AMiner : plateforme d'analyse et de fouille scientifique et technologique 97

AMiner, une plateforme d'exploration d'intelligence scientifique et technologique basée sur la connaissance et les technologies de big data, offre aux chercheurs des ressources académiques et des services d'information complets et précis.

Nous nous concentrons sur :

• la création d'un profil sémantique pour chaque chercheur en extrayant des informations à partir de réseaux distribués ;

• l'intégration de données académiques provenant de multiples sources (par exemple, les données bibliographiques et les profils de chercheurs) ;

• la recherche précise dans des réseaux hétérogènes ;

• l'analyse et la découverte de modèles intéressants à partir du réseau social de chercheurs établi.

Principales fonctionnalités de recherche et d'analyse dans AMiner :

Recherche de profils :

Saisissez le nom d'un chercheur (par exemple, Jie Tang) et le système renverra un profil sémantique créé pour le chercheur à l'aide de techniques d'extraction d'informations. Sur la page de profil, les informations extraites et intégrées comprennent : les informations de contact, les photos, les statistiques de citations, l'évaluation des réalisations académiques, les intérêts de recherche (dans le temps), le parcours éducatif, le graphe social personnel, le financement de la recherche (actuellement仅限于美国和中国) et les publications (y compris les informations de citation, les articles étant automatiquement répartis dans plusieurs domaines différents).

Découverte d'experts :

Saisissez une requête (par exemple, exploration de données) et le système renverra les experts dans ce domaine. De plus, le système recommandera les principales conférences sur le sujet et les articles les mieux classés. Il existe deux algorithmes de classement, VSM et ACT. Le premier est similaire au modèle de langage traditionnel, tandis que le second est basé sur notre modèle Auteur-Conférence-Sujet (ACT). Les utilisateurs peuvent également fournir des commentaires sur les résultats de recherche.

• Analyse de conférence : saisissez le nom d'une conférence (par exemple, KDD) et le système renverra les chercheurs les plus actifs lors de cette conférence, ainsi que les articles les mieux classés.

• Recherche de cours : saisissez une requête (par exemple, exploration de données) et le système vous indiquera qui enseigne des cours liés à cette requête.

• Recherche de sous-graphes : saisissez une requête (par exemple, exploration de données), le système vous indique d'abord quels sujets sont liés à la requête (par exemple, cinq sujets « exploration de données », « données XML », « exploration de données/traitement de requêtes », « données Web/conception de bases de données », « exploration du Web » sont liés), puis affiche les sous-graphes les plus importants découverts pour chaque sujet connexe, accompagnés d'un résumé du sous-graphe.

Explorateur de sujets :

Basé sur notre modèle Auteur-Conférence-Sujet (ACT), nous découvrons automatiquement 200 sujets tendance à partir des publications. Pour chaque sujet, nous attribuons automatiquement une étiquette pour représenter sa signification. De plus, l'explorateur présente les chercheurs les plus actifs, les conférences/articles les plus pertinents et découvre les tendances d'évolution du sujet.

Classement académique :

Nous avons défini 8 critères pour évaluer les réalisations des chercheurs. Ces indicateurs comprennent « indice h », « citations », « tendance à la hausse », « activité », « longévité », « diversité », « sociabilité », « étoile montante ». Pour chaque indicateur, nous produisons des listes de classements dans différents domaines. Par exemple, on peut rechercher qui a le plus de citations dans le domaine de l'« exploration de données ».

Gestion des utilisateurs :

• Possibilité de s'inscrire en tant qu'utilisateur ;

• Modifier les informations de profil extraites ;

• Fournir des commentaires sur les résultats de recherche ;

• Suivre les chercheurs d'AMiner ;

• Créer une page AMiner (peut être utilisée pour promouvoir des conférences/ateliers ou recruter des étudiants)

Les principales façons dont AMiner aide les chercheurs dans la recherche documentaire :

ai Filtrage intelligent des articles : AMiner utilise la technologie de l'IA pour filtrer intelligemment les articles pertinents les plus récents en fonction des intérêts et des domaines de recherche des utilisateurs, garantissant ainsi que les utilisateurs ont accès aux recherches et développements académiques les plus récents.

Couverture étendue : la plateforme couvre un large éventail de ressources documentaires, notamment ArXiv, diverses revues académiques et actes de conférences, offrant aux utilisateurs une perspective académique complète.

Résumés simplifiés d'articles : la technologie de l'IA extrait les informations clés des articles et génère des résumés simplifiés et précis, aidant les utilisateurs à comprendre rapidement le contenu principal des articles sans avoir à consacrer beaucoup de temps à la lecture de l'article entier.

Recommandations personnalisées : les utilisateurs peuvent personnaliser les invites en fonction de leurs intérêts et besoins de recherche pour obtenir des recommandations d'articles plus personnalisées, répondant ainsi aux différents besoins de recherche.

Options de recherche flexibles : offre des options de recherche flexibles, notamment par mots-clés, auteurs, institutions, etc., pour répondre aux besoins des différents utilisateurs.

Push d'informations : prend en charge l'envoi des informations sur les articles vers la boîte aux lettres ou WeChat de l'utilisateur, permettant aux utilisateurs de les consulter à tout moment et de personnaliser les pushes d'informations en fonction de leurs besoins personnels.

AMiner est une plateforme de nouvelle génération d'analyse et d'exploration de l'intelligence scientifique et technologique développée par une équipe dirigée par le professeur Jie Tang du département d'informatique et de technologie de l'Université de Tsinghua. Depuis son lancement en 2006, la plateforme AMiner est devenue un outil important pour les chercheurs du monde entier, attirant plus de 8 millions d'IP uniques provenant de 220 pays et régions, avec 2,3 millions de téléchargements de données et plus de 10 millions de visites annuelles. La valeur fondamentale d'AMiner réside dans sa solide base de données, qui comprend 331 millions d'informations sur des articles, 135 millions d'informations sur des chercheurs, 1,122 milliard de relations de citation d'articles et 8,79 millions d'entités de connaissances.