Huawei Pangu AI — крупномасштабная модель ИИ 101

Большая модель AI Pangu от Huawei — это технология искусственного интеллекта, запущенная облаком Huawei Cloud. Данная большая модель основана на концепции «AI for industries» и включает несколько крупных моделей для различных областей: большую модель обработки естественного языка (NLP), большую модель компьютерного зрения (CV), мультимодальную большую модель, прогнозную большую модель и большую модель для научных вычислений.

Цель большой модели Huawei Pangu AI — создать универсальный и удобный в использовании рабочий процесс разработки искусственного интеллекта, чтобы расширить возможности большего числа отраслей и разработчиков и реализовать индустриальную разработку ИИ. Она уже нашла применение в таких сферах, как угольные шахты, железные дороги, метеорология, финансы, разработка кода, генерация цифрового контента, повышая эффективность производства и снижая затраты на исследования и разработки.

Конкретные детали и техническая реализация большой модели Huawei Pangu AI могут потребовать дальнейшего изучения соответствующих материалов и документации Huawei Cloud.

Конференция Huawei Developer Conference 2023 (HDC.Cloud 2023): 华为开发者大会2023_HDC.Cloud2023-华为云 (huaweicloud.com)

I. Для чего предназначена большая модель Pangu?

Большая модель Pangu версии 3.0 представляет собой серию отраслевых больших моделей с трёхуровневой архитектурой «5+N+X»: от базового уровня возможностей ИИ ко второму отраслевому уровню и далее к уровню приложений с различными интерфейсами для конкретных сценариев. Huawei продолжает создавать новые конкурентные преимущества, глубоко работая в отраслях и ориентируясь на разработчиков.

Большая модель Huawei Pangu

Первый уровень L0: 5 базовых больших моделей Pangu, включая большую модель обработки естественного языка, большую модель компьютерного зрения, мультимодальную большую модель, прогнозную большую модель и большую модель для научных вычислений. Они предоставляют разнообразные навыки для удовлетворения отраслевых сценариев.

Второй уровень L1: N отраслевых больших моделей, которые могут предоставлять как отраслевые универсальные большие модели, обученные на общедоступных отраслевых данных (включая государственное управление, финансы, производство, горнодобычу, метеорологию и т. д.), так и на основе собственных данных отраслевых клиентов — обучать на L0 и L1 Pangu специализированные большие модели для клиентов.

Третий уровень L2: предоставляет клиентам модели для более детализированных сценариев, которые ещё больше ориентированы на конкретный сценарий применения или определённый бизнес, обеспечивая готовые к использованию модельные сервисы.

II. Вход для подачи заявки на доступ к большой модели Pangu:

Подача заявок на доступ к большой модели Pangu уже открыта, пользователи могут перейти на официальный сайт большой модели Pangu, чтобы подать заявку и получить опыт использования. Ниже приведён вход для подачи заявки: https://pangu.huaweicloud.com/

Адрес подачи заявки на большую модель Pangu 3.0: https://pangu.huaweicloud.com/

III. Основные модели большой модели Pangu AI:

1. Большая модель Pangu NLP

Большая модель Pangu NLP может использоваться для генерации контента, понимания контента и других задач. Впервые применена архитектура Encoder-Decoder, которая сочетает в себе способности понимания и генерации большой модели NLP, обеспечивая гибкость встраивания модели в различные системы. В downstream-приложениях для быстрой тонкой настройки и адаптации модели масштабом в сотни миллиардов параметров требуется лишь небольшое количество样本 и обучаемых параметров. В авторитетном бенчмарке понимания китайского языка CLUE 2019 года большая модель Pangu NLP заняла первое место в общем рейтинге, а также в отдельных категориях классификации и понимания прочитанного, обновив три мировых рекорда рейтингов; общий балл составил 83,046, а по ряду подзадач результаты стали лучшими в отрасли, что делает её предобученной моделью, наиболее приближённой к уровню человеческого понимания (85,61) на данный момент.

2. Большая модель Pangu CV

Большая модель Pangu CV может использоваться для классификации, сегментации и детекции. Это также первая в отрасли самая большая модель CV, реализующая извлечение моделей по требованию, впервые сочетая в себе возможности дискриминации и генерации. На основе требований к размеру модели и скорости работы адаптивно извлекаются модели различного масштаба, что обеспечивает быстрое внедрение AI-приложений. Использование иерархического семантического выравнивания и алгоритмов семантической корректировки обеспечивает лучшую разделимость на низкоуровневых признаках, что значительно повышает способность к обучению на малых выборках и достигает первого места в отрасли.

3. Мультимодальная большая модель Pangu

Мультимодальная большая модель Pangu объединяет кросс-модальную информацию языка и зрения, реализуя такие приложения, как генерация изображений, понимание изображений, генерация 3D и генерация видео. Её преимущество заключается в изначальной поддержке китайского языка и лучшем понимании китайского языка.

4. Прогнозная большая модель Pangu

Ориентирована на структурированные данные, основана на нейросетевой архитектуре Transformer и может использоваться для таких сценариев, как прогнозирование технологических показателей, прогнозирование продаж, обнаружение финансовых аномалий и т. д.

5. Большая модель Pangu для научных вычислений

Ориентирована на такие области, как метеорология, медицина, водное хозяйство, машиностроение, авиакосмическая отрасль и т. д., и использует модели ИИ для более быстрого и точного решения задач научных вычислений.

6. Метеорологическая большая модель Pangu

Метеорологическая большая модель Pangu впервые обеспечила точность прогнозирования погоды, превышающую традиционные численные методы, при увеличении скорости в 1000 раз, предоставляя посусекундные прогнозы погоды, например, прогнозирование таких переменных, как геопотенциал, влажность, скорость ветра, температура, давление на срок от 1 часа до 7 дней. В ведущем международном научном журнале «Nature» 6 июля по пекинскому времени была опубликована независимая исследовательская работа команды разработчиков большой модели Pangu облака Huawei Cloud — «Three-dimensional neural networks for accurate medium-range global weather forecasting».

7. Большая модель Pangu для молекул лекарственных препаратов

Большая модель Pangu для молекул лекарственных препаратов облака Huawei Cloud расширяет возможности всех этапов разработки лекарств и призвана помочь фармацевтическим компаниям и учреждениям значительно повысить эффективность исследований и разработки лекарственных средств.

IV. Для чего полезна большая модель Pangu?

Большая модель Pangu 3.0 облака Huawei Cloud уже нашла применение в таких сферах, как угольные шахты, железные дороги, метеорология, финансы, разработка кода, генерация цифрового контента, повышая эффективность производства и снижая затраты на исследования и разработки.

Основное позиционирование большой модели Pangu облака Huawei Cloud — расширение возможностей для всех отраслей, и она разделена на три уровня: L0, L1, L2. Разные уровни соответствуют различным этапам проникновения искусственного интеллекта в отрасли, и в будущем ИИ, несомненно, принесёт новые преобразования в вертикальные отрасли.

По своей сути большая модель Pangu решает проблемы традиционной разработки ИИ, включая кустарную разработку, разметку样本, высокие затраты, трудности с обслуживанием моделей, недостаточную обобщаемость моделей и нехватку отраслевых специалистов. Согласно данным, в 2022 году большая модель Pangu облака Huawei Cloud в основном занималась AI for Industries (ИИ для отраслей): например, большая модель компьютерного зрения уже прошла проверку более чем в 100 сценариях, включая промышленный контроль качества, обнаружение дефектов, электрические осмотры и т. д.

Связанные новости:

Huawei объявила о запуске большой модели «Pangu» AI для искусственного интеллекта в апреле