Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости 
PromptLLM: инструмент промптинга для AIGC
PromptLLM: инструмент промптинга для AIGCОписание
После ухода из Alibaba Цзян Янцин основал Leptonai. В этот раз, в сотрудничестве с HippoML, был выпущен инструмент для автоматизации генерации текстовых подсказок для изображений — PromptLLM.
LeptonAI предоставляет поддержку API-платформы, HippoML предоставляет систему PrivateCanvas для обеспечения работы.
Полная демонстрация PromptLLM: https://promptcraft.lepton.run
Адрес API PromptLLM: https://www.lepton.ai/playground/completion?model=prompt-llm
PromptLLM — это инструмент для создания подсказок AIGC. Этот инструмент генерирует детальные изображения всего по нескольким введённым словам, упрощая процесс создания подробных изображений. Достаточно лишь краткого текстового запроса, чтобы получить рисунок, наполненный деталями. Например, ввод «попугай ест морковку» позволяет сгенерировать насыщенную и подробную иллюстрацию.
Стоит отметить, что этот искусственный интеллект демонстрирует определённое здравомыслие, включая контекстно-уместные настройки, например: «Видели ли вы когда-нибудь лису, надевающую носки на берегу залива?».
Инструмент PromptLLM теперь доступен через API и предоставляет бесплатную демоверсию для пользователей. Это событие стало результатом сотрудничества LeptonAI и HippoML, при этом HippoML предоставила систему PrivateCanvas для обеспечения бесперебойной работы. HippoML была основана Bing Xu и Hao Lu — оба обладают впечатляющим опытом в области технологий и искусственного интеллекта, и их целью является создание инфраструктуры искусственного интеллекта, способной эффективно запускать крупномасштабные генеративные модели.
Для тех, кто интересуется искусственным интеллектом и постоянно развивающейся областью prompt-инжиниринга, этот материал демонстрирует практическое применение ИИ в генерации визуального контента, а непрерывный прогресс делает эти инструменты более удобными и доступными для пользователей. Сотрудничество между LeptonAI и HippoML также подчёркивает синергию между исследованиями в области ИИ и разработкой инфраструктуры, вселяя надежду на появление в будущем более быстрых и эффективных моделей искусственного интеллекта.
