Stepfun (Цзесюэ Синчэн) 222

Stepfun (Цзэ Юэ Син Чэнь) — инновационная компания, специализирующаяся на области искусственного интеллекта, основанная в апреле 2023 года с миссией «Интеллектуальный скачок, десятикратное расширение возможностей каждого человека», направленной на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Компания была основана бывшим глобальным вице-президентом Microsoft Цзян Дасинем, который после ухода из компании возглавил команду, стремящуюся покорить Scaling Law, и занимается разработкой и оптимизацией технологий больших моделей.

Основная конкурентоспособность Stepfun заключается в её собственных супер-моделях, включая языковую модель со ста миллиардами параметров, мультимодальную модель со ста миллиардами параметров, а также предварительную версию языковой модели MoE с триллионом параметров. Эти модели демонстрируют выдающиеся результаты в логическом мышлении, знании китайского и английского языков, а также охватывают широкий спектр задач — от индивидуального использования до корпоративных приложений. В частности, мультимодальная модель Step-1V продемонстрировала технологические инновации и лидерство в производительности в рейтинге «Сынань» (OpenCompass).

Продуктовый портфель Stepfun включает два приложения, ориентированных на B2C-рынок: Yuewen и Maopao Ya, оба полностью доступны для использования.

Ключевые функциональные характеристики Stepfun:

• Возможности обработки языка: языковая модель Step-1 со ста миллиардами параметров превосходит GPT-3.5 по всем показателям — логическому мышлению, знанию китайского и английского языков, математике и коду. Это свидетельствует о мощных способностях модели в понимании и генерации текста, а также в работе с различными языками и профессиональными знаниями.

• Мультимодальные возможности: мультимодальная модель Step-1V со ста миллиардами параметров демонстрирует выдающиеся результаты в понимании изображений, выполнении многоэтапных инструкций и математических задачах. Это означает, что модель способна не только обрабатывать текстовую информацию, но и понимать и генерировать данные, связанные с изображениями, а также выполнять сложные инструкции и математические вычисления.

• Глубокое интеллектуальное исследование: языковая модель MoE Step-2 с триллионом параметров использует архитектуру MoE и ориентирована на исследование глубокого интеллекта. Это указывает на то, что, предоставляя API-интерфейсы партнёрам для пробного использования, компания также изучает, как ещё большее масштабирование моделей может повысить уровень интеллектуальности ИИ.

• Воплощённый интеллект (Embodied AI): применение мультимодальных моделей в роботах или других устройствах, позволяющее им взаимодействовать с физическим миром, самостоятельно собирать данные, формировать модель мира и на этой основе выполнять сложное планирование задач. Эта функциональная характеристика показывает, что модели Stepfun не ограничиваются обработкой виртуальных данных, а способны непосредственно воздействовать на объекты и среды реального мира, реализуя более интеллектуальные сценарии применения.

Для содействия развитию отрасли и инновациям Stepfun применяет стратегию «закрытый исходный код + открытая экосистема», открывая возможности своих моделей через API и другие формы, поощряя разработчиков и компании к созданию приложений, совместному формированию сценариев использования и отраслевой экосистемы. Кроме того, компания сотрудничает с Jiemian/Caixin (Financial Newswire), совместно создавая большую модель для финансовой отрасли и содействуя инновациям и модернизации отрасли.

Технологический путь и продуктовая стратегия Stepfun получили признание рынка: уже на раннем этапе компания привлекла инвестиции нескольких ведущих венчурных фондов. Успех компании проявляется не только в технологических разработках, но и в комплексном подходе к четырём ключевым элементам — вычислительной мощности, данным, алгоритмам и системам, а также в стремлении к единому подходу в мультимодальном понимании и генерации.

В целом, благодаря инновациям и применению технологий больших моделей, Stepfun демонстрирует лидерство и технологическую мощь в области искусственного интеллекта, делая твёрдый шаг на пути к реализации общего искусственного интеллекта.