LabelU: инструмент аннотирования данных с открытым исходным кодом 113

LabelU — это开源 (открытый) инструмент для аннотирования данных, который помогает пользователям быстро, точно и эффективно размечать данные, тем самым повышая производительность и качество моделей машинного обучения. LabelU поддерживает множество типов аннотаций, включая классификацию меток, текстовое описание, выделение рамкой, многоугольники, точки, линии, объёмные рамки, временные метки, сегментацию фрагментов и другие.

LabelU позволяет свободно комбинировать различные инструменты, обеспечивает бесшовную совместимость с данными в нескольких форматах, а также поддерживает загрузку предварительных аннотаций для ускорения процесса разметки данных, удовлетворяя потребности в аннотировании для различных сценариев и задач.

Основные особенности LabelU:

• Многофункциональный инструмент аннотирования изображений: LabelU предоставляет полный набор инструментов для разметки изображений, включая 2D-ограничивающие рамки, семантическую сегментацию, ломаные линии и ключевые точки. Эти инструменты гибко решают множество задач обработки изображений, включая обнаружение объектов, анализ сцен, распознавание изображений, машинный перевод и другие, помогая пользователям эффективно распознавать, аннотировать и анализировать изображения.

• Мощные возможности аннотирования видео: в области аннотирования видео LabelU демонстрирует впечатляющие возможности обработки, поддерживая сегментацию видео, классификацию видео и извлечение информации из видео. Он идеально подходит для таких приложений, как поиск видео, составление аннотаций к видео, распознавание действий и других, позволяя пользователям легко обрабатывать продолжительные видеоролики, точно извлекать ключевую информацию и поддерживая анализ сложных сценариев, предоставляя качественные аннотированные данные для последующего обучения моделей.

• Эффективный инструмент аннотирования аудио: инструменты аннотирования аудио являются ещё одной ключевой функцией LabelU. Эти инструменты обладают эффективными и точными возможностями анализа аудио, поддерживая сегментацию аудио, классификацию аудио и извлечение информации из аудио. Визуализируя сложную звуковую информацию, LabelU упрощает рабочий процесс обработки аудиоданных и помогает разрабатывать более точные модели.

Особенности LabelU:

• Простота: предоставляет множество инструментов аннотирования изображений, позволяющих выполнять разметку с помощью простой визуальной конфигурации.

• Гибкость: различные инструменты можно свободно комбинировать для удовлетворения большинства потребностей в аннотировании изображений, видео и аудио.

• Универсальность: поддерживает экспорт в несколько форматов данных, включая JSON, COCO и MASK.

Регистрация и вход в LabelU:

Онлайн-версия

• Регистрация и вход возможны с помощью «кода подтверждения по SMS», а также с использованием комбинации «номер телефона/email + пароль».

Офлайн-версия

• Информация об учётной записи хранится на локальном компьютере, для входа можно зарегистрироваться с помощью электронной почты.

Применение LabelU:

• Используется для аннотирования данных изображений в автономном вождении с целью обучения моделей распознавания транспортных средств.

• Аннотирование аудиоданных с помощью временных меток для повышения точности распознавания речи или преобразования речи в текст.

• В медицинской визуализации — аннотирование изображений КТ-сканирования для вспомогательной диагностики заболеваний.

LabelU — это комплексная платформа для аннотирования данных, разработанная специально для работы с мультимодальными данными. Она предоставляет ряд передовых инструментов аннотирования и эффективных рабочих процессов, позволяющих пользователям легче справляться с задачами аннотирования, связанными с изображениями, видео и аудио. LabelU создан с учётом потребностей сложного анализа данных и обучения моделей.