DeepSeek: el modelo de lenguaje grande desarrollado por DeepSeek 320

DeepSeek es un asistente inteligente desarrollado a partir del modelo de lenguaje grande (LLM) creado de forma independiente por DeepSeek (深度求索), una empresa de inteligencia artificial del conocido fondo cuantitativo privado High-Flyer. Su último modelo DeepSeek-R1-Lite-Preview destaca en razonamiento lógico, razonamiento matemático y resolución de problemas en tiempo real. Admite una longitud de contexto de 128K.

Características del modelo DeepSeek:

• El modelo R1-Lite-Preview de DeepSeek se centra en la capacidad de razonamiento, siendo capaz de realizar razonamiento lógico y matemático.

• El modelo demuestra una capacidad de razonamiento de "cadena de pensamiento", lo que permite a los usuarios observar en tiempo real los pasos lógicos del modelo.

• El modelo DeepSeek-V2 ha obtenido resultados sobresalientes en pruebas de referencia como AlignBench y MT-Bench.

• DeepSeek Coder admite varios lenguajes de programación y ofrece distintos tamaños de modelo que van desde 1B hasta 33B.

• Los modelos de DeepSeek admiten una longitud de contexto de hasta 128K, lo que los hace adecuados para tareas complejas.

Casos de uso de DeepSeek:

• Análisis empresarial: DeepSeek-R1 puede manejar tareas complejas de análisis de datos, ayudando a las empresas en la previsión de tendencias de mercado y en la toma de decisiones..

• Reconocimiento de imágenes médicas: en el ámbito sanitario, DeepSeek-R1 puede emplearse para analizar imágenes médicas y ayudar a los médicos a realizar diagnósticos rápidos. Su modelo de razonamiento es capaz de extraer características clave, mejorando la precisión en el reconocimiento de imágenes.

• Control de riesgos financieros: en el sector financiero, DeepSeek-R1 puede usarse para la evaluación y gestión de riesgos.

• Investigación académica: los modelos de DeepSeek son útiles para resolver problemas complejos de lógica y matemáticas. Su capacidad de cadena de pensamiento prolongada permite a los investigadores llevar a cabo razonamientos y verificaciones profundas.

• Programación y generación de código: DeepSeek-R1 destaca en el ámbito de la programación, pudiendo ayudar a los desarrolladores a generar código de alta calidad y a resolver problemas complejos.

Tecnología principal y entrenamiento de DeepSeek:

• Arquitectura y escala: DeepSeek se basa en una arquitectura de decodificador Transformer autorregresivo y ofrece dos versiones, con 7.000 millones y 67.000 millones de parámetros respectivamente, optimizando el rendimiento mediante la atención multi-cabezal (MHA) y la atención de consultas agrupadas (GQA).

• Preentrenamiento con datos: se preentrena con un enorme conjunto de datos que contiene 2 billones de tokens en chino e inglés, lo que le otorga una gran capacidad de procesamiento bilingüe.

• Optimización del rendimiento: adopta una estrategia de ajuste de la tasa de aprendizaje única, diferente del decaimiento coseno tradicional, lo que mejora la eficiencia del entrenamiento.

Rendimiento de DeepSeek

• Pruebas de referencia: ofrece resultados destacados en pruebas estándar como TriviaQA, MMLU, GSM8K y HumanEval, superando a GPT-3 especialmente en preguntas y respuestas en chino.

• Matemáticas y programación: obtuvo 65 puntos en el examen de matemáticas de bachillerato húngaro y superó a modelos similares en la prueba de programación de LeetCode, lo que demuestra su gran potencial de aplicación en los campos de las matemáticas y la programación.

Precios de la API de DeepSeek

• 1 yuan por millón de tokens de entrada

• 2 yuanes por millón de tokens de salida

El nuevo modelo de razonamiento DeepSeek-R1-Lite se ha lanzado oficialmente en la versión web. Active el modo "Pensamiento profundo" para probarlo de inmediato.

DeepSeek (profundamente conocido como 深度求索 o "DeepSeek"), fundada en 2023, es una empresa china centrada en el logro de la AGI (Inteligencia Artificial General).

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