Perplexica: поисковая система с открытым исходным кодом на базе ИИ 127

Perplexica — это поисковая система с открытым исходным кодом на основе ИИ, которая предлагает несколько режимов поиска, обеспечивая пользователям более точный и интеллектуальный поиск. Эта поисковая система создана под вдохновением от Perplexity AI и способна адаптировать алгоритм поиска в зависимости от потребностей пользователя, чтобы получать более релевантные результаты. Кроме того, Perplexica использует передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации функций поиска.

Perplexica поддерживает локально развёртываемые большие языковые модели, такие как Llama3 и Mixtral, и предлагает несколько режимов поиска, включая режим Copilot, обычный режим и фокусный режим, при этом последний предоставляет точные ответы на определённые типы вопросов. Одновременно Perplexica использует SearxNG в качестве метапоисковой системы, что обеспечивает получение самой актуальной информации, а также поддерживает поиск изображений и видео. Среди планов на будущее — добавление большего числа фокусных режимов и доработка режима Copilot.

Функциональные особенности Perplexica:

• Использование локальных больших языковых моделей (LLM), таких как Llama3 и Mixtral.

• Два основных режима: режим Copilot (в разработке) и обычный режим.

• Шесть фокусных режимов, включая общий режим, режим помощника для написания текстов, режим академического поиска, режим поиска на YouTube, режим поиска в Wolfram Alpha и режим поиска в Reddit. Алгоритм поиска адаптируется в зависимости от потребностей пользователя для получения более релевантных результатов.

• Постоянное использование SearxNG для получения самой актуальной информации без необходимости ежедневного обновления данных.

• Поддержка поиска изображений и видео.

• Использование передовых алгоритмов машинного обучения, таких как семантический поиск и эмбеддинги, для уточнения результатов поиска.

• Обеспечение защиты конфиденциальности: SearxNG используется как гарантия актуальности данных, что позволяет избежать затрат на ежедневное обновление данных.

Среди запланированных функций — завершение работы над режимом Copilot, добавление страницы настроек, поддержка локальных LLM, добавление функций обнаружения и сохранения истории, а также внедрение различных фокусных режимов.

Perplexica использует передовые алгоритмы машинного обучения для оптимизации результатов поиска и уделяет особое внимание защите конфиденциальности. Этот проект с открытым исходным кодом стремится стать комплексным и эффективным решением для поиска, удовлетворяющим потребности пользователей в самой разнообразной информации, обеспечивая при этом защиту их конфиденциальности и предоставляя самые актуальные результаты поиска.