UCloud: доступные GPU-мощности для AI-задач 115

Уоюнь Чжисуань (优云智算) — это вычислительная платформа под брендом UCloud (优刻得), обладающая десятками тысяч высокопроизводительных GPU и предоставляющая API-сервисы для глобальных моделей. Основная деятельность — аренда GPU-ресурсов, полный набор инструментов для ИИ и сообщество образов. Платформа помогает научным сотрудникам, предприятиям и разработчикам в обучении и инференсе ИИ-моделей, ускоряя получение научных результатов и упрощая использование. Она подходит как частным лицам, так и компаниям, а при регистрации можно получить бесплатные вычислительные ресурсы.

Основные возможности Уоюнь Чжисуань

• Много GPU-ресурсов по приемлемым ценам. Доступны десятки тысяч карт, включая модели 5090 (32G), 4090 (48G/24G), 3090, A100, A800, H20. Для участников программы лояльности или после прохождения академической/корпоративной верификации предоставляется скидка 95%, минимальная цена — 0,38 юаня в час (например, 2080 8G). К каждому инстансу прилагается бесплатный системный диск 200 ГБ и пропускная способность 1,5 Гбит/с, выделенный внешний IP-адрес, возможность настройки портов самостоятельно, а при нехватке дискового пространства его можно увеличить. Инстанс готов к работе сразу после запуска, ожидание практически не требуется.

• Поддержка контейнеров или виртуальных машин. В контейнерах предустановлены популярные фреймворки, такие как TensorFlow и PyTorch. Виртуальные машины поддерживают системы Windows и Ubuntu — использование аналогично работе с публичным облаком. Также обеспечивается ускоренный доступ к академическим ресурсам: загрузка с Github, Hugging Face и других источников выполняется быстро.

• Конфигурацию вычислительных ресурсов можно настроить самостоятельно — от 1 до 8 карт, при этом в одну машину можно установить несколько карт. Каждому инстансу присваивается выделенный внешний IP-адрес, что удобно для предоставления внешних сервисов или отладки.

• В сообществе образов доступно множество готовых образов, например LLamaFactory, SD-webUI, LLM, DeepSeek. Окружение разворачивается за несколько минут, что позволяет быстро приступить к инференсу или дообучению.

• Быстрое выделение ресурсов, готовность к работе сразу после запуска, минимальное время ожидания в очереди. Подходит для задач ИИ-инференса, глубокого обучения и научных вычислений, требовательных к производительности.

• Круглосуточная техническая поддержка. Специалисты службы поддержки на связи даже ночью и оперативно реагируют на обращения, удовлетворяя потребности научных сотрудников и предприятий в круглосуточном доступе к ресурсам.

Инструменты полного цикла работы с ИИ

• Сервис API моделей совместим с API OpenAI и Gemini: один ключ позволяет вызывать популярные модели со всего мира. Поддерживаются LLM, генерация изображений, генерация видео и другие типы задач. Сервис отличается высокой скоростью отклика, способен обрабатывать множество запросов одновременно и легко интегрируется с различными прикладными платформами.

• Доступно множество других инструментов. Имеется публичная библиотека моделей, позволяющая пользоваться ими без загрузки, а также такие инструменты, как JupyterLab и ComfyUI, с помощью которых можно выполнять обучение Lora, создавать субтитры и озвучку, преобразовывать речь в текст и другие операции с ИИ — от обучения до инференса.

Типичные сценарии использования Уоюнь Чжисуань

• Обучение и дообучение: предварительное обучение крупных моделей, SFT/RLHF в вертикальных областях, мультимодальное выравнивание и т. д.

• Инференс и развёртывание: диалоговые LLM-системы, генерация изображений, цифровые аватары, клонирование голоса, рекомендательные системы и другие онлайн-сервисы.

• Научные исследования и образование: краткосрочная потребность университетов или научных учреждений в вычислительных ресурсах, проведение соревнований или учебных экспериментов.

• Отраслевые применения: воплощённый интеллект, автономное вождение, биомедицина, квантовые финансовые вычисления, рендеринг для кино и телевидения и т. д.

Порядок работы с Уоюнь Чжисуань

• Подготовительный этап: регистрация аккаунта и получение бонусов. Перед использованием необходимо зарегистрировать аккаунт; новые пользователи получают бонусы на вычислительные ресурсы. Порядок действий:

• Регистрация аккаунта: перейдите на официальный сайт Compshare.cn (или воспользуйтесь специальной ссылкой — некоторые из них позволяют получить больше вычислительных средств), укажите номер мобильного телефона, получите код подтверждения и задайте пароль (от 8 до 24 символов, должен содержать как минимум три из четырёх типов символов: заглавные буквы, строчные буквы, цифры, знак подчёркивания), примите пользовательское соглашение — регистрация завершена.

• Получение бонусов для новичков: обычные пользователи после регистрации могут участвовать в акциях, например, при регистрации по указанной ссылке начисляется 20 юаней на вычислительный счёт (этого достаточно для бесплатного использования облачных ресурсов 4090 в течение 10 часов), а публикация обзоров использования в ряде акций позволяет получить бонусы до 500 юаней. Пользователи из учебных заведений и компаний после верификации получают скидку 95%, что позволяет существенно экономить.

Порядок работы в основных сценариях

Платформа Уоюнь Чжисуань используется преимущественно для двух целей: ИИ-вычислений (обучение моделей, глубокое обучение и т. д.) и облачного гейминга (например, в игру «Чёрный миф: Укун»). Порядок действий различается.

Сценарий 1: ИИ-вычисления (на примере развёртывания окружения LLAMA3)

• Выбор GPU-инстанса: после входа в систему перейдите на страницу создания ресурсов и выберите карту в соответствии с потребностями, например 4090 24G/48G, 3090, A100 и др. 4090 отличается высоким соотношением цена/производительность: минимальная почасовая цена — 1,88 юаня, при помесячной оплате ещё выгоднее (1,7 юаня в час). К каждому инстансу прилагается бесплатный системный диск 200 ГБ и пропускная способность 1,5 Гбит/с.

• Выбор способа оплаты: доступна почасовая, подённая или помесячная тарификация — выбор в зависимости от ситуации, чтобы не тратить деньги впустую при длительном простое. Подтвердите конфигурацию, например нужен ли выделенный внешний IP-адрес, и при необходимости задайте порты TCP/UDP для удобства удалённого управления.

• Развёртывание инстанса и окружения: поддерживаются контейнеры или виртуальные машины. В контейнерах уже установлены фреймворки (TensorFlow, PyTorch, conda) и среда CUDA, поэтому самостоятельная настройка не требуется. Виртуальные машины поддерживают Ubuntu (с предустановленными Python 3.11.7, gcc 11.4.0). Если нужен графический интерфейс, можно развернуть его одним щелчком с помощью предоставленного платформой VNC-визуализационного Docker-образа (например, ImageID: compshareImage-16gb9we1sib0) или установить рабочий стол XFCE4 вручную (команда: apt install -y xfce4 x11vnc).

• Использование образов сообщества или публичной библиотеки моделей: на платформе доступно более 300 ИИ-образов, таких как LLaMA-Factory, DeepSeek, YOLOv13 и др. Развёртывание выполняется одним щелчком, нет необходимости тратить средства на настройку окружения. В публичной библиотеке моделей можно напрямую вызывать модели без загрузки, а также обеспечивается ускоренный доступ к Hugging Face и Github — загрузка наборов данных и моделей выполняется быстрее.

• Подключение к инстансу и работа: существует множество инструментов удалённого подключения. Например, FinalShell и VSCode используются для подключения к терминалу, а JupyterLab и FileZilla — для передачи файлов на сервер. Через браузер можно войти в Uhost — управление аналогично локальной виртуальной машине VMware. Чтобы вставить текст в Linux, можно использовать последовательность: «трижды подряд нажать Ctrl, затем Ctrl+V для вставки, затем снова трижды подряд нажать Ctrl для выхода».

• Запуск вычислительных задач: после настройки окружения можно приступать к обучению моделей, глубокому обучению и т. д. Например, с помощью предустановленного LLaMA-Factory можно сразу запустить обучение LLAMA3 без самостоятельной настройки CUDA. Если требуется установить специальное ПО (например, Java, Node.js), обратитесь к документации на официальном сайте.

• Управление ресурсами и контроль расходов: после завершения работы обязательно вручную выключите инстанс и удалите ресурсы. По умолчанию платформа разрывает соединение по истечении срока аренды, но если инстанс не выключен, начисление продолжается (был случай, когда пользователь забыл выключить инстанс, и он проработал впустую 10 часов, что обошлось в 26 юаней). После выключения начисление прекращается — это позволяет избежать лишних расходов.

• Использование академического ускорения: платформа обеспечивает ускорение доступа к Github, Hugging Face, сайту C и другим ресурсам без дополнительных настроек — при прямом обращении скорость выше, что повышает эффективность работы.

Сценарий 2: облачный гейминг (на примере «Чёрный миф: Укун»)

• Выбор игрового инстанса: после входа в систему найдите на главной странице раздел «Облачный гейминг» и выберите инстанс с уже установленной игрой «Чёрный миф: Укун» — самостоятельно загружать и устанавливать игру не требуется.

• Запуск игры: нажмите «Запустить». Платформа запустит игру на высокопроизводительном облачном GPU, играть можно прямо в браузере. Мощность локального устройства не имеет значения — частота кадров стабильна, лагов и просадок FPS не будет.

Ключевые приёмы работы и важные замечания

• Удалённое подключение и передача файлов:

• Подключение к терминалу: с помощью FinalShell можно удалённо управлять системой, указав IP-адрес, порт, имя пользователя и пароль инстанса; в VSCode используйте расширение SSH — это удобнее для написания кода и отладки.

• Передача файлов: файлы можно перетаскивать напрямую через JupyterLab или передавать большие файлы с высокой скоростью через FTP с помощью FileZilla и XFTP.

• Установка дополнительного ПО: если на инстансе не установлено нужное ПО (например, Java, Node.js), его необходимо установить самостоятельно (для Java — с официального сайта Oracle, для Node.js — с официального сайта), иначе возможны сбои в работе проекта.

• При доступе к библиотекам моделей, требующим авторизации (например, к некоторым частным моделям на Hugging Face), необходимо заранее пройти авторизацию на платформе, иначе будет отображаться сообщение «access denied».

  li>

• Управление расходами и ресурсами: отслеживайте в реальном времени, сколько времени и денег потрачено, устанавливайте напоминания, чтобы не превысить лимит. Тем, кто пользуется сервисом долгосрочно, стоит в первую очередь выбирать месячный план — он выгоднее.

• Используйте режим «без GPU»: при передаче данных выбирайте режим без карты, вычислительные мощности GPU не задействуются, оплачивается только хранение — так экономнее.