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Tianmu : identification intelligente pour détecter les contenus textuels générés par IA
Tianmu : identification intelligente pour détecter les contenus textuels générés par IAIntroduction
Le système d'identification intelligent Tianmu est développé par le Laboratoire clé national de cognition du contenu de communication du People's Daily Online. Il se concentre sur l'identification du contenu généré par l'intelligence artificielle, la détection des contenus deepfake et le traçage de l'origine des méthodes de synthèse. Ce système a fait preuve d'excellentes performances lors de tests publics, capable de relever efficacement des défis complexes en matière de génération et de falsification de contenu, offrant ainsi un soutien technique solide pour la sécurité de l'information.
Fonctionnalités principales du système d'identification intelligent Tianmu :
Identification de texte généré par ai : capable de reconnaître avec précision les textes générés par l'IA, garantissant l'authenticité et la fiabilité du contenu, avec un taux de précision atteignant 93 %.
Détection de contenu deepfake : le système Tianmu ne se limite pas aux textes IA ordinaires, il peut également détecter efficacement les contenus deepfake, y compris d'éventuelles informations erronées ou des contenus édités.
Traçage des méthodes de synthèse : doté de la capacité de remonter jusqu'aux méthodes de production des contenus synthétisés, aidant les utilisateurs à comprendre la source originale et l'authenticité du contenu.
Applications techniques variées : applicable à de nombreux scénarios, tels que l'évaluation académique, la création de contenu, l'éducation, etc., afin de garantir l'originalité et la crédibilité des informations.
Capacité de traitement efficace : prend en charge la détection de données textuelles pouvant aller jusqu'à 100 000 caractères en une seule fois, et génère rapidement des rapports de détection, permettant aux utilisateurs d'obtenir des résultats instantanés.
Questions fréquentes sur l'identification intelligente Tianmu
1. Les résultats de détection de Tianmu sont-ils précis ?
Selon les résultats des tests publics d'avril 2023, le taux de précision de détection pour les contenus générés par ChatGPT, ERNIE Bot (Wenxin Yiyan) et Tongyi Qianwen atteint 93 %. L'équipe de recherche et développement continue d'optimiser les algorithmes.
2. Que prend en charge Tianmu en termes de détection ?
Tianmu prend en charge la détection si un texte a été généré par un modèle d'intelligence artificielle. L'équipe de recherche et développement travaille également actuellement sur la détection d'images, restez à l'écoute.
3. La détection multilingue est-elle prise en charge ?
Actuellement, seule la détection de textes en chinois est prise en charge.
Caractéristiques de l'identification intelligente Tianmu :
Mise en évidence des segments AIGC : nous fournissons un service de détection avec un taux de précision pouvant atteindre 93 %. Les segments AIGC sont identifiés en surbrillance, indiquant clairement les résultats de détection du contenu pour faciliter la consultation et la distinction.
Détection de textes volumineux : peut détecter jusqu'à 100 000 caractères de données en une seule fois, prenant en charge le téléchargement et l'importation de fichiers aux formats DOC et TXT.
Génération de rapports PDF : prend en charge la génération de rapports de détection au format PDF en un clic, facilitant la conservation des résultats de détection ou leur partage avec d'autres personnes.
Protection de la confidentialité des données : nous ne conservons pas les données de détection, et aucune donnée de détection ne sera réutilisée, protégeant ainsi votre confidentialité et votre sécurité des données.
Les données des tests publics du système Tianmu montrent que son taux de précision d'identification des textes chinois générés par les principaux grands modèles d'intelligence artificielle nationaux et internationaux atteint 93 %. Le système prend en charge la détection de données pouvant aller jusqu'à 100 000 caractères en une seule fois et peut identifier clairement les segments suspectés d'être générés par l'IA. Les utilisateurs peuvent générer un rapport de détection en un clic. De plus, le système s'engage à ne pas conserver ni réutiliser les données de détection, afin de protéger la confidentialité et la sécurité des données des utilisateurs.
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