MoleculeMind: ведущая китайская платформа для ИИ-дизайна белков 107

MoleculeMind (Молекулярный разум) — ведущая отечественная платформа для проектирования белков на основе ai, основанная Сюй Цзиньбо — учёным, заложившим основы мировой технологии свёртывания белков с помощью ИИ, и вычислительным биологом, и объединяющая команду ведущих мировых экспертов в области вычислительной биологии. Используя передовые алгоритмы ИИ, MoleculeMind ускоряет проектирование и оптимизацию белков, открывая новую эру в вычислительной биологии, переписывает технологические пути в науках о жизни и стремится стать «Мерк эпохи ИИ».

MoleculeMind находится на передовой нового витка научно-технологической и промышленной революции, ярким представителем которой является биотехнологическая революция, используя искусственный интеллект в качестве ключевого инструмента для преобразования и даже переворота в исследованиях в области наук о жизни. Компания осуществляет революционные изменения в открытии, оптимизации и проектировании белков с помощью передовых алгоритмов ИИ, ускоряя весь процесс разработки лекарств и способствуя инновациям в самых разных областях — от промышленного и сельскохозяйственного производства до материаловедения и улучшения состояния окружающей среды.

Технические преимущества MoleculeMind:

• Технология проектирования белков с помощью ИИ: MoleculeMind обладает ведущей в мире технологией проектирования белков с помощью ИИ, которая обеспечивает точную оптимизацию и проектирование белков при малом количестве образцов и даже при их полном отсутствии.

• Платформа MoleculeOS: платформа MoleculeOS обладает возможностями прогнозирования структуры и свойств белков, а также оптимизации пептидов и белков и является одной из ключевых технологий MoleculeMind.

• Большая модель NewOrigin: разработанная компанией MoleculeMind NewOrigin (Дарвин) — первая в мире промышленная генеративная большая модель ИИ для белков, объединяющая последовательность, структуру, функцию и эволюцию, способная создавать белки, адаптированные под конкретные потребности.

Области применения MoleculeMind:

• Биофармацевтика: технологии MoleculeMind применяются для проектирования и разработки крупных молекулярных лекарственных препаратов, например, обеспечивая сохранение противоопухолевой активности при одновременном снижении токсичности в сотни раз.

• Синтетическая биология: в сотрудничестве с ведущей компанией в области синтетической биологии Cathay Biotech структуры ферментов, спроектированные с помощью ИИ, позволили повысить выход продукции штамма в 5 раз.

• Разработка вакцин: в проектах по проектированию белковых вакцин MoleculeMind осуществляет многоцелевую оптимизацию стабильности, уровня экспрессии и других параметров вакцины; результаты испытаний на животных показали, что титры нейтрализующих антител, индуцируемых вакциной, в несколько раз превышают показатели ранее опубликованных патентов и вакцин крупных фармацевтических компаний.

История финансирования и партнёрства

• Финансирование: с момента своего основания MoleculeMind привлекла несколько раундов инвестиций, включая ангельский раунд в несколько десятков миллионов долларов и раунд серии А на сумму в несколько сотен миллионов юаней; среди инвесторов — Sequoia China, Baidu Ventures и другие известные организации.

• Стратегические партнёры: компания установила партнёрские отношения с национальными лабораториями в области наук о жизни, а также с Cathay Biotech и другими организациями для совместного изучения применения технологий ИИ в области белков в биофармацевтике и синтетической биологии.

Технологии ИИ MoleculeMind демонстрируют потенциал не только в разработке лекарств, например, при проектировании новых цитокинов с пониженной токсичностью, но также применяются при оптимизации ферментов для разложения пластика, повышая их термостабильность, и добились значительных результатов в проектировании вакцин, превосходящих международные стандарты.

В настоящее время MoleculeMind заключила соглашение о сотрудничестве с национальной лабораторией в области наук о жизни с целью создания в Китае мирового уровня дисциплины вычислительной биологии, содействуя промышленной трансформации научных и технологических достижений через интеграцию науки, образования, исследований и применения. Компания создала платформу для оптимизации и проектирования крупных молекул с помощью ИИ «MoleculeOS», обладающую собственной интеллектуальной собственностью, и использует методы глубокого обучения на основе данных, помогая экспертам в области биотехнологий быстро выявлять и создавать наиболее подходящие белки, быстро масштабируя результаты лабораторных исследований до промышленного применения.