SurveyX — открытый инструмент для автоматизации научных обзоров и генерации статей
SurveyX — открытый инструмент для автоматизации научных обзоров и генерации статейОписание
Что такое SurveyX?
SurveyX — это передовая система автоматизации академических обзоров, разработанная совместно Народным университетом Китая, Сиднейским университетом и Северо-Восточным университетом Китая, которая использует большие языковые модели (LLM) для генерации высококачественных академических статей и обзоров по конкретным предметным областям. Целью является решение ограничений текущих методов автоматизации на основе LLM при генерации контента. Пользователю достаточно предоставить заголовки статей и ключевые слова для поиска литературы — после этого можно запросить всеобъемлющую академическую статью или обзор по конкретной теме.

Основные функции SurveyX
Автоматическая генерация статей и обзоров: достаточно предоставить заголовок статьи и ключевые слова — и система сгенерирует всеобъемлющую академическую статью или обзор по конкретной теме.
Поиск справочных материалов: с помощью алгоритма расширения ключевых слов и двухэтапной фильтрации система отбирает из обширной литературы материалы, наиболее тесно связанные с темой.
Структурирование информации: ключевая информация из справочных источников организуется в структурированные данные, что обогащает сведения и позволяет языковой модели работать более эффективно.
Разнообразные формы вывода: помимо текстового контента, система способна генерировать диаграммы и графики, делая результаты исследования более наглядными.
Порядок использования SurveyX
Отправка запроса: необходимо создать новый вопрос, указав в нём заголовок статьи и ключевые слова; также можно (необязательно) оставить адрес электронной почты.
Ожидание генерации: после отправки сгенерированная статья будет помещена в папку ваших запросов — как правило, обработка занимает 1–2 рабочих дня.
Технические особенности SurveyX
Разделение процесса исследования: процесс написания обзора разделён на этапы подготовки и генерации, что позволяет в полной мере раскрыть возможности больших языковых моделей.
Разнообразные формы представления: помимо текста, возможна генерация диаграмм и графиков, что делает обзор более выразительным.
Стратегия оптимизации плана: оптимизация плана методом «разделение — рекомбинация» обеспечивает логичную структуру генерируемого плана обзора без избыточного содержания.
Показатели производительности SurveyX
Высокие оценки по всем параметрам: оценки по охвату, структуре и релевантности достигают 4,95, 4,91 и 4,94 соответственно (из 5 возможных), что сопоставимо с оценками экспертов-людей.
Высокое качество цитирования: показатель F1 составляет 81,52, что очень близко к значению 81,83 у экспертов-людей.
Где получить подробности
GitHub: https://github.com/iaar-shanghai/surveyx
Связанная статья: https://huggingface.co/papers/2502.14776
Связанные материалы:
Помощник сценариста▸
AI Приложения
AI Новости