DeepSeek lokal installieren – einfach erklärt
Das chinesische Large Language Model Deepseek ist da. Ich erkläre dir in leicht verständlicher Sprache, wie du DeepSeek lokal installieren kannst – so einfach wie das Lernen eines Spiels! Vor der Installation solltest du deine Hardware-Konfiguration prüfen. Es wird empfohlen, den Artikel „Welche Konfiguration wird für die Installation von DeepSeek benötigt? Reicht ein normaler Computer?“ zu lesen. Zuvor hatten wir bereits einen Artikel über Wie installiert man DeepSeek mit Ollama? geschrieben. Ich hoffe, er ist hilfreich für dich.

Schritt 1: Bereite den „Werkzeugkasten" vor
Genau wie du zum Spielen Steam installieren musst, installieren wir zunächst zwei „Werkzeuge":
Installiere Python (eine Software, die deinen Computer Anweisungen verstehen lässt):
Gehe zur Download-Seite der Python-Website und lade die neueste Version herunter (vergiss nicht, die Option „Add Python to PATH" anzukreuzen).
Nach der Installation drücke auf der Tastatur 【Win + R】, gib 【cmd】 ein und dann 【python --version】. Wenn die Versionsnummer angezeigt wird, war die Installation erfolgreich!
Installiere kleine Helfer (Code-Pakete, mit denen der Computer DeepSeek ausführen kann):
Gib im schwarzen Fenster (cmd) diese zwei Zeilen ein und drücke Enter:
pip install transformers pip install torch
Schritt 2: Lade das „KI-Gehirn" herunter
Die „Gehirn"-Dateien von DeepSeek sind sehr groß, daher laden wir sie von der offiziellen Website herunter:
Öffne den Browser, gehe zu huggingface.co, suche nach „DeepSeek" oder klicke direkt hier, um dorthin zu gelangen.
Sobald du die Modellseite gefunden hast, klicke auf „Files" (wie einen Ordner) und lade alle Dateien herunter (du musst ein Konto registrieren – so einfach wie das Registrieren eines Spielkontos).
Lege den heruntergeladenen Ordner auf dem Desktop ab und benenne ihn in deepseek-model um (der Name ist beliebig, Hauptsache du merkst ihn dir).
Schritt 3: Schreibe einen „Startbefehl"
Erstelle auf dem Desktop eine neue Textdatei und benenne sie in run_ai.py um (achte darauf, dass die Dateiendung .py ist).
Öffne sie mit einem Rechtsklick im Texteditor und kopiere diesen Code hinein:
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载你下载的模型文件夹路径(比如 "桌面/deepseek-model")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("你的模型文件夹路径")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("你的模型文件夹路径")
# 让 AI 回答一个问题
prompt = "你好,请帮我写一首关于夏天的诗。"
inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
# 生成回答
outputs = model.generate(**inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))Schritt 4: Führe DeepSeek aus
Speichere die soeben erstellte Datei run_ai.py.
Öffne das cmd-Fenster und gib 【cd Desktop】 ein, um auf den Desktop zu wechseln.
Gib 【python run_ai.py】 ein und warte, bis es geladen ist (beim ersten Mal kann es einige Minuten dauern).
Wenn du das von DeepSeek geschriebene Gedicht siehst, hat es funktioniert! War es nicht ganz einfach?
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