Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости 
LangChain: открытый фреймворк для приложений на базе LLM
LangChain: открытый фреймворк для приложений на базе LLMОписание
LangChain — это фреймворк с открытым исходным кодом для создания приложений на основе больших языковых моделей (LLMs). LLM — это заранее обученные на больших объёмах данных крупные модели глубокого обучения, которые способны генерировать ответы на запросы пользователей, например, отвечать на вопросы или создавать изображения по текстовым подсказкам.
LangChain предоставляет инструменты и абстракции для повышения степени кастомизации, точности и релевантности информации, генерируемой моделью. Он упрощает процесс создания интерфейсов генеративных приложений искусственного интеллекта и разработку приложений ИИ, подключая языковые модели к источникам контекста и обеспечивая рассуждение на основе предоставленного контекста.
LangChain состоит из нескольких частей, включая LangChain Libraries, LangChain Templates и LangServe, которые в совокупности предоставляют набор легко развёртываемых эталонных архитектур для различных задач. LangChain также содержит компоненты, позволяющие LLM получать доступ к новым наборам данных без переобучения, что повышает эффективность работы разработчиков ИИ.
Функциональные возможности LangChain:
Основные функции: LangChain позволяет пользователям связывать различные компоненты воедино для создания сложных сценариев использования на базе LLM. Эти компоненты могут включать шаблоны подсказок, LLM и агентов, использующих LLM для определения того, какие действия следует предпринимать.
Разработка приложений: процесс разработки приложений в LangChain обычно включает определение приложения, построение функциональности с помощью подсказок и её настройку в соответствии с требованиями конкретного сценария использования.
Установка: чтобы начать работу с LangChain, вы можете установить его с помощью pip или conda. Кроме того, LangChain может потребовать интеграции с поставщиками моделей, хранилищами данных и API, которые можно настроить как часть окружения.
Гибкость и расширяемость: LangChain очень гибок и может использоваться для создания самых разных приложений — от чат-ботов до систем вопросов и ответов. Он также обеспечивает масштабируемость для удовлетворения потребностей различных приложений.
Открытый исходный код и бесплатность: LangChain имеет открытый исходный код и полностью бесплатен для использования. Его можно загрузить с GitHub и установить на компьютер. Кроме того, он доступен в виде образа Docker для простого развёртывания на облачных платформах.
Примеры использования LangChain:
Wolfram Alpha: предоставляет мощные возможности вычислений и визуализации данных для реализации сложных математических функций.
Google Поиск: обеспечивает доступ к поиску Google, предоставляя приложениям и агентам актуальную информацию.
OpenWeatherMap: получение информации о погоде.
Wikipedia: обеспечивает эффективный доступ к информации из статей Википедии.
LangChain был запущен Харрисоном Чейзом (Harrison Chase) в октябре 2022 года и быстро набрал популярность: по состоянию на июнь 2023 года он был самым быстрорастущим проектом с открытым исходным кодом на Github. Это произошло одновременно с крупным релизом ChatGPT от OpenAI в следующем месяце, и LangChain сыграл важную роль в том, чтобы сделать генеративный ИИ более доступным для энтузиастов после широкого распространения генеративного ИИ.
В целом, LangChain предоставляет универсальный фреймворк для создания приложений, поддерживаемых возможностями языковых моделей, обеспечивая гибкость, расширяемость и набор компонентов для создания сложных сценариев использования на базе LLM.
