LocalMiniDrama: 오픈소스 무료 로컬 AI 단막극 생성 도구 188

LocalMiniDrama는 xuanyustudio에서 만든 오픈소스 로컬 ai 단편 드라마 및 만화 드라마 생성 도구입니다. 대본 작성부터 영상 합성까지 전체 워크플로우를 하나의 데스크톱 애플리케이션에 통합했으며, 사용자의 API 키만으로 실행할 수 있습니다. 프로젝트 전체를 순수 JavaScript로 처음부터 구축했으며, "데이터는 로컬에 유지, 구독 불필요, 완전 오픈소스"를 주요 특징으로 내세웁니다. 최신 버전은 v1.2.8이며, 2026년 7월 1일에 출시되었습니다.

Github 주소:https://github.com/xuanyustudio/LocalMiniDrama

LocalMiniDrama 주요 기능

전체 제작 과정은 8단계로 나뉘며, 한 단계씩 진행하거나 원클릭으로 자동 실행할 수 있습니다.

1. 스토리 개요와 스타일을 입력하면 AI가 여러 에피소드의 대본을 생성합니다.

2. 에피소드별 보기에서 대본을 수동으로 편집하거나 수정할 수 있습니다.

3. 극 중 캐릭터를 자동으로 식별하고 각 인물별 이미지 초상화를 매번 생성합니다.

4. 대본에서 장면을 추출하여 해당 배경 이미지를 생성합니다.

5. 소품을 추출하거나 수동으로 추가할 수 있으며, 소품 이미지를 생성합니다.

6. 에피소드별로 샷(景别), 카메라워크, 대사 등의 정보를 포함한 스토리보드 스크립트를 생성합니다.

7. 각 샷마다 정지 이미지와 몇 초짜리 영상 클립을 생성합니다.

8. 마지막으로 모든 클립을 자동으로 합성하여 하나의 완전한 에피소드로 만듭니다.

이 외에도 다음과 같은 유용한 기능이 있습니다.

• 전체 파이프라인이 실패 시 자동 재시도(최대 3회)를 지원하여 API 호출 제한에 걸려도 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다.

• 전체 프로젝트를 ZIP 압축 파일로 내보내 다른 컴퓨터로 백업하거나 이전할 수 있습니다.

• 16:9, 9:64, 1:1 세 가지 화면 비율을 지원합니다.

• 두 가지 스토리보드 모드: 클래식 스토리보드와 올인원 스토리보드.

• 프롬프트에서 @图片N 문법을 사용해 여러 장의 참조 이미지를 인용할 수 있습니다.

• 영상 클립 간에 시작과 끝 프레임을 연결할 수 있어 전환이 더 자연스럽습니다.

• 스토리보드 표를 HTML 페이지로 내보내 확인이나 인쇄가 가능합니다.

• 모든 이미지와 영상의 프롬프트가 수동 편집을 지원하므로 어디든 원하는 대로 조정할 수 있습니다.

캔버스 모드는 v1.2.8에서 강화된 하이라이트 기능입니다. 무한 크기의 캔버스를 제공하며, 각 샷이 카드처럼 한 열로 정렬되어 드래그하여 위치를 조정할 수 있고, 캔버스에서 직접 대본을 편집하거나 캐릭터, 장면, 소품을 추출할 수 있습니다. 여러 샷을 드래그 선택한 후 "워크플로우 그룹"을 생성하여 선택한 이미지, 영상 또는 더빙을 한 번에 재생성할 수 있습니다. 캔버스 레이아웃은 자동으로 저장되어 다음에 열어도 마지막으로 드래그한 상태가 그대로 유지됩니다.

모델 측면에서는 通义(阿里云 DashScope), 火山引擎(豆包), 可灵 Kling(Omni 포함), Vidu, Gemini 등 여러 서비스 공급자를 지원합니다. 텍스트, 이미지, 영상 세 가지 모델 유형은 독립적으로 구성할 수 있어 서로 영향을 주지 않습니다. 예를 들어 通义 Qwen으로 대본을 작성하고, 豆包 이미지 생성으로 캐릭터를 만들고, Seedance 2.0으로 영상을 만들 수 있습니다.

LocalMiniDrama는 누구를 위한 도구인가

• 프로그래밍을 몰라도 AI로 단편 드라마를 직접 만들고 싶은 창작자로, 다운로드만으로 바로 시작할 수 있습니다.

• 만화 드라마 또는 동적 만화를 제작하는 사람도 이 워크플로우를 활용할 수 있습니다.

• 단편 드라마를 대량 제작하고 여러 프로젝트를 분리해 관리해야 하는自媒体 또는 소규모 스튜디오.

• 데이터 프라이버시에 민감한 사람으로, 모든 자료와 프로젝트 파일은 자신의 컴퓨터에만 저장됩니다.

• AI 워크플로우를 연구하거나 2차 개발을 원하는 기술 애호가로, 코드가 완전 오픈되어 있습니다.

LocalMiniDrama 장단점

장점

• 데이터가 완전히 로컬(SQLite와 로컬 파일)에 저장되어 어떤 클라우드에도 전송되지 않습니다.

• 소프트웨어 자체는 무료이며 구독료가 없고, API 호출 비용만 본인이 부담하면 됩니다.

• Release 패키지를 다운로드만 하면 실행 가능하며 별도 구성이 필요 없습니다.

• 스토리부터 완성작까지 전 과정을 포괄하여 여러 도구 간 이동이 불필요합니다.

• 여러 AI 서비스 공급자를 지원하여 가성비에 따라 자유롭게 조합할 수 있습니다.

• 리스트 뷰는 세밀한 조정에 적합하고, 캔버스 뷰는 일괄 작업에 적합하며, 두 모드 간 데이터가 공유됩니다.

• 코드가 오픈소스이므로 능력이 있는 사용자가 직접 수정할 수 있습니다.

단점

• 영상과 이미지 생성은 반드시 타사 API에 의존하므로 완전한 오프라인 실행이 아닙니다.

• API 호출에는 비용이 발생하며, 특히 영상 생성은 길이 기준으로 요금이 청구되므로 사용 시 사용량을 적절히 관리해야 합니다.

• 로컬에서는 편성(orchestration)과 합성만 수행하므로 고성능 그래픽 카드가 필요하지 않지만, 네트워크와 API 안정성이 사용 경험에 영향을 미칩니다.

• 처음 사용하는 사람은 여러 모델의 API 구성과 캔버스 워크플로우를 이해하는 데 약간의 학습 시간이 필요합니다.

• 커뮤니티 생태계가 아직 초기 단계여서 타사 튜토리얼과 플러그인이 부족합니다.

LocalMiniDrama 사용 단계

1. GitHub Releases 페이지에서 최신 버전의 압축 파일을 다운로드한 후 압축을 풀고 exe 또는 app 파일을 바로 실행합니다.

2. 소프트웨어를 열고 오른쪽 상단의 "AI 配置(AI 구성)"를 클릭하여 텍스트 생성, 이미지 생성, 영상 생성 세 탭에서 각각 서비스 공급자와 API Key를 설정합니다.

3. 阿里云 DashScope를 예로 들면: Base URL에 https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1을 입력하고, Key에는 본인의 sk-xxx를 입력합니다. 텍스트 모델은 qwen-plus, 이미지는 wanx2.1-t2i-turbo, 영상은 wan2.1-t2v-turbo를 권장합니다. 신규 사용자는 일반적으로 무료 할당량을 제공하므로 먼저 테스트해 볼 수 있습니다.

4. 새 프로젝트를 만들고 스토리 개요와 스타일을 입력한 후 "生成剧本(대본 생성)"을 클릭하면 AI가 여러 에피소드를 생성하며, 이를 직접 수정할 수 있습니다.

5. 순서대로 캐릭터, 장면, 소품을 생성합니다(필요에 따라 건너뛰었다가 나중에 보완할 수도 있습니다).

6. 스토리보드 생성으로 들어가 스토리보드 모드를 선택하면, AI가 에피소드별로 각 샷의 세부 내용을 작성합니다.

7. "生成图片/视频(이미지/영상 생성)"을 클릭하면 각 샷별로 정지 이미지와 영상 클립이 생성됩니다.

8. 마지막으로 "合成视频(영상 합성)"을 클릭하고 합성이 완료될 때까지 기다리면 출력 디렉터리에서 완성된 영상을 확인할 수 있습니다.

캔버스 모드를 사용하려면 제작 페이지 또는 에피소드 상세 페이지에서 "画布模式(캔버스 모드)"를 클릭하면 됩니다. 캔버스에서 노드를 자유롭게 드래그하고, 여러 샷을 드래그 선택한 후 우클릭으로 워크플로우를 생성하며, 재생성할 콘텐츠(이미지, 영상 또는 더빙)를 선택하여 그룹 전체를 원클릭으로 다시 실행할 수 있습니다.

LocalMiniDrama와同类 도구 비교

LocalMiniDrama를 선택하는 이유

자신의 데이터가 다른 사람의 서버로 업로드되지 않기를 원하면서, 특정 플랫폼에 종속되고 싶지 않다면 LocalMiniDrama는 매우 실용적인 선택입니다. 구독료가 없고, 언제든지 더 저렴한 API 제공업체로 변경할 수 있습니다. 스토리 작성부터 완성된 영상 제작까지 하나의 도구에서 모두 처리할 수 있어, 여러 소프트웨어 간에 파일을 옮겨다닐 번거로움이 없습니다. 또한 코드가 완전히 공개되어 있어, 개인이든 팀이든 작업 흐름을 원하는 대로 커스터마이징하기 편리합니다. 캔버스 모드는 전문 영상 편집 프로그램에 준하는 배열 환경을 제공하며, 단순히 "생성" 버튼만 누를 수 있는 블랙박스 도구가 아닙니다.

자주 묻는 질문

• Q: 소프트웨어는 유료인가요?

  유료가 아니며, 완전히 오픈소스입니다. 호출하는 AI 모델에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 예를 들어 이미지 생성과 영상 생성에서 API 비용이 발생합니다.

• Q: 어떤 컴퓨터 사양이 필요한가요?

  데스크톱 애플리케이션이기 때문에 기본적인 자원 점유가 높지 않으며, 별도의 그래픽 카드가 필요하지 않습니다. 영상 생성은 클라우드 API를 통해 이루어지므로, 로컬 하드웨어에 특별한 요구 사항이 없고 네트워크만 있으면 됩니다.

• Q: 어떤 AI 서비스 제공업체를 지원하나요?

  현재 Aliyun DashScope(통의), 화산 엔진(더바오), 커링 Kling, Vidu, Gemini, Agnes AI 등을 지원하며, 향후 추가될 예정입니다.

• Q: 데이터는 안전한가요?

  모든 프로젝트 파일, 이미지, 영상은 사용자의 컴퓨터 로컬 폴더에 저장되며, 데이터베이스도 SQLite 형식이라 어떠한 데이터도 자체적으로 업로드하지 않습니다.

• Q: 캔버스 모드와 목록 모드의 차이는 무엇인가요?

  목록 모드는 각 컷의 파라미터를 세밀하게 편집하는 데 적합하며, 캔버스 모드는 시각적 조작 인터페이스를 제공하여 노드를 드래그하고, 영역을 지정하여 일괄 재실행할 수 있어 전체 클립을 빠르게 조정하기 편리합니다. 두 모드의 데이터는 동기화되어 언제든지 전환할 수 있습니다.

• Q: API Key는 어떻게 얻나요?

  Aliyun을 예로 들면, Bailian 콘솔에 로그인하여 모델 서비스를 활성화한 후 API Key를 생성하면 됩니다. 화산 엔진도 비슷하며, Ark 콘솔에서 생성할 수 있습니다.

• Q: 생성된 영상의 품질은 어떤가요?

  선택한 구체적인 모델에 따라 다릅니다. 프로젝트 예시에는 즉몽 1.0으로 생성한 것도 있고, Seedance 2.0, 통의 만상, 커링 Kling 등으로 생성한 것도 있습니다. 일반적으로 최신 모델일수록 효과가 더 좋으며, 비용도 그에 따라 더 높아집니다.