Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости DeepSeek выпустила Harness v0.1 — версию для разработчиков
小编 ·
DeepSeek выпустила Harness v0.1 — версию для разработчиков
Вечером 13 августа 2026 года DeepSeek выпустила ознакомительную версию для разработчиков (DeepSeek Harness, версия v0.1), открыв глобальное бета-тестирование для разработчиков Harness и одновременно опубликовав исходный код под лицензией MIT.
Всё является плагином
DeepSeek Harness построен на метафреймворке плагинов Cordis — все возможности Agent, включая модели, инструменты, навыки, сессии, песочницы, хранилище, циклы, планировщик и UI, реализованы как независимо загружаемые/выгружаемые плагины Cordis.
Плагины взаимодействуют через сервисы и события Cordis и свободно комбинируются на уровне конфигурации; разработчики могут заменять или расширять любую возможность без изменения исходного кода.
В качестве примера возьмём инструмент Bash: определение интерфейса, локальная реализация и предоставление инструмента модели разделены на три слоя — для смены исполняющего бэкенда (локальный → контейнер → облако) достаточно заменить слой реализации.
Четыре режима работы
Стандартный режим: полноценный кодирующий Agent, включающий редактирование файлов, Shell, поиск, Skills, планирование, подагентов и рабочие процессы.
Режим PTC: программный вызов инструментов, при котором модель генерирует код на TypeScript для объединения нескольких шагов, что сокращает количество итераций.
Минимальный режим: только постоянный bash + str_replace_editor, используется для базового тестирования в минимальном окружении.
Режим творчества: проверка среды выполнения, экспериментирование с плагинами Cordis в памяти, создание пользовательских пресетов Agent.
Наблюдаемость и журналы сессий
Всё, что «видит модель», записывается в append-only журнал сессии (системные подсказки, цепочки рассуждений, вызовы инструментов и их результаты, диспетчеризация подагентов, инъекции контекста и т. д.).
Представление Trajectory позволяет просматривать содержимое по источнику; восстановление, форки, поиск и воспроизведение используют общий поток событий, что решает проблему ретроспективного анализа — «что именно видел Agent в тот момент».
Как получить
Открытый исходный код под лицензией MIT: github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Быстрая проба (требуется Node.js): npx @deepseek-ai/dsh web для запуска Web UI
Установка из исходного кода: выполните git clone указанного репозитория и следуйте инструкции.
Начало работы
Быстрая проба
В системе с установленным инструментарием разработчика Node.js можно быстро запустить Web UI DeepSeek Harness с помощью команды npx:
npx @deepseek-ai/dsh web
Установка из исходного кода
Получите полный исходный код проекта и выполните установку согласно инструкциям в репозитории:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness
Текущий статус
DeepSeek Harness v0.1 — это ранняя ознакомительная версия: интерфейсы и ключевые плагины будут быстро итерироваться и могут содержать критические изменения; официальная цель — сделать Harness повторно используемой и компонуемой инфраструктурой Agent, приглашая разработчиков к совместному развитию экосистемы плагинов DSH, а не поставлять фиксированный «программный ассистент DeepSeek».
