DeepSeek supera a ChatGPT y lidera la clasificación de apps gratuitas en el App Store de EE. UU. 253

Hasta el 27 de enero de 2025, la aplicación homónima lanzada por la empresa china de grandes modelos DeepSeek, de la compañía DeepSeek (profundidad de búsqueda), superó a ChatGPT y alcanzó el primer puesto en la lista de descargas gratuitas de la App Store de Apple en Estados Unidos. Este logro no solo marca el primer gran avance de un producto chino de ia en el mercado extranjero, sino que también ha provocado una reflexión sobre el panorama competitivo global de la IA.

1. Rendimiento en la cima y热度 del mercado

• Aumento de descargas: DeepSeek pasó del sexto al primer puesto en la lista de aplicaciones gratuitas de EE. UU. en 24 horas, superando a ChatGPT y a Threads de Meta. Al mismo tiempo, también ocupa el primer puesto en la lista gratuita de China.

• Presión sobre los servidores: el fuerte aumento del tráfico de usuarios provocó un breve colapso del sitio web; el servicio se restableció la noche del día 26 y el interés se mantuvo en aumento.

2. Avance tecnológico: bajo coste y alto rendimiento

• Coste de entrenamiento extremadamente bajo: el coste de preentrenamiento del modelo R1 fue de solo 5,576 millones de dólares, utilizando 2048 GPU NVIDIA H800 (versión especial para el mercado chino), y se completó en 55 días, aproximadamente una décima parte del coste de entrenamiento de GPT-4o.

• Impulsado por aprendizaje por refuerzo: en la fase de post-entrenamiento se aplicó a gran escala el aprendizaje por refuerzo (RL), lo que mejoró significativamente la capacidad de razonamiento con muy pocos datos etiquetados, y se开源 toda la tecnología de entrenamiento y 6 modelos derivados más pequeños.

• Rendimiento comparable a los modelos顶尖: en la clasificación integral de Chatbot Arena, R1 ocupa el tercer lugar, junto con GPT-4o de OpenAI; destaca especialmente en control de estilo, razonamiento matemático (precisión del 77,5% en el基准 MATH) y generación de código.

3. Estrategia de código abierto e impacto en la industria

Licencia de código abierto: adopta la licencia MIT, que permite el uso comercial gratuito, la modificación y el desarrollo secundario, convirtiéndose en el modelo grande de código abierto con más descargas en HuggingFace.

Impacto en la industria:

• Respuesta de emergencia de Meta: Meta ha creado cuatro "salas de guerra" para investigar la ruta tecnológica de bajo coste de DeepSeek, intentando reconstruir la arquitectura de sus propios modelos.

• Cooperación con AMD: AMD integrará DeepSeek-V3 en sus GPU Instinct MI300X, aprovechando el cálculo de baja precisión FP8 para optimizar la eficiencia de inferencia, desafiando el dominio de NVIDIA en el campo de los chips de IA.

4. Reacción del mercado y del capital

• La pugna entre NVIDIA y AMD: el entrenamiento de bajo coste de DeepSeek demuestra que es posible construir modelos de alta calidad con "hardware que no es el顶尖", lo que ha provocado un debate sobre si se ha sobreestimado la demanda de GPU de NVIDIA. Las acciones de AMD fueron bien recibidas por Wall Street ante las expectativas de cooperación, con un aumento del precio objetivo superior al 48%.

• Opiniones de los gigantes tecnológicos: el consejero delegado de Microsoft, Nadella, calificó a DeepSeek como "impresionante"; el científico jefe de Meta, Yann LeCun, considera que su éxito refleja el potencial de los modelos de código abierto, y no una victoria o derrota de la "competencia entre China y Estados Unidos".

5. Ecosistema de código abierto y comunidad de desarrolladores

• Ventaja de precios de la API: el coste por el primer millón de tokens de entrada es de solo 1 yuan (con caché activa), muy por debajo de OpenAI, lo que acelera la implantación de aplicaciones empresariales.

• Participación de los desarrolladores: el modelo de código abierto atrae a desarrolladores de todo el mundo para explorar escenarios de pintura con ia, generación de texto, etc., promoviendo la diversificación del ecosistema tecnológico.

El auge de DeepSeek rompe con la idea tradicional de que "la I+D en IA depende de inversiones enormes". Gracias al código abierto, el aprendizaje por refuerzo y la optimización coordinada del hardware, ha logrado un equilibrio entre alto rendimiento y bajo coste. Su éxito no solo establece un referente para las empresas chinas de IA, sino que también podría reconfigurar el panorama competitivo de la cadena industrial global de la IA. En el futuro, a medida que más desarrolladores se unan al ecosistema de código abierto, la velocidad de adopción de las aplicaciones de IA y los escenarios de innovación podrían acelerarse aún más.