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CodeRider：JiHu GitLabのAIプログラミング補助ツール
CodeRider：JiHu GitLabのAIプログラミング補助ツール紹介
驭码CodeRiderは、極狐GitLabが提供する、人工知能および生成型コンテンツ技術（aiGC）に基づく新しい世代のソフトウェア生産ツールです。極狐GitLabと深く統合されており、開発者向けのAI支援プログラミングおよびDevOpsプロセスサポートを提供します。コード補完、生成、説明、単体テスト生成、課題処理、MR処理の加速、AI Q&Aなどの機能が含まれます。
驭码CodeRiderの主なシナリオ：
1、インテリジェントなコード支援
現在のコードリポジトリに基づいて、コード、単体テスト、コード説明、コードコメント、コード最適化提案などを作成します。CodeRiderは没入型のコード支援体験を提供し、スムーズなコード生成速度でプログラミング効率を向上させます。
2、インテリジェントな研究開発 Q&A
CodeRiderは複数回にわたる技術的な質疑応答をサポートし、極狐GitLabの技術ドキュメントに基づいて質問に回答するため、研究開発プロセス中の問題を簡単に解決できます。
3、インテリジェントな DevOps 支援
CodeRiderは極狐GitLabのワークフロー機能に基づき、没入型のCI/CDインテリジェント支援プロセスを構築し、組織の協力開発と議論の効率を向上させます。
驭码CodeRiderの優位性：
強力なインテリジェント生成機能：CodeRiderは最先端のコード大規模モデルを迅速に更新・採用し、高品質なコードスニペットのインテリジェント生成、プロジェクトタスクの完了を可能にし、開発者の反復的なプログラミング作業を効果的に削減し、チーム作業効率を向上させます。
複数回にわたるインテリジェント Q&A システム：CodeRiderは複数回にわたる対話型 Q&A をサポートし、開発者の質問に迅速に対応し、正確なソリューションを提供します。
全方位をカバーする研究開発シナリオ：CodeRiderはコード作成からデプロイ運用まで、研究開発のライフサイクル全体をカバーし、フロントエンド、バックエンド、モバイルアプリケーション開発、サーバーサイドのデプロイ管理を含みます。
インテリジェントな DevOps 支援：CodeRiderはソフトウェア開発プロセスのインテリジェントな支援をサポートし、コード管理からデプロイと監視まで、自動化されたソリューションを提供し、手動介入を減らし、DevOpsプロセス全体の効率と信頼性を向上させます。
プライベートデプロイメントをサポートし、データセキュリティを保証：CodeRiderはプライベートデプロイメントをサポートし、データのプライバシーとセキュリティに対する企業の厳格な要件を満たし、規制とコンプライアンスの遵守においてより高い信頼性とセキュリティを獲得し、ビジネスに信頼性とセキュリティ保証を提供します。
驭码CodeRiderの機能：
1、インテリジェント DevOps アシスタント
1.1 課題の処理
CodeRiderは、ユーザーが課題を議論するプロセスで、AIが自動的に概要を生成することをサポートし、ユーザーが課題情報を効率的に読み取り、開発効率を向上させます。
1.2 マージリクエストの処理
CodeRiderは、コードレビュー時にAIがマージリクエストの概要を生成することをサポートします。これには、マージリクエストの説明、コード変更などが含まれ、IDEで変更前と変更後のコード比較を確認することもできます。
1.3 パイプラインの管理
CodeRiderはVS Codeでのパイプライン管理をサポートしています。CI/CD設定の検証、パイプラインステータスの確認、パイプラインの管理、パイプライン成果物のダウンロード、パイプラインの作成などが含まれます。
1.4 自分に関連するタスクの処理
CodeRiderはVS Codeでユーザーに関連するタスクを確認することをサポートしています。課題の確認、マージリクエストの表示、エピックの表示、コードスニペットの表示、脆弱性の表示が含まれ、カスタム検索による独自のタスククエリの構築もサポートします。
1.5 GitLab ショートカットコマンド
CodeRiderは20種類以上のGitLabショートカットコマンドをサポートしています。GitLab課題とマージリクエストの表示、マージリクエストの作成、マージリクエストのレビュー、CI/CD設定の検証、パイプラインの管理、コードスニペットの管理などが含まれます。
2、インテリジェントなプログラミング支援
2.1 コード補完
コード補完機能を起動した後（デフォルトで起動）、ユーザーがIDEエディタ領域でコードを記述する際、CodeRiderは構文と関連コードのコンテキストに基づいて、単一行または複数行のコード補完提案を自動的に生成します。
2.2 コード説明
CodeRiderは大規模言語モデルを使用して、選択されたコードのプログラミング言語を自動認識し、コード説明を生成し、ユーザーがコードをよりよく理解し、研究開発の効率を向上させるのに役立ちます。
2.3 コードコメント
CodeRiderは大規模モデルを通じてコード内容を理解し、選択されたコードに対して行間コメントを生成し、ユーザーがコードを逐行理解するのに役立ちます。
2.4 コード修正
CodeRiderはユーザーが入力したコード修正コマンドに応じて選択されたコードの修正を完了し、ユーザーがコード修正を加速するのに役立ちます。
2.5 単体テスト
CodeRiderは選択されたコードに対して単体テストコードを生成し、ユーザーが関数やコードスニペットを正確かつ効率的にテストするのに役立ちます。
2.6 コード最適化
CodeRiderは選択されたコードに対して改善提案を生成し、コードの可読性、保守性、セキュリティなどを向上させ、ユーザーがより美しいコードを生成するのに役立ちます。
3、インテリジェント Q&A
3.1 自然言語 Q&A
CodeRiderはコード生成を含む、技術関連のユーザーの質問への返信をサポートします。ユーザーはプログラミング画面を離れることなく技術 Q&A を体験できます。また、CodeRiderは複数回にわたる対話型質問もサポートします。
3.2 GitLab ドキュメント Q&A
CodeRiderはGitLabドキュメント Q&A をサポートします。会話ボックスに「@gitlab」を入力してナレッジベースを呼び起こすと、CodeRiderはナレッジベースを検索し返信を生成します。
