Pyecharts-Gallery: галерея визуализации данных с богатым набором графиков 135

Что такое pyecharts-gallery?

pyecharts-gallery — это开源-проект на базе pyecharts, который, имитируя официальные примеры ECharts, демонстрирует возможности pyecharts в области визуализации данных. Кроме того, это галерея визуализации данных, предоставляющая богатый выбор типов диаграмм и примеров кода, помогающих разработчикам быстро освоить и использовать pyecharts.

pyecharts-gallery обычно содержит набор примеров кода, показывающих, как с помощью pyecharts создавать диаграммы различных типов, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы, круговые диаграммы, диаграммы рассеяния, карты и т. д. Эти примеры могут помочь разработчикам быстро приступить к работе с pyecharts и узнать о его богатом функционале и возможностях настройки.

Основные особенности Pyecharts-Gallery

• Богатый выбор типов диаграмм: включает столбчатые, линейные, круговые диаграммы, диаграммы рассеяния, карты и многие другие распространённые виды графиков.

• Примеры кода: предоставляется большое количество примеров кода для диаграмм на основе pyecharts, которые пользователи могут запускать напрямую или модифицировать для использования в своих проектах.

• Сравнение с ECharts: в проекте сравниваются визуализации, сгенерированные pyecharts, с официальными графиками ECharts, и перечислены реализованные и ещё не реализованные функции.

• Интерактивность: демонстрируется, как использовать интерактивные возможности ECharts, такие как масштабирование данных,инструменты подсказок, переключение легенды и т. д.
  

Как использовать Pyecharts-Gallery

Клонирование проекта:

git clone https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery.git
cd pyecharts-gallery

Установка зависимостей:

pip install -r requirements.txt

Запуск примеров:

python run_all.py

После запуска результаты диаграмм можно просмотреть в сгенерированных HTML-файлах.

Сценарии применения Pyecharts-Gallery

• Начинающие: быстрое изучение методов использования pyecharts с помощью примеров кода.

• Разработчики: возможность непосредственно обращаться к примерам кода или модифицировать их для быстрой реализации задач визуализации данных.

Github:https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery