Intern (Шушэн): универсальная большая модель от SenseTime 135

Шушэн (Shusheng) — это масштабная предварительно обученная модель, выпущенная Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта.

Продукты на основе универсальной большой модели Шушэн:

Шушэн·Мультимодальная — большая модель

Шушэн 2.5 — это версия мультимодальной многоцелевой универсальной большой модели, совместно выпущенная компанией SenseTime и Шанхайской лабораторией искусственного интеллекта. Обучена на 8 миллиардах мультимодальных образцов, количество параметров — 20 миллиардов. Модель преодолела ряд ключевых технических сложностей, таких как взаимодействие с помощью курсорных значений, определение произвольных задач с помощью языка и лёгкая адаптивная интеграция, реализовав три основные возможности: понимание открытого мира, мультимодальное взаимодействие и кросс-модальную генерацию, а также поддерживает 3,5 миллиона семантических меток.

Выдающиеся способности: понимание открытого мира, мультимодальное взаимодействие, кросс-модальная генерация

Оригинальные технологии: определение произвольных задач с помощью языка, взаимодействие с помощью курсорных значений, лёгкая адаптивная интеграция

Шушэн·Пуянь InternLM

Базовая модель с сотнями миллиардов параметров, обученная с помощью многоэтапного прогрессивного подхода, обладает высоким уровнем знаний и сильными способностями к рассуждению, демонстрируя выдающиеся результаты в комплексных экзаменах и всесторонних оценочных тестах.

InternLM — это мультиязычная базовая модель с сотнями миллиардов параметров, обученная на более чем триллионе токенов. Благодаря многоэтапному прогрессивному обучению базовая модель InternLM обладает высоким уровнем знаний, превосходно справляется с задачами, требующими развитого мышления, такими как понимание прочитанного и логические выводы на китайском и английском языках, а также показывает выдающиеся результаты в различных комплексных экзаменах, разработанных для людей. На её основе, с использованием высококачественных размеченных человеком диалоговых данных и таких технологий, как RLHF, InternLM способна реагировать на сложные инструкции в диалоге с человеком и давать ответы, соответствующие человеческой морали и ценностям.

Шушэн·Тяньцзи — большая модель для трёхмерной реконструкции реальных локаций

Ведущая в мире городская большая модель для трёхмерной реконструкции реальных локаций на основе NeRF, обладающая чрезвычайно высокой эффективностью обучения и рендеринга.

Моделирование в большом масштабе с высокой точностью:впервые реализовано эффективное городское NeRF-моделирование с покрытием 100 квадратных километров и точностью 4K-изображений; теоретически область моделирования обладает неограниченной масштабируемостью.

Рендеринг в реальном времени с высокой точностью:впервые реализован полноценный городской NeRF-рендеринг с покрытием 100 квадратных километров в разрешении 1k при 30 кадрах в секунду в реальном времени и офлайн-рендеринг в разрешении 4k, обеспечивающий эффект полного погружения при перемещении.

Богатые возможности расширения:предоставляется широкий набор возможностей, выходящих за рамки реконструкции, включая редактирование городской среды (удаление, создание и вращение городских зданий), а также изменение городских стилей (регулировка освещения, времени года и т. д.).

Интегрированная система обучения, рендеринга и взаимодействия:впервые реализована городская NeRF-система, охватывающая алгоритмы, операторы, вычислительные системы и пользовательское взаимодействие, обеспечивающая прочную основу для обучения, рендеринга, взаимодействия и применения.