ACRCloud: платформа автоматического распознавания аудиоконтента для бизнеса 269

ACRCloud — это платформа аудиораспознавания, предоставляющая сервисы для бизнеса. Она использует акустические отпечатки и метаданные для поиска контента и позволяет выполнять распознавание музыки, распознавание напевания, контроль авторских прав и мониторинг контента, аутентификацию UGC и другие задачи. Платформа сотрудничает с Universal, Sony, Warner, Merlin и другими музыкальными компаниями и дистрибьюторами, создавая обширную библиотеку отпечатков для определения оригинальных треков и каверов, а также может быть интегрирована на сайты и в мобильные приложения через API и SDK. Обычно используется в коротких видео, UGC, музыкальных стримингах, умных устройствах и автомобилях.

Основные функции ACRCloud

• Распознавание музыки: с помощью микрофона или загрузки файла можно быстро определить информацию о песне, распознавать оригинальные треки, каверы, живые версии, напевание и другие виды входных данных.

• Библиотека аудиоотпечатков: по официальным данным, содержит более 150 миллионов треков и является одной из крупнейших в мире, постоянно пополняясь новыми песнями.

• Интеграция со сторонними ID: позволяет напрямую получать ссылки на воспроизведение или покупку на Spotify, Deezer, YouTube, Apple Music, а также коды ISRC и UPC.

• Мониторинг радио и UGC: в реальном времени отслеживает, какая музыка используется на радио, телевидении, в коротких видео и трансляциях, формируя плейлисты с указанием времени, места и канала для проверки авторских прав и расчёта роялти.

• Пакетное сканирование файлов: можно загружать локальные файлы или указывать ссылки на YouTube, TikTok, Instagram, чтобы за один раз распознать несколько музыкальных фрагментов в длинном видео или целом выпуске, а также задать адрес обратного вызова для автоматического получения результатов.

• Распознавание производных произведений: способна определять сильно изменённые версии — с изменённой скоростью, тональностью, ремиксы, помогая дистрибьюторам и платформам выявлять нарушения и вторичные创作.

• Расшифровка речи: одновременно с распознаванием музыки может переводить речевые фрагменты в текст, что удобно для модерации и создания субтитров.

Технологии и данные ACRCloud

• В 2016 году на MIREX (международная оценка аудиопоиска) ACRCloud заняла первое место в обеих номинациях — аудиоотпечатки и распознавание напевания.

• Точность распознавания один-к-одному достигает более 99%, точность распознавания напевания при хороших условиях составляет около 95%, результат обычно выдаётся за 2–6 секунд.

• ACRCloud сотрудничает с глобальными стриминговыми сервисами, звукозаписывающими компаниями, дистрибьюторами и организациями по управлению авторскими правами, храня отпечатки более 72 миллионов треков и обеспечивая аутентификацию более 100 миллионов защищённых авторскими правами композиций, в основном для UGC и трансляций.

• ACRCloud использует облачную архитектуру с серверами по всему миру, что позволяет масштабировать ресурсы в зависимости от нагрузки и сохранять быстрый отклик и стабильность при больших объёмах коммерческого использования.

Подключение и интеграция ACRCloud

Разработчикам предоставляются REST API и SDK для различных языков, что упрощает добавление функций распознавания в приложения, сайты и серверы, а также получение стандартной информации и данных об авторских правах.

В автомобильной и аппаратной сферах также поддерживаются SDK и API, которые могут взаимодействовать с голосовыми ассистентами, обеспечивая распознавание в реальном времени в автомобильных системах, отображение информации о радиостанции и поиск песен по напеванию.

ACRCloud обслуживает такие музыкальные приложения, как Deezer, KKBOX, AWA, производителей смартфонов Huawei, OPPO, Vivo, а также платформы коротких видео, UGC и трансляций в части распознавания контента и управления авторскими правами.

Отличия ACRCloud от Shazam и как сделать выбор

ACRCloud в основном работает с B2B-сегментом и задачами авторских прав и управления контентом, такими как аутентификация UGC, мониторинг трансляций и радио, автомобильные и IoT-решения; Shazam же больше ориентирован на обычных пользователей для распознавания музыки и поиска контента.

ACRCloud делает акцент на определении правообладателей, статистике длительности воспроизведения, распознавании каверов, глобальном присутствии и работе с большими нагрузками; Shazam фокусируется на быстром распознавании, рекомендации музыки и воспроизведении.

Если требуется соблюдение авторских прав, мониторинг контента, управление UGC, интеграция в автомобили или устройства — в первую очередь стоит рассмотреть ACRCloud; если же задача состоит в предоставлении обычным пользователям возможности мгновенного распознавания музыки — подойдёт Shazam, также возможно совместное использование обеих платформ.