Installer DeepSeek en local, expliqué simplement 217

Le grand modèle national Deepseek est arrivé. Je vais vous expliquer en termes simples comment installer DeepSeek en local, aussi facile que d'apprendre à jouer à un jeu ! Avant l'installation, vérifiez d'abord la configuration de votre machine. Je vous recommande de lire « Quelle configuration faut-il pour installer DeepSeek, un ordinateur ordinaire suffit-il ? ». Auparavant, nous avions déjà écrit un article sur comment installer DeepSeek avec Ollama ?. En espérant que cela vous sera utile.

Étape 1 : Préparez la « boîte à outils »

Comme pour jouer à un jeu, il faut installer Steam. Nous allons d'abord installer deux « outils » :

Installer Python (un logiciel qui permet à l'ordinateur de comprendre les instructions) :

• Rendez-vous sur la page de téléchargement officielle de Python, et téléchargez la dernière version (n'oubliez pas de cocher l'option « Add Python to PATH »).

• Une fois l'installation terminée, appuyez sur les touches 【 Win + R】, tapez 【cmd】, puis tapez 【 python --version】. Si un numéro de version s'affiche, c'est réussi !

  Installer les petits assistants (pour que l'ordinateur puisse exécuter le paquet de code de DeepSeek) :

• Dans la fenêtre noire (cmd) précédente, tapez ces deux lignes et appuyez sur Entrée :

pip install transformers
pip install torch

Étape 2 : Téléchargez le « cerveau IA »

Le fichier du « cerveau » de DeepSeek est volumineux. Téléchargez-le depuis le site officiel :

• Ouvrez le navigateur, allez sur huggingface.co, recherchez « DeepSeek », ou cliquez directement ici pour y accéder.

• Une fois sur la page du modèle, cliquez sur « Files » (comme un dossier) et téléchargez tous les fichiers (vous devez créer un compte, c'est aussi simple que de s'inscrire à un compte de jeu).

• Placez le dossier téléchargé sur le bureau et nommez-le deepseek-model (vous pouvez choisir n'importe quel nom, tant que vous vous en souvenez).

Étape 3 : Écrivez une « commande de lancement »

• Sur le bureau, créez un nouveau fichier Bloc-notes et renommez-le run_ai.py (attention, l'extension est .py).

• Faites un clic droit et ouvrez-le avec le Bloc-notes, puis copiez-collez ce code :

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载你下载的模型文件夹路径（比如 "桌面/deepseek-model"）
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("你的模型文件夹路径")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("你的模型文件夹路径")
# 让 AI 回答一个问题
prompt = "你好，请帮我写一首关于夏天的诗。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# 生成回答
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

Étape 4 : Lancez DeepSeek

• Enregistrez le fichier run_ai.py que vous venez de créer.

• Ouvrez une fenêtre cmd et tapez 【cd Desktop】 pour accéder au bureau.

• Tapez 【python run_ai.py】 et attendez le chargement (cela peut prendre quelques minutes la première fois).

Si vous voyez le poème écrit par DeepSeek, c'est réussi ! N'est-ce pas très simple ?