ERNIE X1: модель глубокого мышления Baidu, конкурирующая с DeepSeek R1 217

Что такое большая модель Вэньсинь X1?

Большая модель Вэньсинь X1 — это модель глубокого мышления, выпущенная Baidu, по производительности сопоставимая с DeepSeek R1. Она обладает мощными возможностями «длинной цепочки рассуждений» и хорошо справляется с такими задачами, как ответы на вопросы на основе китайских знаний, литературное творчество и логические рассуждения. Кроме того, модель дополнена мультимодальными возможностями и функциями вызова множества инструментов, что позволяет ей понимать и генерировать изображения, а также вызывать инструменты для создания кода, диаграмм и другого разнообразного контента.

Функциональные особенности большой модели Вэньсинь X1

• Способность к глубокому мышлению: большая модель Вэньсинь X1 обладает мощными возможностями понимания, планирования, рефлексии и саморазвития, что позволяет ей справляться со сложными задачами логического рассуждения и задачами с длинной цепочкой рассуждений.

• Мультимодальные возможности: поддержка понимания и генерации изображений, возможность обработки мультимодального контента.

• Вызов множества инструментов: поддержка таких инструментов, как расширенный поиск, вопросно-ответная работа с документами, понимание изображений, AI-рисование, интерпретатор кода, чтение веб-ссылок, TreeMind (карты мыслей), академический поиск Baidu, запросы коммерческой информации, запросы информации о франшизах и др.

• Техническая оптимизация: применяются ключевые технологии, такие как прогрессивное обучение с подкреплением, сквозное обучение на основе цепочки рассуждений и цепочки действий, многоаспектная унифицированная система вознаграждений, а также за счёт совместной оптимизации PaddlePaddle и Вэньсинь значительно снижаются затраты на инференс.

Технические принципы большой модели Вэньсинь X1

• Прогрессивное обучение с подкреплением: постепенная оптимизация процесса принятия решений моделью для повышения способности к рассуждению при решении сложных задач.

• Обучение на основе цепочки рассуждений и цепочки действий: сочетание промежуточного процесса рассуждений (цепочка рассуждений) и динамического принятия решений о действиях (цепочка действий) позволяет модели гибко корректировать стратегию в процессе мышления.

• Многоаспектная система вознаграждений: комплексная система различных механизмов вознаграждения обеспечивает модели более полную обратную связь при обучении.

• Усиление знаниями: интеграция графов знаний и огромных объёмов данных повышает способность модели к пониманию и генерации знаний.

• Предварительное обучение + дообучение:大规模 предварительное обучение и целенаправленное дообучение позволяют адаптироваться к различным задачам.

• Совместная оптимизация с PaddlePaddle: технологии оптимизации на базе платформы PaddlePaddle снижают затраты на инференс и повышают производительность.

Сценарии применения большой модели Вэньсинь X1

• Создание контента: литературное творчество, написание текстов, написание документов и т. д.

• Вопросно-ответные системы: ответы на вопросы на основе китайских знаний, академический поиск, запросы коммерческой информации и т. д.

• Логические рассуждения и анализ данных: сложные вычисления, логические рассуждения, построение диаграмм и т. д.

• Мультимодальное взаимодействие: понимание и генерация изображений, создание мультимедийного контента.

• Вызов инструментов и автоматизация: выполнение автоматизированной обработки задач посредством вызова различных инструментов.

Как использовать большую модель Вэньсинь X1

Для индивидуальных пользователей

1. Войдите на официальный сайт Wenxin Yiyan: https://yiyan.baidu.com/.

2. В навигации выберите модель Вэньсинь X1.

3. Введите свой вопрос и отправьте его.

Для разработчиков и корпоративных пользователей

• Вызов API через платформу больших моделей Qianfan облачной службы Baidu.

Цена большой модели Вэньсинь X1

• Цена ввода: 0,002 юаня за 1000 токенов.

• Цена вывода: 0,008 юаня за 1000 токенов.

Эта цена составляет примерно половину от стоимости сопоставимой модели DeepSeek R1.

Такие продукты, как поиск Baidu и приложение Wenxiaoyan APP, будут постепенно интегрировать эту модель.