Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости 
LLaMA-Factory Online: платформа для дообучения моделей без программирования
LLaMA-Factory Online: платформа для дообучения моделей без программированияОписание
LLaMA-Factory Online — это онлайн-платформа, созданная в официальном сотрудничестве со звёздным open-source проектом LLaMA-Factory, специально предназначенная для помощи пользователям в обучении и дообучении больших моделей. Она в первую очередь ориентирована на тех пользователей, которые хотят дообучать модели, но обладают не слишком сильными навыками программирования, и предоставляет облачный сервис, покрывающий весь процесс и не требующий сложных действий. Пользователям не нужно беспокоиться о распределении и настройке ресурсов на нижнем уровне: достаточно открыть веб-страницу и одним нажатием получить доступ к высокопроизводительным GPU-вычислениям — от подготовки данных до создания собственной модели всё можно сделать без лишних усилий. LLaMA-Factory Online позволяет командам сосредоточиться на бизнесе и технологиях, повышая эффективность разработки.
Функциональные особенности LLaMA-Factory Online
Большой выбор моделей: LLaMA-Factory Online предлагает более 100 популярных больших моделей, таких как LLaMA, Qwen, DeepSeek, GPT-OSS и другие.
Полный набор алгоритмов обучения: поддерживаются предобучение, SFT, Reward Modeling, PPO/DPO/KTO и многие другие методы обучения.
Гибкая точность вычислений: LLaMA-Factory Online поддерживает полное дообучение с 16bit, дообучение с заморозкой, LoRA, а также QLoRA на основе 2/3/4/5/6/8bit.
Передовые методы оптимизации: интегрированы такие передовые технологии, как GaLore, Badam, LoRA+, PiSSA, DORA, rsLoRA.
Удобный мониторинг экспериментов: встроены средства мониторинга в реальном времени — LlamaBoard, TensorBoard, Wandb, Mlflow, SwanLab и другие инструменты.
Быстрое обучение и инференс: используются ускорительные ядра, такие как FlashAttention-2, Unsloth, поддерживаются движки инференса Transformers и vLLM.
Сценарии применения LLaMA-Factory Online
Научные сотрудники и преподаватели вузов: не нужно беспокоиться о сложной настройке и обслуживании GPU, решается проблема нехватки или низкой производительности вычислительных ресурсов в учебных заведениях, что ускоряет научные исследования.
Индивидуальные разработчики и технические энтузиасты: возможность быстро проводить эксперименты и проверки, что снижает порог входа для инноваций с использованием больших моделей и уменьшает затраты на вычислительные ресурсы.
Корпоративные пользователи: без необходимости писать код и выполнять настройку значительно снижается технический порог внедрения больших моделей и затраты на формирование команды, а высокопроизводительные вычисления обеспечивают эффективность и качество дообучения.
Преимущества LLaMA-Factory Online
Надёжность официального сотрудничества: партнёрство со звёздным open-source проектом LLaMA-Factory обеспечивает зрелую техническую базу и своевременные обновления.
Мощные и эффективные вычислительные ресурсы: на нижнем уровне используются высокопроизводительные GPU серии NVIDIA H, поддерживается распределённое обучение на нескольких машинах с несколькими картами, что значительно сокращает время обучения.
Простой и понятный полный процесс: охватывается весь цикл — от загрузки данных и предварительной обработки до дообучения, мониторинга и оценки; платформа действительно готова к работе сразу после открытия.
Гибкая адаптация к различным сценариям: преподаватели и исследователи, индивидуальные разработчики, технические энтузиасты и стартапы могут начать создание собственных больших моделей с низким порогом входа и минимальными затратами.
Простое и интуитивно понятное управление: LLaMA-Factory Online обладает дружественным веб-интерфейсом, позволяет одним нажатием вызывать облачные GPU-ресурсы, и даже пользователи без технического образования могут быстро освоить весь процесс дообучения.
Гибкая и выгодная тарификация: доступно несколько тарифных планов (Эксклюзивный максимум, Динамическая скидка, Экономный максимум), что позволяет пользователям выбрать наиболее выгодный режим использования вычислительных ресурсов в зависимости от задачи.
Как пользоваться LLaMA-Factory Online
Подготовьте данные и модель: загрузите набор данных для дообучения на платформу через SFTP или любым другим удобным способом.
Настройте и запустите задачу: перейдите в рабочее пространство задач дообучения модели, в веб-интерфейсе выберите базовую модель для дообучения, задайте ключевые параметры, выберите быстрое дообучение (подходит для новичков) или экспертное дообучение (для глубокой настройки). В зависимости от бюджета и сроков выберите подходящий тарифный план (Эксклюзивный максимум, Динамическая скидка, Экономный максимум) и запустите процесс одним нажатием.
Мониторинг и оценка: с помощью инструментов LlamaBoard, TensorBoard и других в реальном времени отслеживайте потери при обучении и потребление ресурсов. После завершения обучения используйте функцию оценки модели, чтобы проверить результаты дообучения, а также функцию диалога с моделью для немедленной проверки её поведения.
