AgentUniverse: фреймворк мультиагентного взаимодействия для сложных бизнес-сценариев 127

Что такое agentUniverse?

agentUniverse — это фреймворк для совместной работы нескольких интеллектуальных агентов (мультиагентов), разработанный для сложных бизнес-сценариев и созданный на основе реального опыта финансовой деятельности Ant Group.

Он предоставляет возможности быстрого и удобного создания приложений на базе больших языковых моделей, а также богатый набор компонентов для совместной работы нескольких агентов (например, режимы PEER и DOE), что позволяет разработчикам и компаниям создавать интеллектуальных агентов экспертного уровня для совместного выполнения задач.

Функциональные особенности agentUniverse

Гибкое и расширяемое создание агентов

• Предоставляются ключевые компоненты, необходимые для создания агентов, с поддержкой индивидуальной разработки в соответствии с потребностями пользователей.

• Поддерживается усиление возможностей агентов с помощью инструментов, баз знаний, технологии RAG и т.д.

Режимы совместной работы нескольких агентов

Режим PEER:

• Четыре агента с разными ролями — планирование (Plan), выполнение (Execute), выражение (Express) и оценка (Review) — обеспечивают многошаговую декомпозицию сложных задач, пошаговое выполнение и автономную итерацию на основе оценочной обратной связи.

• Подходит для сценариев, требующих глубокого анализа, таких как интерпретация событий и отраслевой анализ.

Режим DOE:

• Три агента — уточнение данных (Data-fining), внедрение экспертных мнений (Opinion-inject) и выражение (Express) — повышают эффективность задач генерации с интенсивной обработкой данных, высокой точностью вычислений и интеграцией экспертных мнений.

• Подходит для таких сценариев, как формирование финансовых отчётов.

• Поддерживается определение пользовательских режимов совместной работы для органичного взаимодействия нескольких агентов.

Интеграция отраслевого опыта

• Предоставляются возможности создания отраслевых промптов, а также построения и управления знаниями.

• Поддерживается оркестрация и внедрение отраслевых SOP, что позволяет агентам достигать экспертного уровня в предметной области.

Поддержка разработки

• Стандартный инженерный каркас (scaffold): помогает разработчикам быстро создавать приложения с одним или несколькими агентами.

• Канвас-платформа для разработки: предоставляет локальную платформу разработки в виде канваса с возможностью запуска в один клик.

Практическое применение

投研支小助 (Touyan Zhixiaozhu): это ассистент для инвестиционных исследований, созданный на базе agentUniverse и предназначенный для повышения эффективности работы аналитиков. Он уже прошёл проверку во множестве масштабных сценариев внутри Ant Group.

Приложения с интеллектуальными агентами: agentUniverse можно использовать для создания различных приложений с агентами в таких областях, как инвестиционные исследования, ESG, финансы, составление финансовых отчётов и др.

Как использовать

1. Быстрая установка

Установка с помощью команды pip:

pip install agentUniverse

2. Создание приложения с агентами

Стандартный инженерный каркас:

• Быстрое создание одиночного агента: ознакомьтесь с разделом «Быстрое создание одиночного агента», чтобы узнать, как создать одного агента и освоить способы расширения его возможностей.

• Создание мультиагентного приложения: ознакомьтесь с разделом «Создание типового мультиагентного приложения», чтобы узнать, как разбить задачу между несколькими агентами для совместного выполнения.

Канвас-платформа для разработки:

• Установка зависимостей:

pip install magent-ui ruamel.yaml

• Запуск в один клик:

Запустите файл product_application.py в каталоге sample_apps/workflow_agent_app/bootstrap/platform, чтобы запустить локальную канвас-платформу для разработки.

Репозиторий на GitHub:https://github.com/agentuniverse-ai/agentUniverse