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Rebolt AI：自然言語駆動のローコード／ノーコードプラットフォーム
Rebolt AI：自然言語駆動のローコード／ノーコードプラットフォーム紹介
Rebolt ai はエンタープライズ向け AI アプリケーション開発プラットフォームで、チームが自然言語を使ってカスタムアプリ、ワークフロー、AI エージェントを迅速に作成できます。Salesforce、Outlook、SharePoint、データベースといった主要なエンタープライズツールと深く連携し、SOC 2 Type II、ISO 27001 認証のセキュリティ・ガバナンス機能を備えています。アイデアを実際の稼働環境にもっていくまでの全工程を加速し、技術者でなくても開発に参画できます。
Rebolt AIの主要機能
自然言語で作成：Rebolt AI に要望を伝えるだけで、AI がアプリ、ワークフロー、Web サイトを生成します。
高い統合力：社内既存のツールに直接接続でき、データやプラットフォーム間を自動で連携できます。
ビジュアル編集とコード編集の両方に対応：技術者でない方はビジュアルインターフェースを利用でき、技術者は自分でコードを修正できます。
クリック一つで公開：完成したものをすぐに利用できます。
Rebolt AI の活用シーン
社内ツールの作成：顧客管理、项目管理、データ処理など、具体的な業務に必要なツールを迅速に作成できます。
ワークフローの自動化：AI エージェントに繰り返し作業を任せることで、人手を省き、効率を高めます。
データ統合と共有：さまざまなツールやデータをつなぎ、データをスムーズに流通させることで、チームでの共同作業を容易にし、業務プロセスを最適化します。
Rebolt AI の強み
導入しやすい：AI と会話するだけで成果物を作成でき、複雑なプログラミングの知識は不要です。
柔軟性：多くのツールやデータに接続でき、不同企業の異なるニーズにも対応可能です。
セキュリティ：強固なセキュリティ対策により、企業データの漏洩や改ざんを防ぎます。
Rebolt AI の使い方
登録とログイン：Rebolt AI の公式サイトでアカウントを登録し、登録完了後にプラットフォームにログインします。
データソースとツールの接続：プラットフォーム内で接続するツール（Outlook、OneDrive、SharePoint、Salesforce など）を選択し、連携パラメータを設定して、Rebolt がこれらのツールやデータを操作できるようにします。
アプリまたはワークフローの構築：
ノーコードインターフェースの利用：AI に要件を伝えると、AI が自動的にアプリやワークフローを作成します。例えば、Salesforce から成約情報を抽出するコミッショントラッカーを Rebolt に作成させることができます。
AI によるコンテンツ生成：構築時に AI がユーザーの説明に基づいてテキストやコードなどのコンテンツを生成し、必要に応じて修正できます。
デプロイと利用：完成後にアプリをデプロイし、AI 駆動のアプリやワークフローの利用を開始します。Rebolt AI は返金対応や履歴書の選別などのタスクを自動で実行します。
最適化と管理：実際の利用状況に応じてアプリを調整し、Rebolt AI の監査ログやアクセス制御などの機能で安全性と信頼性を確保します。
よくある質問
Q1：Rebolt AI は企業のどんな課題を解決しますか？
主に、企業のデジタル化における開発の遅さや、システム間の連携の煩雑さといった課題を解決します。自然言語で使えるローコード/ノーコードプラットフォームにより、業務担当者もアプリ作成に参画でき、要件定義から製品リリースまでの時間を大幅に短縮できます。さらに、さまざまな社内ツールと連携できるため、データの分散問題を解決し、自動化とコラボレーションを実現します。
Q2：従来のソフトウェア開発や他のローコードプラットフォームと比較して、Rebolt AI ならではの特徴は？
3 つの側面で特徴があります：
AI を中核に据える：単にグラフィカルインターフェースを提供するのではなく、自然言語で直接アプリを生成することに重点を置いています。
開発者にも優しい：技術者でない方も利用でき、開発者は深くコードを改修することも可能で、ビジネス部門と技術部門が協働できます。
エンタープライズグレードのセキュリティ：大企业对数据安全、合规与管理的严格要求を直接満たしており、多くの一般ツールでは実現できないレベルです。
Q3：企業で Rebolt AI を導入する場合、どのように始めればよいですか？
3 段階で段階的に進めることをお勧めします：
まず試す（パイロット）：具体的かつ緊急性の高い課題（RFP の作成や销售线索の跟进など）を選び、小規模なプロジェクトから始めます。これにより迅速に効果を確認し、チームも操作に慣れ亲しめます。
横展開する（拡大）：パイロット成功后、より多くの部门に展開し、内部的ルール（データ閲覧権限の付与範囲やプロジェクト命名規則など）を定めます。
深く活用する（最適化）：エンジニアがコアアプリをさらに最適化するとともに、企業の基幹システム（ERP など）との連携も試し、プラットフォームの価値を最大限に引き出します。
