Guide d'utilisation de DeepSeek : commandes de base, astuces avancées et cas pratiques 71

小编 · 2025-02-17

Nous avons rassemblé une série de tutoriels et de guides sur DeepSeek, le sujet phare du moment. À travers quatre volets — découvrir DeepSeek, comment l'utiliser, prise en main et guide des commandes — vous maîtriserez rapidement les opérations de base, les astuces avancées et les cas concrets. Que vous soyez développeur ou chercheur spécialisé dans l'optimisation d'algorithmes, nous espérons que ce guide vous apportera un vrai levier d'efficacité.

Guide d'utilisation de DeepSeek : commandes de base, astuces avancées et cas pratiques

À propos de DeepSeek, qui est très en vogue ces derniers jours, nous avons préparé quelques tutoriels et guides sur DeepSeek que nous souhaitons partager avec vous. Nous vous guiderons pas à pas à travers quatre parties : découvrir DeepSeek, comment utiliser DeepSeek, les méthodes d'utilisation de base de DeepSeek, et le guide d'utilisation des instructions DeepSeek. L'objectif est de vous permettre de maîtriser rapidement les opérations de base, les techniques avancées et les applications pratiques de DeepSeek. Que vous soyez développeur ou chercheur spécialisé dans l'optimisation d'algorithmes, nous espérons que vous trouverez dans ce guide la clé pour améliorer votre efficacité.

I. Découvrir DeepSeek

Qu'est-ce que DeepSeek ?

DeepSeek (深度求索) est une entreprise technologique spécialisée dans la recherche sur les technologies fondamentales de l'intelligence artificielle. Elle s'engage à explorer la voie vers l'AGI (Intelligence Artificielle Générale), en se concentrant sur la recherche, le développement et l'application de grands modèles, et en fournissant des solutions technologiques d'IA efficaces, sûres et contrôlables.

Contexte de l'entreprise

Date de création : 2023

Siège social : Hangzhou, Chine

Compte officiel WeChat : DeepSeek

Little Red Book (Xiaohongshu) : @DeepSeek (deepseek_ai)

X (Twitter) : DeepSeek (@deepseek_ai)

Que peut faire DeepSeek ?

Il s'adresse directement aux utilisateurs ou prend en charge les développeurs, offrant des scénarios d'application tels que la conversation intelligente, la génération de texte, la compréhension sémantique, le raisonnement computationnel, ainsi que la génération et la complétion de code. Il prend en charge la recherche en ligne et le mode de réflexion approfondie, ainsi que le téléchargement de fichiers. Il peut scanner et lire le contenu textuel de divers fichiers et images et fournir des réponses.

II. Comment utiliser DeepSeek

1. Plateforme officielle

Version web : chat.deepseek.com
Application : disponible sur Android et iOS. Rendez-vous simplement sur la boutique d'applications de votre téléphone pour la rechercher, la télécharger et l'installer. Assurez-vous de bien identifier l'application officielle, comme illustré ci-dessous :

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2. Plateformes tierces (pour résoudre les problèmes de serveurs officiels surchargés)

Actuellement, la plateforme officielle de DeepSeek connaît un trafic très important et subit des attaques, ce qui la rend très instable. Nous avons sélectionné pour vous plusieurs plateformes tierces. Elles intègrent la version complète du modèle DeepSeek, avec des résultats quasiment identiques à ceux de la plateforme officielle.

3. Déploiement local de DeepSeek

Avantages du déploiement local : pas de ralentissements, pas de messages « serveur occupé ».
Le déploiement local exige une configuration informatique élevée. Pour déployer un grand modèle haute performance ou un modèle équivalent à celui de la plateforme officielle, votre ordinateur doit être équipé d'une carte graphique dédiée et d'au moins 128 Go de mémoire. Ce type de machine coûte généralement plus de 15 000 yuans, et les exigences pour la version complète sont encore plus élevées. Nous ne recommandons pas de suivre cette tendance ; utilisez plutôt une plateforme tierce, vous obtiendrez les mêmes résultats.

III. Méthodes d'utilisation de base de DeepSeek

Avant de l'utiliser, il est important de savoir que DeepSeek est un grand modèle textuel. Il prend actuellement uniquement en charge la création et la sortie de contenu textuel, et ne prend pas en charge la génération d'images par IA. Pour la génération d'images par IA, vous pouvez utiliser Janus-Pro, également développé par DeepSeek.

L'utilisation de DeepSeek est très simple : il suffit de créer une nouvelle conversation dans le menu de gauche pour commencer.
Par défaut, la conversation utilise le modèle DeepSeek-V3. Cliquez sur « Réflexion approfondie » (深度思考) pour basculer sur le modèle DeepSeek-R1. Pour en savoir plus sur les différences entre les modèles V3 et R1, cliquez ici.
Fonction de recherche en ligne : permet à DeepSeek d'interroger en temps réel les informations sur Internet.
Vous pouvez télécharger des documents, jusqu'à 50 à la fois. Vous pouvez ensuite les interroger, par exemple en lui demandant de résumer le contenu d'un document.
Il prend en charge le téléchargement d'images, mais il ne comprend pas leur contenu ; il se limite à une simple reconnaissance optique de caractères (OCR).

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IV. Guide d'utilisation des instructions DeepSeek

Le cœur de DeepSeek est un grand modèle de raisonnement. Contrairement aux grands modèles basés sur des instructions, il n'a pas besoin que l'utilisateur fournisse des instructions détaillées étape par étape ; il fournit des réponses en comprenant les besoins réels et le contexte de l'utilisateur.

1. Étapes d'utilisation des invites (prompts) :

Définir clairement le scénario et la tâche
Choisir le type de modèle (V3 ou R1)
Rédiger l'invite

Scénario / Tâche	Scénarios d'utilisation et techniques
Modèle de raisonnement	Besoins d'information : lorsque vos connaissances professionnelles et votre logique d'analyse sont limitées, posez directement la question avec des mots-clés ; Rédaction à partir de matériaux matures : encouragez la pensée divergente, définissez un rôle ou un style, par exemple : « Écris une histoire d'aventure dans le style d'Hemingway. » Il faut également tenir compte des capacités d'expression linguistique du modèle ; pour l'instant, le R1 semble être le plus performant ; Déduction logique : posez directement des questions complexes, par exemple : « Analyse le conflit entre l'utilitarisme et le kantisme dans le dilemme du tramway. » Création de plans : combinez des cadres logiques pour générer des idées structurées, par exemple : « Concevoir un plan pour xxx » Itération de contenu : concevez de manière autonome des chemins de vérification et détectez les contradictions, itérez sur le contenu ou les plans, par exemple : « Vérifie la cohérence logique du plan suivant. » Simulation décisionnelle : demandez un raisonnement logique et une analyse quantitative, par exemple : « Entre l'objectif A et l'objectif B, quelle est la solution optimale ? » Démonstration mathématique : posez directement la question sans guidage étape par étape, par exemple : « Démontre le théorème de Pythagore. »
Modèle de base	Discussion divergente : scénario privilégiant la largeur à la profondeur, de type créatif et multi-angle ; interaction naturelle, sans instructions structurées, par exemple : « Que penses-tu de l'avenir de l'intelligence artificielle ? » Communication interactive : nécessite un guidage et une communication cohérente, mais repose sur une forte interaction et diverses techniques de communication plutôt que sur une logique stricte ; tâche + identité + objectif Génération à partir de matériaux faibles : nécessite de multiples modifications, par exemple pour la rédaction sans matériaux pertinents ; affinez les étapes, précisez les formats d'entrée et de sortie, par exemple : « Explique d'abord le principe du tri rapide, puis écris le code et montre un exemple. »

Scénario / Tâche

Scénarios d'utilisation et techniques

Modèle de raisonnement

Besoins d'information : lorsque vos connaissances professionnelles et votre logique d'analyse sont limitées, posez directement la question avec des mots-clés ;
Rédaction à partir de matériaux matures : encouragez la pensée divergente, définissez un rôle ou un style, par exemple : « Écris une histoire d'aventure dans le style d'Hemingway. » Il faut également tenir compte des capacités d'expression linguistique du modèle ; pour l'instant, le R1 semble être le plus performant ;
Déduction logique : posez directement des questions complexes, par exemple : « Analyse le conflit entre l'utilitarisme et le kantisme dans le dilemme du tramway. »
Création de plans : combinez des cadres logiques pour générer des idées structurées, par exemple : « Concevoir un plan pour xxx »
Itération de contenu : concevez de manière autonome des chemins de vérification et détectez les contradictions, itérez sur le contenu ou les plans, par exemple : « Vérifie la cohérence logique du plan suivant. »
Simulation décisionnelle : demandez un raisonnement logique et une analyse quantitative, par exemple : « Entre l'objectif A et l'objectif B, quelle est la solution optimale ? »
Démonstration mathématique : posez directement la question sans guidage étape par étape, par exemple : « Démontre le théorème de Pythagore. »

Modèle de base

Discussion divergente : scénario privilégiant la largeur à la profondeur, de type créatif et multi-angle ; interaction naturelle, sans instructions structurées, par exemple : « Que penses-tu de l'avenir de l'intelligence artificielle ? »
Communication interactive : nécessite un guidage et une communication cohérente, mais repose sur une forte interaction et diverses techniques de communication plutôt que sur une logique stricte ; tâche + identité + objectif
Génération à partir de matériaux faibles : nécessite de multiples modifications, par exemple pour la rédaction sans matériaux pertinents ; affinez les étapes, précisez les formats d'entrée et de sortie, par exemple : « Explique d'abord le principe du tri rapide, puis écris le code et montre un exemple. »

Voici un tutoriel structuré sur le système d'instructions de DeepSeek, comprenant les opérations de base, les techniques avancées et des cas pratiques.

2. Modèles d'instructions de base

(1) Si vous ne savez pas comment formuler votre demande, vous pouvez directement appliquer les modèles d'instructions suivants :

[Rôle] En tant qu'expert en ____
[Tâche] Vous devez accomplir ____
[Exigences] Le format de sortie doit être ____, incluant les éléments ____
[Compléments] Contexte pertinent : ____, contraintes : ____

Exemple :

En tant que conseiller en nutrition, vous devez concevoir un plan alimentaire hebdomadaire pour un patient diabétique.
Exigences de sortie : format de tableau, incluant les valeurs caloriques des petits-déjeuners, déjeuners et dîners.
Contexte : patient âgé de 65 ans
Contraintes : apport calorique total quotidien < 1800 kcal

(2) Syntaxe de contrôle du format

Structure imposée : utiliser ``` pour délimiter les exigences de format

Marqueurs de substitution : utilisez {{}} pour indiquer le contenu à remplir

Symboles de priorité : > indique une exigence clé, ! indique une interdiction

> Output au format JSON :
{
  "plot": "{{résumé de l'histoire}}",
  "characters": ["{{personnage 1}}", "{{personnage 2}}"],
  "!attention": "éviter les scènes de violence"
}

3. Techniques avancées

(1) Guidage par chaîne de pensée

Méthode de marquage par étapes : Veuillez réfléchir étape par étape : 1.analyse du problème → 2.conception de la solution → 3.évaluation des risques
Questionnement socratique : Avant de parvenir à une conclusion finale, veuillez d'abord énumérer trois biais cognitifs possibles

(2) Appel à la base de connaissances

Instruction de domaine limité : Sur la base de la Pharmacopée chinoise 2023, expliquez les contre-indications d'association des médicaments de la classe des céphalosporines
Modèle de citation bibliographique : En référence à un article publié dans Nature en 2022, expliquez la dernière avancée de CRISPR-Cas9

(3) Sortie multimodale

# Exemple de génération de code
'''Générer une animation de la tendance de propagation de la COVID-19 en Python, avec les exigences suivantes :
1. Utiliser la visualisation dynamique matplotlib
2. Intégrer les données de l'OMS de 2020 à 2023
3. Ajouter une comparaison avec une courbe de croissance exponentielle'''

(4) Optimisation itérative

Première génération : obtenir le contenu de base
Renforcement des caractéristiques : veuillez renforcer la description des détails techniques du troisième paragraphe
Ajustement du style : adopter le ton d'un rapport de conférence académique, ajouter une partie de conclusion
Vérification finale : vérifier la cohérence de la logique temporelle, lister les éventuelles erreurs factuelles

Type de tâche	Modèle applicable	Accent de l'invite	Exemple (invite efficace)	Stratégies d'invite à éviter
Démonstration mathématique	Modèle de raisonnement	Question directe, sans guidage par étapes	« Démontrer le théorème de Pythagore »	Découpage redondant (par ex. « d'abord dessiner un diagramme, puis lister les formules »)
Démonstration mathématique	Modèle généraliste	Exiger explicitement une réflexion par étapes, fournir des exemples	« Veuillez déduire le théorème de Pythagore en trois étapes, en vous référant à : 1. dessiner un triangle rectangle… »	Question directe (risque de sauter les étapes clés)
Écriture créative	Modèle de raisonnement	Encourager la divergence, définir un rôle/un style	« Écrire une histoire d'aventure dans le style d'Hemingway »	Contraintes logiques excessives (par ex. « lister par ordre chronologique »)
Écriture créative	Modèle généraliste	Définir clairement les objectifs, éviter la libre expression	« Écrire une nouvelle contenant « quantique » et « désert », de moins de 200 caractères »	Instructions ouvertes (par ex. « création libre »)
Génération de code	Modèle de raisonnement	Exigence concise, faire confiance à la logique du modèle	« Implémenter le tri rapide en Python »	Guidage par étapes (par ex. « d'abord écrire une fonction récursive »)

4. Cas pratiques sectoriels

(1) Scénario de développement technique

En tant qu'ingénieur de développement full-stack, vous devez concevoir un système e-commerce basé sur une architecture de microservices. Exigences :
1. Dessiner un diagramme d'architecture (syntaxe mermaid)
2. Lister un tableau comparatif des choix technologiques pour chaque module
3. Proposer un plan de déploiement conteneurisé
Contraintes : budget limité à 20 serveurs cloud, support requis pour un QPS de niveau 10 000

(2) Scénario d'analyse commerciale

Jouer le rôle d'un analyste de McKinsey, réaliser une analyse de stratégie d'entrée de marché pour une entreprise de véhicules à énergies nouvelles. Besoins :
1. Cadre du modèle PESTEL
2. Analyse des cinq forces de Porter
3. Visualisation de données (sous forme de graphiques)
Focalisation : marché de l'Asie du Sud-Est, période 2024-2026

À travers le tutoriel d'utilisation de base et le guide d'utilisation des instructions ci-dessus, nous pensons que vous avez désormais une compréhension de base de DeepSeek. Ensuite, vous pouvez vous exercer davantage à l'utilisation pratique des instructions et maîtriser davantage les techniques de prompt DeepSeek afin d'exploiter pleinement le potentiel maximal de DeepSeek et d'améliorer l'efficacité de votre travail.