Huawei Pangu KI-Großmodell 95

Huaweis Pangu-KI-Großmodell ist eine von Huawei Cloud eingeführte Künstliche-Intelligenz-Technologie. Dieses Großmodell verfolgt das Kernkonzept „AI for Industries“ und umfasst Großmodelle in mehreren Bereichen, darunter Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Computervision (CV), multimodale Modelle, Prognosemodelle und wissenschaftliche Rechenmodelle.

Das Ziel des Huawei-Pangu-KI-Großmodells ist der Aufbau eines universellen und einfach zu nutzenden KI-Entwicklungs-Workflows, um weitere Branchen und Entwickler zu befähigen und eine industrielle Entwicklung der Künstlichen Intelligenz zu ermöglichen. Es wird bereits in Bereichen wie Kohlebergbau, Eisenbahn, Meteorologie, Finanzen, Codeentwicklung und digitaler Inhaltserzeugung eingesetzt, um die Produktionseffizienz zu steigern und die Forschungskosten zu senken.

Die spezifischen Details und die technische Umsetzung des Huawei-Pangu-KI-Großmodells erfordern möglicherweise weitere Informationen aus den entsprechenden Unterlagen und Dokumentationen von Huawei Cloud.

Huawei Developer Conference 2023 (HDC.Cloud 2023): Huawei Developer Conference 2023_HDC.Cloud2023 – Huawei Cloud (huaweicloud.com)

1. Wofür ist das Pangu-Großmodell?

Die Version 3.0 des Pangu-Großmodells ist eine auf Branchen ausgerichtete Großmodell-Serie mit einer dreistufigen „5+N+X“-Architektur: Von der Basisschicht der KI-Fähigkeiten über die branchenspezifische zweite Schicht bis hin zu den szenarioorientierten Schnittstellen der Anwendungsschicht baut Huawei kontinuierlich neue Wettbewerbsfähigkeit rund um die Vertiefung in Branchen und die Ausrichtung auf Entwickler auf.

Huawei Pangu-Großmodell

Die erste Ebene L0: besteht aus Pangu fünf Basis-Großmodellen – dem Sprachmodell, dem visuellen Modell, dem multimodalen Modell, dem Prognosemodell und dem wissenschaftlichen Rechenmodell. Sie stellen verschiedene Fähigkeiten bereit, die branchenspezifische Szenarien abdecken.

Die zweite Ebene L1: besteht aus N branchenspezifischen Großmodellen. Sie bietet sowohl branchenübergreifende Modelle, die mit öffentlichen Branchendaten trainiert wurden (unter anderem Verwaltung, Finanzen, Fertigung, Bergbau, Meteorologie), als auch die Möglichkeit, auf Basis der Pangu-Modelle L0 und L1 und der eigenen Daten des Branchenkunden ein spezielles Großmodell für den Kunden zu trainieren.

Die dritte Ebene L2: stellt dem Kunden Modelle für stärker granularisierte Szenarien zur Verfügung. Sie ist stärker auf ein bestimmtes Anwendungsszenario oder ein spezifisches Geschäftsfeld fokussiert und bietet dem Kunden sofort einsetzbare Modelldienste.

2. Antragsportal für das Pangu-Großmodell:

Die Beantragung des Pangu-Großmodells ist freigeschaltet. Nutzer können die offizielle Website des Pangu-Großmodells besuchen, um eine Erfahrungsversion zu beantragen. Hier ist das Antragsportal: https://pangu.huaweicloud.com/

Antragsadresse für das Pangu-Großmodell 3.0: https://pangu.huaweicloud.com/

3. Wichtige Modelle des Pangu-KI-Großmodells:

1) Pangu-NLP-Großmodell

Das Pangu-NLP-Großmodell kann für Inhaltserzeugung und Inhaltsverständnis eingesetzt werden und verwendet erstmals eine Encoder-Decoder-Architektur. Diese vereint die Verständnis- und Generierungsfähigkeiten eines NLP-Großmodells und gewährleistet eine flexible Einbettung des Modells in unterschiedliche Systeme. In nachgelagerten Anwendungen sind mit nur wenigen Stichproben und lernbaren Parametern ein schnelles Feintuning und eine Downstream-Anpassung des milliardenparameterstarken Großmodells möglich. Im Jahr 2019 erzielte das Pangu-NLP-Großmodell im autoritativen chinesischen Sprachverständnis-Benchmark CLUE sowohl in der Gesamtwertung als auch in den Einzeldisziplinen Klassifikation und Leseverständnis den ersten Platz und stellte drei Weltrekorde auf. Mit einer Gesamtpunktzahl von 83,046 und branchenführenden Werten in mehreren Teilaufgaben ist es das bisher am dichtesten am menschlichen Verständnisniveau (85,61) liegende vortrainierte Modell.

2) Pangu-CV-Großmodell

Das Pangu-CV-Großmodell kann für Klassifikation, Segmentierung und Erkennung eingesetzt werden und ist das branchenweit größte CV-Großmodell, das erstmals eine bedarfsabhängige Modell-Extraktion ermöglicht. Es vereint erstmals diskriminierende und generative Fähigkeiten. Basierend auf der Modellgröße und der Anforderung an die Laufgeschwindigkeit werden adaptiv Modelle unterschiedlicher Größenordnung extrahiert, sodass KI-Anwendungen schnell umgesetzt werden können. Mithilfe hierarchischer semantischer Alignierungs- und Anpassungsalgorithmen wird auf den niedrigschichtigen Merkmalen eine bessere Trennbarkeit erreicht, was die Fähigkeit zum Lernen mit wenigen Stichproben deutlich verbessert und branchenweit an erster Stelle steht.

3) Pangu-Multimodal-Großmodell

Das Pangu-Multimodal-Großmodell verschmilzt sprachliche und visuelle Informationen über verschiedene Modalitäten hinweg und ermöglicht Anwendungen wie Bilderzeugung, Bildverständnis, 3D-Erzeugung und Videoerzeugung. Der Vorteil liegt in der nativen Unterstützung von Chinesisch und einem besseren chinesischen Sprachverständnis.

4) Pangu-Prognosegroßmodell

Es ist auf strukturierte Daten ausgerichtet, basiert auf der neuronalen Transformer-Architektur und kann für Anwendungsszenarien wie Prognose von Prozesskennzahlen, Umsatzprognosen und Erkennung finanzieller Anomalien eingesetzt werden.

5) Pangu-Großmodell für wissenschaftliches Rechnen

Es richtet sich an Bereiche wie Meteorologie, Pharmazie, Wasserwirtschaft, Maschinenbau sowie Luft- und Raumfahrt und nutzt KI-Modelle, um wissenschaftliche Rechenprobleme schneller und genauer zu lösen.

6) Pangu-Wetter-Großmodell

Das Pangu-Wetter-Großmodell erreicht erstmals eine Wettervorhersagegenauigkeit, die herkömmliche numerische Methoden übertrifft, und ist dabei 1000-mal schneller. Es liefert sekundengenaue Wettervorhersagen, etwa Vorhersagen von einer Stunde bis zu sieben Tagen für Variablen wie Geopotenzial, Feuchtigkeit, Windgeschwindigkeit, Temperatur und Luftdruck. Das internationale Top-Fachjournal „Nature“ veröffentlichte am 6. Juli (Pekinger Zeit) in seiner Hauptausgabe das eigenständige Forschungsergebnis des Huawei-Cloud-Pangu-Großmodell-Entwicklungsteams – „Three-dimensional neural networks for accurate medium-range global weather forecasting“.

7) Pangu-Großmodell für Arzneimittelmoleküle

Das Huawei-Cloud-Pangu-Großmodell für Arzneimittelmoleküle unterstützt die gesamte Prozesskette der Arzneimittelentwicklung und soll Pharmaunternehmen und -institutionen dabei helfen, die Effizienz der Arzneimittelforschung deutlich zu steigern.

4. Wozu dient das Pangu-Großmodell?

Das Huawei-Cloud-Pangu-Großmodell 3.0 wird bereits in Bereichen wie Kohlebergbau, Eisenbahn, Meteorologie, Finanzen, Codeentwicklung und digitaler Inhaltserzeugung eingesetzt, um die Produktionseffizienz zu steigern und die Forschungskosten zu senken.

Die Kernpositionierung des Huawei-Cloud-Pangu-Großmodells besteht darin, verschiedene Branchen zu befähigen, und gliedert sich in drei Ebenen: L0, L1 und L2. Die unterschiedlichen Ebenen entsprechen den verschiedenen Stufen, in denen die Künstliche Intelligenz in die Branchen vordringt. In Zukunft wird KI in vertikalen Branchen mit Sicherheit neue Umwälzungen bringen.

Das Pangu-Großmodell löst im Kern die Probleme der herkömmlichen KI-Entwicklung, darunter die werkstattartige Entwicklung, die Probenannotation, die hohen Kosten, die schwierige Modellwartung, die unzureichende Modellgeneralisierung sowie den Mangel an Branchenfachkräften. Daten zeigen, dass sich das Huawei-Cloud-Pangu-Großmodell im Jahr 2022 hauptsächlich auf „AI for Industries“ (KI-Befähigung der Industrie) konzentrierte. Beispielsweise wurde das visuelle Großmodell bereits in über 100 Szenarien wie industrieller Qualitätsprüfung, Defekterkennung und Stromleitungsinspektion validiert.

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