ERNIE X1 против DeepSeek R1: что лучше? 193

В последнее время в сообществе больших моделей снова стало оживлённо! Компания Baidu только что выпустила большую модель Wenxin X1, которая позиционируется как конкурент DeepSeek R1. Какая из этих двух моделей лучше? Давайте сравним их по производительности, функциональности и соотношению цена-качество, а заодно поможем вам выбрать ту, которая лучше подходит под ваши задачи.

Сравнение функциональных особенностей

Большая модель Wenxin X1:

• Добавлены мультимодальные возможности и возможность вызова нескольких инструментов — модель понимает и генерирует изображения, а также может вызывать инструменты для создания кода, диаграмм и другого разнообразного контента.

• Применены такие ключевые технологии, как прогрессивное обучение с подкреплением, сквозное обучение на основе цепочки рассуждений и цепочки действий, а также многоэлементная унифицированная система вознаграждения.

DeepSeek-R1:

• Способность к рассуждению пробуждается самостоятельно с помощью чистого обучения с подкреплением, а эффективный перенос обеспечивается за счёт технологий дистилляции.

• Поддерживаются версии с различным количеством параметров — от 1.5B до 671B, что позволяет адаптироваться к разным аппаратным требованиям и сценариям использования.

Сравнение производительности

Способность к рассуждению

• Большая модель Wenxin X1 отлично проявляет себя в глубоком анализе, логических рассуждениях и обработке сложных задач — её производительность сопоставима с DeepSeek R1. Она обладает способностью к «длинной цепочке рассуждений», что позволяет справляться со сложными логическими задачами и задачами генерации длинных текстов.

Мультимодальные возможности

• Wenxin X1 получила мультимодальные возможности и возможность вызова нескольких инструментов: она понимает и генерирует изображения, а также может вызывать инструменты для создания кода, диаграмм и т. д.

• В отличие от неё, DeepSeek R1 в основном сфокусирована на текстовых рассуждениях и логической обработке, а её мультимодальные возможности относительно слабее.

Обработка китайского языка

• Wenxin X1 превосходно справляется с вопросами и ответами на основе знаний китайского языка, а также с литературным творчеством, поэтому больше подходит для приложений, ориентированных на китайский язык.

• DeepSeek R1, хотя и показывает отличные результаты во многих бенчмарках, уступает Wenxin X1 в возможностях обработки китайского языка.

Стоимость использования

• Стоимость вызова API Wenxin X1 составляет примерно половину от стоимости DeepSeek R1: цена ввода — 0,002 юаня за тысячу токенов, цена вывода — 0,008 юаня за тысячу токенов. Благодаря этому Wenxin X1 имеет преимущество в стоимости.

Сценарии применения

• Wenxin X1: подходит для вопросов и ответов на основе знаний китайского языка, литературного творчества, логических рассуждений, сложных вычислений и вызова инструментов.

• DeepSeek R1: подходит для математики, программирования, ресурсоёмких интеллектуальных задач, мультимодальных задач и особенно хорошо проявляет себя в сценариях, требующих высокой способности к рассуждению.

Wenxin X1 превосходит DeepSeek R1 в мультимодальных возможностях, обработке китайского языка и соотношении цена-качество, однако в чисто текстовых рассуждениях и обработке сложных задач она сопоставима с DeepSeek R1. Пользователи могут выбрать подходящую модель в зависимости от конкретных потребностей.