Drehbuch-Assistent▸ 
AI Apps 
AI Nachrichten 
Presenton: Open-Source-KI-PPT-Generator für den lokalen Einsatz
Presenton: Open-Source-KI-PPT-Generator für den lokalen EinsatzEinführung
Presenton ist ein quelloffenes, lokal ausführbares KIPPT-Generator-Tool, das die Datenprivatsphäre der Nutzer schützt. Bei der Erstellung von PPTs mit Online-KI müssen Nutzer häufig sensible Daten hochladen, was ein Risiko für Datenlecks birgt. Es unterstützt gängige KI-Modelle wie OpenAI, Gemini und Ollama, bietet benutzerdefinierte HTML-Vorlagen und verschiedene PPT-Themen und kann Bildquellen wie DALL-E3, Gemini Flash und Pexels einbinden. Darüber hinaus unterstützt es API-Schnittstellen, ermöglicht die Massenerzeugung und die Integration mit anderen Systemen und exportiert schließlich in die Formate PowerPoint und PDF, die mit gängiger Bürosoftware kompatibel sind.
Funktionsmerkmale von Presenton
Kernfunktionen
KI-gestützte PPT-Erstellung: Geben Sie ein Thema oder eine Gliederung ein, und eine vollständige PPT wird schnell generiert.
Datenschutz: Die gesamte Verarbeitung von Code und Daten erfolgt lokal auf dem Gerät, ohne Upload in die Cloud, um den Datenschutz zu gewährleisten.
Unterstützung mehrerer Modelle: Es können OpenAI, Gemini und andere genutzt werden; über Ollama lassen sich auch selbst gehostete Open-Source-Modelle einbinden.
Benutzerdefinierte Layouts und Designs: Mit HTML und Tailwind können individuelle Layouts erstellt werden, die unterschiedlichen Designanforderungen gerecht werden.
Bildgenerierung: Bilder können aus verschiedenen Quellen wie DALL-E3, Gemini Flash, Pexels und Pixabay generiert werden.
API-Unterstützung: Kann als API bereitgestellt werden, um PPTs über HTTP-Anfragen zu generieren.
Exportformate: Export in PowerPoint (PPTX) und PDF wird unterstützt.
UI-Funktionen
Geben Sie einen Prompt ein, wählen Sie die Anzahl der Folien und die Sprache, und laden Sie unterstützte Dokumente hoch.
Wählen Sie ein PPT-Design.
Prüfen und bearbeiten Sie die PPT-Gliederung und fügen Sie Folien hinzu.
Sie können das Design erneut auswählen (möglicherweise ein wiederholter Schritt oder eine Auswahl in einer anderen Phase).
Zeigen Sie die PPT in der App an.
Ändern Sie das PPT-Design.
Export in die Formate PDF und PPTX.
Anleitung zur Nutzung von Presenton
Grundlegender Arbeitsablauf
Anwendung starten: Starten Sie den Presenton-Dienst gemäß der Bereitstellungsanleitung und rufen Sie ihn im Browser unter http://localhost:5000 auf (Standardport).
Ersteinrichtung: Bei der ersten Nutzung müssen KI-Modelle (z. B. OpenAI, Gemini, Ollama) konfiguriert und die entsprechenden API-Schlüssel eingegeben werden (falls erforderlich). Wählen Sie einen Bildgenerierungsdienst (z. B. Pexels, Pixabay) und konfigurieren Sie die zugehörigen Schlüssel.
PPT erstellen: Geben Sie auf der Hauptoberfläche ein Thema oder einen Prompt ein (z. B. „Anwendungen von künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen"), wählen Sie die Anzahl der Folien (standardmäßig 8, zwischen 5 und 15), die Sprache (standardmäßig Englisch) und das Layout (general/classic/modern/professional). Optional können Referenzdokumente (PDF-, TXT-, PPTX-, DOCX-Format) hochgeladen werden, und klicken Sie dann auf „Generieren".
Bearbeiten und Anpassen: Nach der Generierung können Sie die Gliederung anzeigen, Folien hinzufügen, löschen oder neu anordnen, Inhalte bearbeiten, Designs wechseln und Bilder anpassen (neu generieren oder ersetzen).
PPT exportieren: Nach Abschluss der Bearbeitung kann die PPT als PPTX (für die weitere Bearbeitung in PowerPoint) oder als PDF (zum einfachen Teilen und Präsentieren) exportiert werden.
API-Nutzung
Für die programmatische Nutzung können Sie die API aufrufen, indem Sie eine POST-Anfrage an /api/v1/ppt/presentation/generate senden (Beispielcode ausgelassen).
import requests
url = "http://localhost:5000/api/v1/ppt/presentation/generate"
files = {
"prompt": (None, "人工智能基础教程"),
"n_slides": (None, "10"),
"language": (None, "Chinese"),
"layout": (None, "professional"),
# 可选：添加文档
# "documents": open("reference.pdf", "rb")
}
response = requests.post(url, files=files)
result = response.json()
print("生成的演示文稿ID:", result["presentation_id"])
print("下载地址:", result["path"])Hinweise
✅ Konfigurieren Sie die KI-Modelle und API-Schlüssel korrekt, da die Generierung sonst fehlschlagen kann.
✅ Die Generierung komplexer Themen kann länger dauern.
✅ Bei lokaler Ausführung von Ollama-Modellen werden diese beim ersten Einsatz automatisch heruntergeladen, was viel Zeit in Anspruch nehmen kann.
✅ Stellen Sie bei der Bildgenerierung sicher, dass der entsprechende Bilddienst korrekt konfiguriert ist.
✅ Open-Source-Adresse: https://github.com/presenton/presenton
