¿De dónde es Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek? 325

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¿De dónde es Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek?

El fundador de DeepSeek, Liang Wenfeng, es de Wuchuan, Zhanjiang, Guangdong. Se graduó de la Escuela Primaria Meilu de Wuchuan en 1996 (ocupó el puesto 11 entre los 40 estudiantes admitidos directamente en la Escuela Secundaria No. 1 de Wuchuan ese año). A los 17 años, ingresó en la Universidad de Zhejiang para estudiar Ingeniería de Información Electrónica. En 2007, a los 22 años, ingresó en el programa de maestría en Ingeniería de la Información y las Comunicaciones de la Universidad de Zhejiang, bajo la supervisión de Xiang Zhiyu, investigando visión artificial.

¿De dónde es Liang Wenfeng, fundador de DeepSeek?

DeepSeek创始人梁文锋是广东湛江吴川人,1996年吴川梅录小学毕业(当年吴川一中40名直升的第十一名),17岁考上浙江大学电子信息工程专业,2007年,22岁的梁文锋又考上浙江大学信息与通信工程专业研究生,师从项志宇,研究机器视觉。

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20 de enero de 2025, Liang Wenfeng participa en el simposio del primer ministro y pronuncia un discurso.

Carrera profesional: desde la inversión cuantitativa hasta la ia revolución

El auge de High-Flyer Quantitative

En 2015, Liang Wenfeng y Xu Jin cofundaron High-Flyer Quantitative, dedicada al trading cuantitativo impulsado por las matemáticas y la inteligencia artificial. En 2019, los activos gestionados por la empresa superaron los 10.000 millones de yuanes, y en 2021 alcanzaron los 100.000 millones, convirtiéndose en uno de los "Cuatro Grandes Reyes" de los fondos cuantitativos privados nacionales.

Impulso tecnológico: High-Flyer Quantitative adoptó desde el principio estrategias basadas en IA. En 2016 lanzó su primer modelo de trading generado mediante aprendizaje profundo y acumuló una ventaja en capacidad de cómputo gracias a su plataforma de supercomputación propia de la serie "Firefly" (equipada con decenas de miles de GPU), sentando las bases para el posterior desarrollo de modelos de IA a gran escala.

La creación y los avances de DeepSeek

Avanza hacia la AGI: en 2023, Liang Wenfeng fundó DeepSeek, con el objetivo directo de alcanzar la inteligencia artificial general (AGI). La compañía, cuya estrategia central se basa en el código abierto y el bajo coste, ha publicado los modelos DeepSeek-V2/V3 y R1, cuyo rendimiento está a la altura del de OpenAI, con costes de entrenamiento de solo entre 1/10 y 1/70 de los de este último.

Aspectos técnicos destacados: el modelo R1 ocupa el tercer puesto en la clasificación general de Chatbot Arena, con un control de estilo y unas capacidades de razonamiento matemático (precisión del 77,5% en el benchmark MATH) especialmente sobresalientes, y ha sido elogiado como "la misteriosa fuerza procedente de Oriente".

El 27 de enero de 2025, DeepSeek alcanza el primer puesto en la clasificación gratuita de la App Store de EE. UU., lo que marca el primer gran avance de un producto chino de IA en el extranjero.