Beiji Jiuzhang: AI-движок аналитики данных — спроси и получи ответ 139

Компания, специализирующаяся на расширенной аналитике данных, разрабатывает диалоговый AI-движок аналитических инсайтов. С помощью своего AI-движка аналитических инсайтов DataGPT компания Polaris Nine Chapters (北极九章) стремится сделать данные доступными, превратив их в реальную производительность и источник творчества, и сделать аналитику данных такой же простой, как поиск или диалог.

Функции Polaris Nine Chapters:

Задавайте вопросы о данных напрямую — пользоваться может каждый

• Диалог на естественном языке, нулевые затраты на обучение

• «Понимающий» AI, который активно улавливает вашу аналитическую задачу

• AI, который «говорит на человеческом языке», — результаты анализа просты и понятны

Проактивные инсайты от AI удовлетворяют 80% аналитических потребностей

• Воспроизводит работу аналитика с 3–5-летним опытом

• За один раз вы узнаете, что это за данные, почему они такие и что с ними делать

• Машинное обучение оптимизирует результаты — чем больше пользуетесь, тем лучше работает

Лёгкая командная работа, ежемесячный отчёт за 10 минут

• Результаты поиска сразу добавляются в отчёт

• Отчёты по данным можно отправить одним кликом

• Подписка на отчёты для отслеживания изменений в реальном времени

Использование где угодно, бесшовная работа на всех платформах

• Адаптация под разные устройства — аналитика данных всегда под рукой

• Интеграция с DingTalk, Feishu и WeChat для бизнеса — данные доступны повсюду

• В любое время и в любом месте — один вопрос, и ответ готов

Большие языковые модели — подключение в один клик и сразу к работе

• Поддержка OpenAI, Wenxin Yiyan, Baichuan Intelligence и других больших моделей

• Поддержка подключения ваших собственных больших языковых моделей

• Эксклюзивная тонкая настройка моделей и prompt engineering, оптимизированные под задачи аналитики данных

Особенности Polaris Nine Chapters:

• Взаимодействие на естественном языке: пользователи могут задавать вопросы с помощью текста или голоса, система преобразует естественный язык в запросы к базе данных и за несколько секунд визуализирует результаты. Такой подход «получил что спросил» значительно повышает эффективность анализа данных.

• Автоматическое моделирование с помощью AI: Polaris Nine Chapters использует технологии AI для автоматического создания моделей анализа данных, существенно повышая производительность IT-команд. Процесс моделирования, который раньше занимал десятки часов, теперь сокращается до нескольких минут.

• Безопасность и надёжность: платформа уделяет большое внимание безопасности данных и их точности, получила ряд государственных сертификатов, включая сертификацию системы управления информационной безопасностью ISO 27001 и другие, что обеспечивает доверие к результатам данных при использовании в организациях.

• Расширение возможностей для всех сотрудников и сценариев: Polaris Nine Chapters поддерживает аналитические потребности в самых разных ролях и сценариях, позволяя сотрудникам любых подразделений самостоятельно проводить анализ данных без зависимости от IT-команд.

• Многоходовые диалоги: новейшая версия DataGPT расширяет диалоговые возможности, понимает реальные потребности пользователей и через многоходовые диалоги воспроизводит процесс общения с экспертом по данным, помогая пользователям получать инсайты максимально естественно.

Сценарии применения Polaris Nine Chapters:

• Автоматизация повседневной работы: в текстовых редакторах вроде WPS пользователи могут напрямую задавать вопросы на естественном языке, например: «Каковы объёмы продаж во втором квартале этого года?» DataGPT мгновенно строит графики или предоставляет сводку данных, избавляя от ручного обращения к базам данных и составления отчётов.

• Анализ данных и формирование отчётов: для маркетинговых аналитиков и специалистов по данным DataGPT способен быстро анализировать наборы данных и автоматически формировать аналитические отчёты, включая ключевые показатели, анализ трендов и рекомендации, сокращая время ручной подготовки отчётов.

• Межотделовое взаимодействие: в командной работе сотрудники без технического бэкграунда также могут получать нужные данные с помощью команд на естественном языке, что снижает затраты на коммуникацию с IT-отделом.

• Поддержка принятия бизнес-решений: руководители компаний могут с помощью DataGPT быстро получать ключевые бизнес-показатели, такие как динамика прибыли или изменение уровня удовлетворённости клиентов, чтобы оперативно корректировать работу, не дожидаясь отчётов от команды данных.

• Образование и обучение: учебные заведения могут использовать DataGPT для поддержки преподавания — например, для быстрого формирования разборов кейсов и статистических данных в поддержку обсуждений в классе, повышая эффективность обучения.

• Оптимизация клиентского сервиса: команды поддержки могут через DataGPT быстро запрашивать исторические данные клиентов, предлагать персонализированные рекомендации по обслуживанию, повышая удовлетворённость клиентов и сокращая время на поиск информации.

• Управление проектами: руководители проектов могут запрашивать ход проекта, использование бюджета и т.п., а DataGPT мгновенно выдаст ответ, помогая более эффективно контролировать и корректировать проектные планы.

• Маркетинговые исследования: маркетологи могут использовать инструмент для быстрого анализа рыночных трендов и формирования отчётов по конкурентам, обеспечивая данные для маркетинговых стратегий.

• Финансовый анализ: автоматическая обработка финансовых отчётов, расчёт финансовых коэффициентов, прогнозирование финансового состояния — мгновенная аналитическая поддержка для принятия финансовых решений.