DeepSeek-Nutzungsguide: Grundlegende Befehle, fortgeschrittene Tipps und Praxisbeispiele 72

小编 · 2025-02-17

Hier ist eine kuratierte Sammlung von Tutorials und Anleitungen zum Top-Thema DeepSeek. In vier Abschnitten — DeepSeek kennenlernen, Erste Schritte, Grundlagen und Kommando-Guide — führen wir dich zügig durch Basisoperationen, fortgeschrittene Tipps und Praxis-Use-Cases. Egal ob Entwickler oder Forscher im Bereich Algorithmusoptimierung – wir hoffen, dieser Leitfaden liefert dir den Schlüssel zu mehr Effizienz.

DeepSeek-Nutzungsguide: Grundlegende Befehle, fortgeschrittene Tipps und Praxisbeispiele

Bezüglich des in den letzten Tagen sehr beliebten DeepSeek haben wir einige Tutorials und Anleitungen zu DeepSeek erstellt, die wir mit Ihnen teilen möchten. Wir werden Sie von Null an führen und Ihnen in vier Abschnitten – DeepSeek kennenlernen, DeepSeek verwenden, grundlegende Nutzungsmethoden von DeepSeek und der Leitfaden zur Verwendung von DeepSeek-Befehlen – dabei helfen, die grundlegenden Operationen, fortgeschrittenen Tricks und die praktische Anwendung von DeepSeek schnell zu verstehen und zu beherrschen. Egal, ob Sie Entwickler oder Forscher sind, der sich auf Algorithmusoptimierung konzentriert, wir hoffen, dass Sie in diesem Ratgeber den Schlüssel zur Effizienzsteigerung finden.

1. DeepSeek kennenlernen

Was ist DeepSeek?

DeepSeek (深度求索) ist ein Technologieunternehmen, das sich auf die Erforschung der Grundlagen der künstlichen Intelligenz spezialisiert hat. Es engagiert sich für die Erforschung des Weges zur Verwirklichung von AGI (Allgemeiner Künstlicher Intelligenz), konzentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung großer Modelle und bietet effiziente, sichere und kontrollierbare KI-Technologielösungen.

Unternehmenshintergrund

Gründungszeit: 2023

Hauptsitz: Hangzhou, China

WeChat-Öffentliches Konto: DeepSeek

Xiaohongshu: @DeepSeek (deepseek_ai)

X (Twitter): DeepSeek (@deepseek_ai)

Was kann DeepSeek?

Es richtet sich direkt an Endnutzer oder unterstützt Entwickler und bietet Anwendungsszenarien wie intelligente Dialoge, Textgenerierung, semantisches Verständnis, Berechnungslogik sowie Codegenerierung und -ergänzung. Es unterstützt die Online-Suche und den Tiefenanalysemodus sowie das Hochladen von Dateien und kann Textinhalte aus verschiedenen Dateien und Bildern scannen, lesen und darauf antworten.

2. Wie man DeepSeek verwendet

1. Offizielle Plattform

Webversion: chat.deepseek.com
APP-Anwendung: Es gibt sowohl Android- als auch iOS-Versionen. Sie können sie einfach im App-Store Ihres Handys suchen, herunterladen und installieren. Achten Sie darauf, die offizielle App zu verwenden, siehe Bild unten:

Offizielle App erkennen.webp

2. Drittanbieter-Plattformen (zur Lösung des Problems überlasteter offizieller Server)

Derzeit hat die offizielle Plattform von DeepSeek einen enormen Traffic und wird angegriffen, sodass sie sehr instabil ist. Wir haben einige Drittanbieter-Plattformen für Sie zusammengestellt. Diese nutzen die vollwertige Version des DeepSeek-Modells, die Wirkung ist im Grunde die gleiche wie die offizielle Version.

3. Lokale Bereitstellung von DeepSeek

Vorteile der lokalen Bereitstellung: Keine Ruckler, kein Auftreten der Meldung „Server ausgelastet“.
Die lokale Bereitstellung stellt hohe Anforderungen an den Computer. Um ein Hochleistungs-Großmodell oder ein mit der offiziellen Plattform identisches Großmodell bereitzustellen, muss die Computerkonfiguration über eine dedizierte Grafikkarte und einen RAM von über 128 GB verfügen. Solche Computer kosten in der Regel über 15.000 €. Die vollwertige Version stellt noch höhere Anforderungen. Es wird nicht empfohlen, dem Trend blind zu folgen. Die ehrliche Nutzung von Drittanbieter-Plattformen erzielt den gleichen Effekt.

3. Grundlegende Nutzungsmethoden von DeepSeek

Vor der Nutzung sollten Sie wissen, dass DeepSeek ein Text-Großmodell ist. Es unterstützt derzeit nur die Erstellung und Ausgabe von Textinhalten, nicht KI-Bilderzeugung. Wenn Sie KI-Bilderzeugung benötigen, können Sie das ebenfalls zu DeepSeek gehörende Janus-Pro verwenden.

Die Nutzung von DeepSeek ist sehr einfach. Erstellen Sie einfach im linken Navigationsbereich einen neuen Dialog, um loszulegen.
Im Dialog wird standardmäßig das Modell DeepSeek-V3 verwendet. Durch Klicken auf [Tiefenanalyse] können Sie zum Modell DeepSeek-R1 wechseln. Informationen zu den Unterschieden zwischen den Modellen V3 und R1 finden Sie hier.
Die Online-Funktion ermöglicht es DeepSeek, in Echtzeit Informationen aus dem Internet abzufragen.
Sie können Dokumente hochladen, bis zu 50 Stück auf einmal. Nach dem Hochladen können Sie Fragen stellen, z. B. DeepSeek bitten, den Inhalt des Dokuments zusammenzufassen.
Das Hochladen von Bildern wird unterstützt, allerdings versteht DeepSeek den Bildinhalt nicht, sondern führt lediglich eine einfache Texterkennung im Bild durch.

Grundlegende Nutzungsmethoden.webp

4. Leitfaden zur Verwendung von DeepSeek-Befehlen

Der Kern von DeepSeek ist ein schlussfolgerndes Großmodell. Im Gegensatz zu befehlsbasierten Großmodellen benötigt es keine detaillierten Schritt-für-Schritt-Anweisungen vom Benutzer, sondern liefert Antworten, indem es die tatsächlichen Bedürfnisse und Szenarien des Benutzers versteht.

1. Prompts – Verwendungsschritte:

Szenario und Aufgabe klar definieren
Modelltyp auswählen (V3 oder R1)
Prompt schreiben

Szenario/Aufgabe	Anwendungsszenarien und Techniken
Schlussfolgerndes Modell	Informationsbedarf: Wenn es an Fachwissen und analytischer Logik mangelt, direkt nach Stichworten fragen; Schreiben mit ausgereiftem Material: Schreiben fördern mit divergierendem Denken, Rolle oder Stil festlegen, z. B.: „Schreibe eine Abenteuergeschichte im Stil von Hemingway.“ Die sprachliche Ausdrucksfähigkeit des Modells sollte ebenfalls berücksichtigt werden – derzeit ist R1 am stärksten; Logische Deduktion: Direkt komplexe Fragen stellen, z. B.: „Analysiere den Konflikt zwischen Utilitarismus und Kantianismus im ‚Trolley-Problem‘.“ Konzeptentwicklung: Strukturierte Kreativität unter Verwendung logischer Frameworks erzeugen, z. B.: „Entwerfe ein xxx-Konzept“; Inhaltsiteration: Eigenständig Überprüfungspfade entwerfen und Widersprüche aufspüren, Inhalte oder Konzepte iterieren, z. B.: „Überprüfe die logische Konsistenz des folgenden Konzepts.“; Entscheidungsanalyse: Logische Ableitung und quantitative Analyse verlangen, z. B.: „Wähle zwischen Ziel A und Ziel B – was ist die optimale Lösung?“; Mathematischer Beweis: Direkt fragen, ohne schrittweise Anleitung, z. B.: „Beweise den Satz des Pythagoras.“
Grundmodell	Divergierende Diskussion: Szenario: Breite statt Tiefe, kreativ, vielseitig; natürliche Interaktion, keine strukturierten Anweisungen erforderlich, z. B.: „Wie glaubst du, wird die Zukunft der künstlichen Intelligenz aussehen?“; Kommunikation und Interaktion: Erfordert Anleitung und konsistente Kommunikation, basiert jedoch auf starker Interaktion und vielfältigen Kommunikationstechniken, nicht auf strenger Logik; Aufgabe + Rolle + Zweck; Generierung mit schwachem Material: Erfordert mehrfache Überarbeitung, z. B. beim Schreiben ohne ausreichende Materialien; Schritte verfeinern, Eingabe- und Ausgabeformate klar definieren, z. B.: „Erkläre zunächst das Prinzip von Quicksort, schreibe dann den Code und zeige ein Beispiel.“

Szenario/Aufgabe

Anwendungsszenarien und Techniken

Schlussfolgerndes Modell

Informationsbedarf: Wenn es an Fachwissen und analytischer Logik mangelt, direkt nach Stichworten fragen;
Schreiben mit ausgereiftem Material: Schreiben fördern mit divergierendem Denken, Rolle oder Stil festlegen, z. B.: „Schreibe eine Abenteuergeschichte im Stil von Hemingway.“ Die sprachliche Ausdrucksfähigkeit des Modells sollte ebenfalls berücksichtigt werden – derzeit ist R1 am stärksten;
Logische Deduktion: Direkt komplexe Fragen stellen, z. B.: „Analysiere den Konflikt zwischen Utilitarismus und Kantianismus im ‚Trolley-Problem‘.“
Konzeptentwicklung: Strukturierte Kreativität unter Verwendung logischer Frameworks erzeugen, z. B.: „Entwerfe ein xxx-Konzept“;
Inhaltsiteration: Eigenständig Überprüfungspfade entwerfen und Widersprüche aufspüren, Inhalte oder Konzepte iterieren, z. B.: „Überprüfe die logische Konsistenz des folgenden Konzepts.“;
Entscheidungsanalyse: Logische Ableitung und quantitative Analyse verlangen, z. B.: „Wähle zwischen Ziel A und Ziel B – was ist die optimale Lösung?“;
Mathematischer Beweis: Direkt fragen, ohne schrittweise Anleitung, z. B.: „Beweise den Satz des Pythagoras.“

Grundmodell

Divergierende Diskussion: Szenario: Breite statt Tiefe, kreativ, vielseitig; natürliche Interaktion, keine strukturierten Anweisungen erforderlich, z. B.: „Wie glaubst du, wird die Zukunft der künstlichen Intelligenz aussehen?“;
Kommunikation und Interaktion: Erfordert Anleitung und konsistente Kommunikation, basiert jedoch auf starker Interaktion und vielfältigen Kommunikationstechniken, nicht auf strenger Logik; Aufgabe + Rolle + Zweck;
Generierung mit schwachem Material: Erfordert mehrfache Überarbeitung, z. B. beim Schreiben ohne ausreichende Materialien; Schritte verfeinern, Eingabe- und Ausgabeformate klar definieren, z. B.: „Erkläre zunächst das Prinzip von Quicksort, schreibe dann den Code und zeige ein Beispiel.“

Im Folgenden finden Sie ein strukturiertes Tutorial zum DeepSeek-Befehlssystem, das grundlegende Operationen, fortgeschrittene Techniken und praktische Fallbeispiele enthält.

2. Grundlegende Befehlsvorlagen

(1) Wenn Sie nicht wissen, wie Sie sich ausdrücken sollen, können Sie direkt die folgenden Befehlsvorlagen verwenden:

[Rolle] Als ____-Experte
[Aufgabe] ____ muss erledigt werden
[Anforderung] Ausgabeformat ist ____, enthält ____ Elemente
[Zusatz] Relevanter Hintergrund: ____, Einschränkungen: ____

Beispiel:

Als Ernährungsberater muss ein Wochenspeiseplan für einen Diabetiker erstellt werden.
Anforderung: Ausgabe im Tabellenformat, mit Kalorienwerten für Frühstück/Mittag-/Abendessen.
Relevanter Hintergrund: Patient ist 65 Jahre alt
Einschränkungen: Tagesgesamtkalorien < 1800 kcal

(2) Syntax zur Formatsteuerung

Struktur erzwingen: Format-Anforderungen mit ``` umschließen

Platzhalter-Markierung: {{}} verwendet, um auszufüllende Inhalte zu kennzeichnen

Prioritätssymbole: > steht für eine wichtige Anforderung, ! steht für ein Verbot

> Ausgabe im JSON-Format:
{
  "plot": "{{Handlungszusammenfassung}}",
  "characters": ["{{Charakter 1}}", "{{Charakter 2}}"],
  "!Hinweis": "Gewaltszenen vermeiden"
}

3. Fortgeschrittene Techniken

(1) Chain-of-Thought-Steuerung

Schritt-für-Schritt-Markierungsmethode: Bitte denke Schritt für Schritt: 1. Problemanalyse → 2. Lösungsentwurf → 3. Risikobewertung
Sokratisches Hinterfragen: Bevor du eine endgültige Schlussfolgerung ziehst, liste bitte zunächst drei mögliche kognitive Verzerrungen auf

(2) Wissensdatenbank-Aufruf

Domänenspezifische Anweisung: Erläutere anhand der chinesischen Pharmakopöe von 2023 die Kontraindikationen von Cephalosporin-Arzneimitteln
Literaturzitat-Muster: Erkläre unter Bezugnahme auf einen 2022 in Nature veröffentlichten Artikel den neuesten Durchbruch bei CRISPR-Cas9

(3) Multimodale Ausgabe

# Beispiel für Codegenerierung
'''Generiere mit Python eine Animation zur Ausbreitung von COVID-19, Anforderungen:
1. Dynamische Visualisierung mit matplotlib
2. Integration der WHO-Daten von 2020-2023
3. Hinzufügen einer exponentiellen Wachstumskurve zum Vergleich'''

(4) Iterative Optimierung

Erste Generierungsrunde: Grundlegende Inhalte abrufen
Merkmalsverstärkung: Bitte verstärke die technische Detailbeschreibung im dritten Absatz
Stilanpassung: Ändere den Ton in den einer akademischen Konferenzpräsentation und füge einen Schlussteil hinzu
Endgültige Überprüfung: Überprüfe die zeitliche logische Konsistenz und liste mögliche sachliche Fehler auf

Aufgabentyp	Geeignetes Modell	Schwerpunkt der Eingabeaufforderung	Beispiel (effektive Aufforderung)	Zu vermeidende Aufforderungsstrategien
Mathematischer Beweis	Schlussfolgerungsmodell	Direkte Frage, keine schrittweise Anleitung erforderlich	„Beweise den Satz des Pythagoras“	Redundante Aufschlüsselung (z. B. „zeichne zuerst eine Figur, formuliere dann die Gleichung“)
Mathematischer Beweis	Allgemeines Modell	Explizit schrittweises Denken verlangen, Beispiel bereitstellen	„Bitte leite den Satz des Pythagoras in drei Schritten ab, siehe: 1. Zeichne ein rechtwinkliges Dreieck…“	Direkte Frage (überspringt leicht wichtige Schritte)
Kreatives Schreiben	Schlussfolgerungsmodell	Divergentes Denken fördern, Rolle/Stil festlegen	„Schreibe ein Abenteuer im Stil von Hemingway“	Übermäßige logische Einschränkungen (z. B. „in chronologischer Reihenfolge auflisten“)
Kreatives Schreiben	Allgemeines Modell	Klare Zielvorgabe nötig, freies Ausufern vermeiden	„Schreibe eine Kurzgeschichte mit den Wörtern ‚Quanten‘ und ‚Wüste‘, maximal 200 Zeichen“	Offene Anweisungen (z. B. „freies Schaffen“)
Codegenerierung	Schlussfolgerungsmodell	Knappe Anforderung, der Modelllogik vertrauen	„Implementiere Quicksort in Python“	Schrittweise Anleitung (z. B. „schreibe zuerst eine rekursive Funktion“)

4. Branchenspezifische Praxisbeispiele

(1) Szenario: Technische Entwicklung

Als Full-Stack-Entwicklungsingenieur muss ein E-Commerce-System mit Microservice-Architektur entworfen werden. Anforderungen:
1. Architekturdiagramm zeichnen (mermaid-Syntax)
2. Vergleichstabelle der Technologieauswahl für jedes Modul erstellen
3. Containerisierten Bereitstellungsplan vorlegen
Randbedingungen: Budgetgrenze von 20 Cloud-Servern, Unterstützung von zehntausend QPS erforderlich

(2) Szenario: Geschäftsanalyse

Übernimm die Rolle eines McKinsey-Analysten und führe eine Markteintrittsstrategie-Analyse für ein Unternehmen für neue Energiefahrzeuge durch. Anforderungen:
1. PESTEL-Modellrahmen
2. Porters Fünf-Kräfte-Wettbewerbsanalyse
3. Datenvisualisierung (in Diagrammform)
Schwerpunkt: Südostasien-Markt, Zeitraum 2024-2026

Durch das obige grundlegende Verwendungstutorial und den Leitfaden zur Nutzung von Anweisungen hast du nun ein grundlegendes Verständnis von DeepSeek. Als Nächstes kannst du mehr praktische Anweisungen üben und weitere Tipps zu DeepSeek-Eingabeaufforderungen beherrschen, um das volle Potenzial von DeepSeek auszuschöpfen und die Effizienz deiner Arbeit zu steigern.