讯飞星辰 MaaS — единая платформа AIGC-контента
讯飞星辰 MaaS — единая платформа AIGC-контентаОписание
Что такое iFlytek Xingchen MaaS?
iFlytek Xingchen MaaS — это универсальная платформа для создания aiGC-контента, разработанная компанией iFlytek. Она ориентирована прежде всего на разработчиков и предоставляет услуги по дообучению (fine-tuning) больших моделей. Платформа объединяет множество качественных моделей, обеспечивает полный жизненный цикл управления большими моделями, отличается мощными возможностями data engineering и удобным процессом дообучения, а также совместима с протоколом OpenAI и охватывает такие сценарии, как создание контента, программирование и логические рассуждения.
Платформа iFlytek Xingchen MaaS включает множество функций, таких как создание моделей, маркетплейс моделей, центр тестирования, готовые решения и др. В части работы с моделями поддерживаются онлайн-инференс, пакетный инференс, тонкая настройка моделей, дистилляция моделей, хостинг моделей, оценка моделей, управление моделями и другие операции. Также имеется раздел управления данными, включающий наборы данных и аугментацию данных. Кроме того, доступны Prompt-инжиниринг, системные настройки, управление биллингом и другие функции.

Функциональные особенности iFlytek Xingchen MaaS
Богатый выбор моделей: платформа объединяет более 20 известных отраслевых моделей, таких как iFlytek Spark, Llama3, SD-XL, а также включает собственные модели Spark — Spark Max, Spark Mini, Spark Tiny. Дополнительно представлены дообученные версии открытых моделей серии InternLM (Shusheng) и Qwen2.5, что позволяет удовлетворить разнообразные бизнес-сценарии.
Мощные возможности Data Engineering: комплексные возможности data engineering построены на основе извлечения问答-пар, аугментации данных и Prompt-инжиниринга. Поддерживается генерация текстов, понимание семантики и обобщение данных для问答-систем, расширение наборов данных, смешанное обучение, а также поддержка практически всех распространённых отраслевых форматов наборов данных, таких как ShareGPT, Alpaca.
Удобное дообучение: предоставляется гибкий и готовый к использованию полный стек инструментов, поддерживающий выделение определённой доли из обучающего набора для валидации и одновременный пакетный инференс до 10 моделей, что значительно повышает эффективность обработки данных.
Совместимость с протоколом OpenAI: облегчает миграцию возможностей для разработчиков — пользователи, ранее использовавшие возможности OpenAI, могут одним переключателем перейти на возможности Spark, обеспечивая «плавный» переход.
Поддержка дообучения с function_call: позволяет модели понимать, когда необходимо вызвать функцию, какую функцию вызвать и как корректно передать ей параметры, что повышает практическую применимость модели в реальных задачах и улучшает её взаимодействие с внешними инструментами или системами.
Удобная оценка эффективности моделей: поддерживается отображение кривой Loss и сравнение результатов с помощью модели-судьи. В процессе дообучения мультимодальных моделей возможна тонкая настройка пропорций данных и динамическая корректировка, что позволяет улучшить возможности в целевой области и одновременно максимально избежать катастрофического забывания, сохраняя общую производительность модели.

Сценарии применения iFlytek Xingchen MaaS
Создание контента: для таких сценариев, как создание высококачественного контента и профессиональныеknowledge-сервисы, можно использовать модель Spark Max.
Онлайн-поддержка клиентов: для систем онлайн-поддержки небольших стартап-компаний можно использовать модель Spark Tiny, которая удовлетворяет требованиям к производительности и одновременно снижает затраты.
Отраслевая кастомизация: для конкретных отраслей и сценариев путём «кормления» универсальной большой модели специализированными данными и дообучения можно, сохраняя преимущества «универсала», легко получить «специалиста» в отрасли и удовлетворить её специфические потребности.
Как пользоваться iFlytek Xingchen MaaS
Регистрация и вход: перейдите на официальный сайт iFlytek Xingchen MaaS, создайте учётную запись или войдите с имеющейся.
Выбор модели: выберите подходящую предобученную модель в соответствии с бизнес-потребностями.
Подготовка данных: подготовьте или выберите подходящий набор данных для дообучения; платформа поддерживает различные форматы датасетов.
Дообучение модели: используйте инструменты платформы для дообучения выбранной модели, включая загрузку набора данных и настройку параметров дообучения.
Оценка модели: используйте инструменты оценки для проверки эффективности дообученной модели.
Развёртывание модели: разверните обученную модель в реальном приложении.
Вызов API: используйте API, предоставляемый iFlytek Xingchen, для вызова модели и интеграции модельного сервиса.

Для кого подходит iFlytek Xingchen MaaS
AI-разработчики: разработчики, которым необходимо проводить обучение моделей глубокого обучения.
AI-исследователи: исследователи, которым необходимо кастомизированное дообучение моделей.
Корпоративные пользователи: компании, которым необходимы кастомизированные большие модели для удовлетворения специфических бизнес-потребностей.
Помощник сценариста▸
AI Приложения
AI Новости