Augment Code:为大型代码库提供AI编程辅助工具的公司
Augment Code:为大型代码库提供AI编程辅助工具的公司Описание
Что такое Augment Code?
Augment Code — это компания, основанная в ноябре 2023 года в США, которая специализируется на предоставлении инструментов искусственного интеллекта для программирования в крупных кодовых базах. Благодаря контекстно-зависимой разработке, персонализированному автодополнению кода и редактированию между файлами Augment Code помогает командам разработчиков повышать эффективность, особенно в обслуживании и рефакторинге сложных кодовых баз.

Основные функции Augment Code
Функция Agent: Agent — это ключевой инструмент Augment Code, который помогает разработчикам пройти весь процесс разработки — от описания задачи до pull request. Он разбивает задачу на выполнимый план и поэтапно реализует его, сообщая пользователю о выполненных действиях и изменениях. Agent также поддерживает автоматический режим, в котором пользователь может поручить ему выполнение задач без ручного подтверждения каждого шага.
Автодополнение кода: предоставляет быстрые и релевантные кодовой базе предложения по автодополнению, способные понимать структуру проекта, зависимости и стиль кода. Содержимое дополнений адаптируется под код пользователя, зависимости, принятые практики и лучшие подходы.
Функция Next Edit: даже небольшие изменения могут повлиять на всю кодовую базу. Next Edit предоставляет пошаговые инструкции, помогая разработчикам вносить соответствующие обновления в код, тесты и документацию.
Умный чат: пользователи могут быстро получать ответы через функцию чата, не прибегая к поиску по документации, не отвлекая коллег и не создавая тикеты. Чат отображает источники своих ответов и позволяет выбирать блоки кода, файлы или целые папки для уточнения контекста.
Контрольные точки кода: автоматическое создание снимков рабочей области. Когда Agent реализует план, пользователь в любой момент может просмотреть изменения и одним нажатием откатиться к любой предыдущей контрольной точке.
Поддержка мультимодального ввода: поддержка скриншотов, файлов Figma и других мультимодальных способов ввода, помогающих разработчикам исправлять ошибки или реализовывать следующие элементы интерфейса.
Особенности Augment Code
Мощный контекстный движок: способен в реальном времени анализировать всю кодовую базу, обеспечивая правильный контекст для каждого дополнения, команды и чата, что гарантирует непревзойдённое качество кода. Объём контекста достигает 200 000 токенов, что позволяет справляться со сложными задачами.
Функция памяти: автоматическое обновление и сохранение памяти — по мере продолжения диалога качество генерации кода постоянно повышается и всё лучше соответствует стилю пользователя.
Интеграция со множеством инструментов: поддержка нативной интеграции с GitHub, Jira, Notion, Linear и другими сервисами — без необходимости настройки, достаточно лишь авторизации. Кроме того, поддерживается более 100 инструментов протокола контекста модели (MCP).
Поддержка различных сред разработки: полная совместимость с VSCode, JetBrains, Vim, GitHub и Slack — без необходимости переключаться между средами разработки.
Преимущества Augment Code
Повышение эффективности разработки: помогает разработчикам быстро разбираться в кодовой базе, отлаживать проблемы и автоматически генерировать качественный код, увеличивая скорость разработки.
Высокая адаптивность: способна изучать и адаптироваться к стилю кодирования пользователя — со временем генерируемый код всё точнее соответствует его привычкам.
Высокий уровень безопасности: получен сертификат SOC 2 Type II, проприетарный код клиентов не используется для обучения моделей ИИ, что гарантирует отсутствие нарушений лицензий ПО в предложениях по коду.
Сценарии использования Augment Code
Разработка крупных кодовых баз: помогает разработчикам быстро создавать и оптимизировать код в сложных кодовых базах.
Единый стиль кода: автоматическая адаптация и поддержание единого стиля кода в команде, снижение количества конфликтов.
Кросс-инструментальная совместная работа: интеграция с GitHub, Jira и другими инструментами повышает эффективность совместной разработки.
Выполнение сложных задач: благодаря мощным возможностям обработки контекста справляется со сложными задачами рефакторинга и миграции кода.
Повседневная помощь в разработке: выполнение терминальных команд, исправление ошибок, реализация элементов интерфейса и многое другое для повышения эффективности разработки.
Цены Augment Code
Community (Сообщество): бесплатно, лимит — 50 запросов агентов в месяц, дополнительные запросы агентов — 9 долларов за каждые 100 запросов.
Developer (Разработчик): 30 долларов в месяц, лимит — 550 запросов агентов в месяц (в настоящее время без ограничений), дополнительные запросы агентов — 11 долларов за каждые 100 запросов.
Enterprise (Предприятие): индивидуальная цена, безлимитные агенты, настраиваемая стоимость дополнительных запросов агентов.
Инструкция по установке и использованию Augment Code
Шаги установки
Откройте VS Code: найдите значок «Расширения» на боковой панели VS Code.
Поиск плагина: введите «Augment» в строке поиска панели магазина приложений.

Установка плагина: найдя плагин Augment Code, нажмите кнопку «Установить».
Инициализация проекта: после завершения установки нажмите значок Augment и выберите один из следующих способов подключения проекта:
Создать новый проект
Открыть существующую локальную папку
Клонировать удалённый Git-репозиторий
Индексация кодовой базы: Augment автоматически проиндексирует кодовую базу, чтобы понять структуру проекта, зависимости и шаблоны кодирования. После завершения индексации можно приступать к работе.
Руководство по использованию
Выбор режима: в раскрывающемся меню в левом нижнем углу поля ввода чата можно выбрать режим Agent или обычный режим.
Настройка руководств: вводя символ @, можно выбрать или создать пользовательское руководство, например, задать языковые предпочтения или стиль кодирования.
Запуск Agent:
Режим Agent по умолчанию: требуется ручное подтверждение действий Agent (например, выполнение терминальных команд или обращение к внешним сервисам).
Режим Agent Auto: Agent автоматически выполняет все необходимые действия без ручного подтверждения.
Постановка задачи: введите задачу разработки в поле чата (например, исправление бага, добавление функции и т. д.), и Agent автоматически разложит задачу на шаги и будет выполнять их последовательно.
Просмотр процесса выполнения: в любой момент можно развернуть шаги действий Agent и просмотреть подробную информацию (например, изменения файлов, вывод терминальных команд и т. д.).
Настройка памяти: Agent автоматически запоминает важные детали проекта и предпочтения в кодировании, также можно вручную редактировать файл памяти для оптимизации последующих действий.
Помощник сценариста▸
AI Приложения
AI Новости