尋光:アリババDAMOアカデミー推出的AI映像制作プラットフォーム

尋光:アリババDAMOアカデミー推出的AI映像制作プラットフォーム 126

尋光はAlibaba DAMO学院推出的ワンストップAI映像制作プラットフォーム。動画生成・編集の操作を、PowerPointを操作するくらい手軽なものにすることを目指しています。

#Ai工具箱 #Ai视频生成

尋光:アリババDAMOアカデミー推出的AI映像制作プラットフォーム紹介

尋光(Xunguang)は、アリババのDAMO Academyが推出的したワンストップ型AI動画制作プラットフォームです。尋光は2024年の上海世界人工知能大会(WAIC)で初公開され、大きな関心を集めました。尋光の目標は、動画編集のプロセスをPPTを操作するのと同じくらい簡単にすることです。専門家ではないユーザーでも、高品質な動画コンテンツを効率的に制作することができます。

尋光は、従来の制作プロセスでは分散していた脚本作成、絵コンテ設計、動画素材の編集などのステップを、ユーザーが単一のプラットフォーム上で完了できるように支援し、脚本や絵コンテの作成をサポートします。

尋光は、生成された素材やアップロードされた素材に対して豊富なAI編集機能をサポートしており、人物制御、シーン制御、カメラワーク制御、ターゲットの追加/削除/変更など10以上の機能を提供します。さらに、インタラクションにおいて「動画編集をPPTの操作と同じくらい簡単にする」を主打とし、動画レイヤーに基づく編集機能やレイヤー分解機能も提供しています。

尋光公式ウェブサイトアドレス:https://xunguang.damo-vision.com/

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尋光のコア機能:

  • ワンストップサービス:尋光プラットフォームは、脚本作成、絵コンテ設計、素材編集など、動画制作のあらゆる环节を統合しており、クリエイターは単一のプラットフォーム上で動画制作プロセス全体を完了でき、複数のツールを切り替える必要はありません。

  • AI編集能力:プラットフォームは精细的な編集ツールを提供し、ユーザーがセマンティックレベルで編集できるようにします。例えば、テキスト指示で動画コンテンツを制御し、人物、シーン、カメラワークなどのインテリジェントな制御を実現します。ユーザーはレンズアングルを簡単に調整したり、ターゲットオブジェクトを削除または変更したり、顔の精密な動きを制御することもできます。

  • 動画レイヤー編集:尋光の革新的な点は、動画レイヤー編集機能にあります。ユーザーは動画内の特定のオブジェクト(人物や物体など)を簡単に抽出して編集でき、これらのオブジェクトは透明な背景を持ち、他の背景に融合しやすくなっています。揺れる髪などの複雑なディテールでも精细的に処理できます。AI素材でも実写素材でも、あらゆる動画編集機能を使用して修正することができ、レイヤー分解や融合機能も備え、動画コンテンツをカスタマイズできます。

  • スタイル転送とカメラワーク制御:プラットフォームは20以上のスタイル転送をサポートし、動画スタイルの变换を簡単にします。また、パン、ズームイン/ズームアウト、オービットなど、多様なカメラワーク効果の制御を提供し、動画の视觉效果を向上させます。

  • 脚本と絵コンテのアシスト:尋光は後編集を簡素化するだけでなく、ユーザーが前期に脚本と絵コンテを作成するのをアシストし、動画制作の効率とクリエイティブ空間を大きく向上させます。

  • 絵コンテストーリーボード、ワンクリック作成:脚本から絵コンテまで、尋光はあなたの監督としての創作の旅をAIでアシストします。もはや想像に頼る必要はありません。映像が自然と思い浮かび、良きストーリーがすぐに生き生きとします。

  • あなたの物語のキャラクターをカスタマイズ:誰があなたの主役になれるのか、あなたの物語で素晴らしい演技を披露するのか、今や尋光があなたのために专属にカスタマイズします。あなたの俳優はあなたが決めます。

  • ビジュアル素材を自由に制作:今、尋光にあなたのアイデアに基づいて、一貫性のあるキャラクターやシーン画像を生成させ、カメラワーク制御やモーション編集を活用して、あなたのパーソナル大作を制作しましょう。

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DAMO Academy尋光動画制作プラットフォームのベータテスト申請要件:

  • 一般ユーザー、一般愛好家を代表とするUGCグループ

  • 準プロフェッショナルユーザー、セルフメディアや小工作室を代表とするPUGCグループ

  • プロフェッショナルユーザー、標準ワークフローを使用し、チームでの商業的納品を行うPGCグループ

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尋光はDAMO AcademyのVisual Technology Laboratoryによって開発されました。DAMO AcademyのVisual Technology Laboratoryは、マルチモーダル視覚信号の理解と生成技術の研究に取り組んでおり、現在の重点研究方向には、より精准な画像/動画/3Dコンテンツ生成、より制御可能な画像/動画/3Dコンテンツ編集、より効率的な生成フレームワーク、マルチモーダル検索拡張生成、统一されたマルチモーダル理解-生成フレームワークなどが含まれます。

尋光公式ウェブサイトアドレス:https://xunguang.damo-vision.com/

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