Spring AI Alibaba：一个基于Graph的多智能体AI框架 135

一个基于Graph的多智能体AI框架，用于开发聊天机器人、工作流和多智能体应用。这个框架支持流式并发生成内容，简化复杂 AI 应用的开发和部署。

#Ai工具箱 #Ai编程建站

Перейти Spring AI Alibaba：一个基于Graph的多智能体AI框架

Spring AI Alibaba：一个基于Graph的多智能体AI框架Описание

Spring ai Alibaba — это фреймворк для создания чат-ботов, рабочих процессов и мультиагентных приложений. Он глубоко интегрирован с платформой Alibaba Cloud Bailian, ARMS и Langfuse, поддерживает агентные продукты, такие как JManus и DeepResearch. Этот фреймворк обеспечивает потоковую параллельную генерацию контента, упрощая разработку и развёртывание сложных приложений на основе ИИ.

Spring AI Alibaba: мультиагентный ИИ-фреймворк на основе Graph

Функциональные возможности

Мультиагентный фреймворк Graph: разработчики могут использовать Spring AI Alibaba Graph для быстрого создания рабочих процессов и мультиагентных приложений, не заботясь об оркестрации процессов нижнего уровня и управлении контекстом.
Интеграция с ИИ-экосистемой: поддержка интеграции с платформой Bailian, предоставляющей решения для подключения моделей и базы знаний RAG; поддержка интеграции с продуктами наблюдаемости, такими как ARMS и Langfuse; поддержка корпоративной интеграции MCP.
Универсальные агентные продукты и платформы: сообщество реализует агент JManus на базе фреймворка Spring AI Alibaba, исследуя применение автономного планирования в разработке агентов.
Возможности подключения к различным сервисам больших моделей: поддержка OpenAI, Ollama, Alibaba Cloud Qwen и других, включая модели для чата, генерации изображений по тексту, транскрипции аудио и синтеза речи.
Поддержка синхронных и потоковых API: позволяет гибко переключать базовые модельные сервисы без изменения API уровня приложения, а также поддерживает настройку для конкретных моделей.
Поддержка Structured Output: вывод ИИ-модели можно сопоставить с POJO.
Поддержка хранения и поиска в векторных базах данных.
Поддержка вызова функций (Function Calling).
Поддержка вызова инструментов и памяти диалогов, необходимых для создания ИИ-агента.
Поддержка модели разработки RAG: включая офлайн-обработку документов (DocumentReader, Splitter, Embedding, VectorStore и др.) и поиск (Retrieve).

Применение

Чат-бот (ChatBot): использование ChatClient для разработки чат-ботов или агентных приложений с поддержкой режима расширения модели.
Рабочий процесс (Workflow): оркестрация рабочих процессов с узлами LLM, инструментов и других с помощью Spring AI Alibaba Graph, подходящая для таких сценариев, как распознавание намерений.
Мультиагент (Multi-agent): создание нескольких агентов для совместного решения сложных бизнес-сценариев.
Корпоративные ИИ-приложения: поддержка интеграции с корпоративными инструментами и платформами (такими как MCP, ARMS и др.), ускоряющая переход агентов от прототипа к промышленной эксплуатации.

Ключевые вопросы

Вопрос: Как ключевые возможности Spring AI Alibaba 1.0 GA решают проблемы промышленного внедрения корпоративных агентов?

Ответ: Его ключевые возможности решают проблемы в трёх аспектах: ① мультиагентный фреймворк Graph упрощает построение рабочих процессов и мультиагентных систем, снижая сложность разработки; ② глубокая интеграция с платформой Bailian, ARMS, Nacos и другими решает вопросы подключения моделей, наблюдаемости и распределённого развёртывания; ③ универсальная агентная платформа (например, JManus) сочетает автоматическое планирование с детерминированными процессами, балансируя универсальные возможности и потребности корпоративных сценариев.

Вопрос: Как разработчикам выбирать ключевые компоненты Spring AI Alibaba в зависимости от сценария?

Ответ: В зависимости от сценария можно выбрать: ① при разработке одного агента (например, ChatBot) используйте ChatClient с подключёнными расширениями модели, такими как Retrieval и Tools; ② при построении рабочих процессов или мультиагентных приложений используйте Spring AI Alibaba Graph с его предустановленными узлами и возможностями оркестрации процессов; ③ для разработки агентов в вертикальных областях можно использовать платформу JManus, реализуя проекты через настройку UI или автоматическую генерацию.

Вопрос: В чём различия и связь между Spring AI и Spring AI Alibaba?

Ответ: Spring AI Alibaba основан на Spring AI и поддерживает все его ключевые абстракции (такие как Prompt, Memory, MCP и др.). Spring AI ориентирован на базовые атомарные возможности и интеграцию с экосистемой Spring; Spring AI Alibaba фокусируется на промышленном внедрении, предоставляя мультиагентный фреймворк Graph, решения для интеграции с экосистемой (например, Bailian, Nacos) и универсальные агентные платформы (например, JManus), заполняя пробел в корпоративных агентных решениях в экосистеме Java.