R】を押して、【cmd】と入力し、【python --version】と入力します。バージョン番号が表示されれば成功です！
ヘルパーをインストールする（コンピュータがDeepSeekのコードパッケージを実行できるようにします）：
先ほど開いた黒いウィンドウ（cmd）で、以下の2行を入力してEnterキーを押します：
pip install transformers pip install torch
ステップ2：「aiの頭脳」をダウンロードする
DeepSeekの「頭脳」ファイルはとても大きいので、公式サイトからダウンロードします：
ブラウザを開き、huggingface.coにアクセスして「DeepSeek」を検索するか、直接こちらをクリックして移動します。
モデルのページに移動したら、「Files」（フォルダのようなアイコン）をクリックし、すべてのファイルをダウンロードします（アカウント登録が必要ですが、ゲームアカウントを登録するのと同じくらい簡単です）。
ダウンロードしたフォルダをデスクトップに置き、名前を deepseek-model にします（名前は何でも構いません、自分が分かれば大丈夫です）。
ステップ3：「起動コマンド」を作成する
デスクトップに新しいメモ帳ファイルを作成し、名前を run_ai.py に変更します（拡張子は .py であることに注意してください）。
右クリックしてメモ帳で開き、以下のコードをコピー＆ペーストします：
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# ダウンロードしたモデルフォルダのパスを読み込む（例：「デスクトップ/deepseek-model」）
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("あなたのモデルフォルダのパス")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("あなたのモデルフォルダのパス")
# AIに質問に答えてもらう
prompt = "こんにちは、夏についての詩を書いてください。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# 回答を生成する
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))ステップ4：DeepSeekを実行する
先ほど作成した run_ai.py ファイルを保存します。
cmd ウィンドウを開き、【cd Desktop】と入力してデスクトップに移動します。
【python run_ai.py】と入力し、読み込みを待ちます（初回は数分かかる場合があります）。
DeepSeekが書いた詩が表示されたら成功です！とても簡単ですね。
