OpenAI представила новые модели рассуждений: O3-Mini и O3-Mini-High 205

小编 ·

OpenAI представила новые модели рассуждений: O3-Mini и O3-Mini-High

В пятницу, в 12-й день трансляции «OpenAI Livestream 12 Days», глава OpenAI Сэм Альтман представил новейшие модели ИИ для «рассуждений» — O3 и O3 Mini, созданные на основе выпущенной ранее в этом году модели O1.

OpenAI представила новые модели рассуждений: O3-Mini и O3-Mini-High

В пятницу, в 12-й день своего мероприятия «12 дней OpenAI в прямом эфире», генеральный директор OpenAI Сэм Альтман анонсировал свои новейшие модели ИИ для «рассуждений» — O3 и O3 Mini, основанные на модели O1, выпущенной ранее в этом году.

o3-Mini и o3-Mini-High ориентированы на логические рассуждения, программирование, научные вычисления и любые другие задачи, требующие глубокого мышления, логического рассуждения, анализа или творческого подхода.

Все платные пользователи также смогут выбрать в селекторе моделей вариант «O3-Mini-High» для получения более интеллектуальной версии, которой требуется больше времени для генерации ответа. Пользователи Pro получат неограниченный доступ к O3 Mini-High.

OpenAI выпускает новые модели для рассуждений: O3-Mini и O3-Mini-High.webp

Особенности o3-mini

  • Адаптивное время обдумывания: o3-mini позволяет пользователям выбирать время обдумывания в зависимости от сложности задачи, предлагая три варианта интенсивности рассуждений: низкий, средний и высокий. Такая гибкость позволяет пользователям найти оптимальный баланс между производительностью, стоимостью и задержкой.

  • Эффективные способности к рассуждению: несмотря на то, что o3-mini является более компактной моделью, она отлично справляется со сложными задачами и способна быстро генерировать высококачественные ответы. Она демонстрирует значительный прогресс в тонкой настройке под конкретные задачи, особенно в области анализа данных и задач по программированию.

  • Экономичность: o3-mini спроектирована так, чтобы обеспечивать высокую производительность при одновременном снижении вычислительных затрат, что делает её подходящей для широкого круга пользователей, включая тех, кому необходимы мощные возможности, но ограничен бюджет.

Особенности o3-mini-high

  • Увеличенная вычислительная мощность: o3-mini-high превосходит o3-mini по вычислительной мощности и подходит для задач, требующих более высокой интенсивности рассуждений. Она способна справляться с более сложными логическими и математическими задачами, что делает её подходящей для профессиональных пользователей и разработчиков.

  • Более высокая производительность: в режиме высокой вычислительной нагрузки производительность o3-mini-high превышает o3-mini, позволяя выполнять более сложные задачи за меньшее время, что подходит для сценариев применения со строгими требованиями к времени отклика.

  • Расширенная поддержка функций: o3-mini-high также поддерживает более сложные вызовы функций и структурированный вывод, улучшая удобство работы для разработчиков и обеспечивая большую гибкость при интеграции через API и разработке приложений.

Где доступен OpenAI O3-Mini?

OpenAI O3-Mini уже доступен в ChatGPT и через API. Пользователи PRO получат неограниченный доступ к O3-Mini, а пользователи Plus и Team получат утроенные лимиты на количество запросов (по сравнению с O1-Mini). Бесплатные пользователи могут попробовать O3-Mini в ChatGPT, нажав кнопку «Reason» под полем ввода сообщения.

OpenAI O3-Mini.webp

OpenAI O3-Mini.webp

Выпуск o3 и o3-mini знаменует дальнейшее развитие OpenAI в области моделей для рассуждений. В частности, модель o3 достигла уровня, сопоставимого с человеческим, в бенчмарке ARC-AGI, тогда как o3-mini превзошла модель o1 в ряде задач.

Функция адаптивного времени обдумывания в o3-mini позволяет пользователям выбирать различную скорость обработки в зависимости от потребностей конкретной задачи, что обеспечивает большую гибкость в практическом применении. Кроме того, высокая эффективность и экономичность o3-mini при решении сложных задач делают её идеальным выбором для пользователей с ограниченным бюджетом.

o3-mini-high обеспечивает дальнейшее повышение вычислительной мощности и производительности, особенно в режиме высокой вычислительной нагрузки, позволяя справляться с более сложными логическими и математическими задачами, что делает её подходящей для профессиональных пользователей и разработчиков. Её конструкция рассчитана на сценарии применения со строгими требованиями к времени отклика, она поддерживает более сложные вызовы функций и структурированный вывод, улучшая удобство работы для разработчиков.

Что касается причины, по которой модель была названа «O3», а не «O2», OpenAI заявила, что это сделано во избежание потенциального конфликта товарных знаков с британским телекоммуникационным провайдером O2.

По мере того как другие компании разрабатывают собственные модели для рассуждений, в том числе Google, которая в четверг анонсировала Gemini 2.0 Flash Thinking. В ноябре DeepSeek представила DeepSeek-R1, а команда Alibaba Qwen выпустила QwQ.