DeepSeek desata un acalorado debate en Silicon Valley
Desde que la empresa china de ia DeepSeek lanzó a principios de esta semana la versión de código abierto de su modelo de razonamiento DeepSeek R1, mucha gente del sector tecnológico ha estado hablando sobre los logros de la empresa y lo que significan para el desarrollo de la IA.

El capitalista de riesgo Marc Andreessen ha declarado que DeepSeek es "uno de los avances más asombrosos e impresionantes que he visto jamás".
DeepSeek R1 aparentemente supera al modelo o1 de OpenAI en algunas pruebas de referencia de IA. La empresa afirma que uno de sus modelos costó solo 5,6 millones de dólares en entrenamiento, frente a los cientos de millones que las empresas estadounidenses gastan para entrenar los suyos.
Esto a pesar de las sanciones estadounidenses que prohíben la venta de chips avanzados de IA a empresas chinas. MIT Technology Review escribió que el éxito de la empresa muestra cómo las sanciones "están empujando a nuevas empresas como DeepSeek a innovar priorizando la eficiencia y los algoritmos." (Por otro lado, el Wall Street Journal informa de que Liang Wenfeng, de DeepSeek, dijo recientemente al primer ministro chino que las restricciones de exportación de EE. UU. siguen suponiendo un obstáculo.)
El consejero delegado de Curai, Neal Khosla, ofreció una explicación más simple, afirmando que la empresa es una "operación psicológica del PCCh", y que "el plagio es barato, por eso su precio es bajo, y quieren que todo el mundo cambie a las empresas de IA estadounidenses para reforzar la competencia." (Su publicación lleva una nota de la comunidad señalando que Khosla no ha presentado ninguna prueba de plagio, y que su padre, Vinod, es inversor de OpenAI.)
Mientras tanto, el periodista Holger Zschaepitz afirma que DeepSeek "es probablemente la mayor amenaza para el mercado bursátil estadounidense": si una empresa china puede construir un modelo puntero a bajo coste sin necesidad de acceder a chips más avanzados, "se cuestiona el coste de esa tecnología, porque se están invirtiendo cientos de miles de millones de capital en este sector".
En respuesta, el consejero delegado de Y Combinator, Garry Tan, considera que el éxito de DeepSeek es en realidad positivo para sus competidores estadounidenses. Escribió en X: "Si entrenar modelos se vuelve más rápido y fácil, la demanda de inferencia (el uso real de la IA) crecerá y se acelerará aún más, lo que asegurará la oferta de computación."
El científico jefe de inteligencia artificial de Meta, Yann LeCun, rechaza la idea de enmarcar a DeepSeek desde una óptica de competencia entre China y EE. UU. En su lugar, considera que la verdadera lección es que "los modelos de código abierto están superando a los modelos propietarios".
"DeepSeek se ha beneficiado de la investigación abierta y del código abierto (por ejemplo, PyTorch y Llama de Meta)", escribió LeCun esta semana en LinkedIn. "Han aportado nuevas ideas y las han construido sobre el trabajo de otros. Como su trabajo está publicado y es de código abierto, todo el mundo puede beneficiarse de él".
Todos estos debates parecen estar llevando a la gente a probar el producto. Hasta la tarde del 26 de enero, el asistente de IA de DeepSeek se había convertido en la aplicación gratuita número uno en la App Store de Apple, por delante de ChatGPT.
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