Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости DeepSeek V4 Pro против Kimi K3: какая китайская AI-модель лучше в 2026 году?
小编 ·
DeepSeek V4 Pro против Kimi K3: какая китайская AI-модель лучше в 2026 году?
12 августа вечером был выпущен DeepSeek-V4-Pro. DeepSeek-V4-Pro и Kimi K3 — это две ведущие отечественные большие модели на данный момент. DeepSeek-V4-Pro стремится к максимальной экономической эффективности и скорости, тогда как Kimi K3 нацелен на предельную производительность и по праву заслуживает звания «производительного монстра». Ниже приведены данные на основе самых свежих сторонних оценок и официальной информации по состоянию на август 2026 года.
Сравнение ключевых характеристик
| Параметр | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Разработчик | DeepSeek (深度求索) | Moonshot ai (月之暗面) |
| Дата выпуска | 24 апреля 2026 г. (предварительная версия) | 16 июля 2026 г. |
| Общее число параметров | 1,6 трлн | 2,8 трлн (крупнейшая в мире модель с открытым исходным кодом) |
| Активные параметры | ~49 млрд | ~104 млрд (896 → 16) |
| Размер контекстного окна | 1 млн токенов | 1,048 млн токенов |
| Максимальный объём вывода | 384 тыс. токенов | Не раскрыто (обычно ограничено размером контекста) |
| Архитектура | MoE (Mixture of Experts) | MoE + гибридное линейное внимание KDA + Attention Residuals |
| Мультимодальность | ❌ Только текст | ✅ Нативная поддержка текста / изображений / аудио / видео |
| Статус открытого исходного кода | Веса Pro не раскрыты (закрытый исходный код) | ✅ Лицензия MIT, полные веса опубликованы |
| Режим рассуждений | Thinking / Non-thinking на выбор | Thinking всегда включён (максимальные усилия) |
| Лимит параллельных запросов | 500 | Не раскрыт |
Сравнение результатов на бенчмарках
Перекрёстно проверенные данные с независимых платформ LMSpeed и BenchLM:
| Параметр оценки | Kimi K3 | DeepSeek V4 Pro | Разрыв |
|---|---|---|---|
| Средний общий балл (LMSpeed) | 63,4 | 47,4 | K3 лидирует на 16 баллов |
| Агентные задачи | 68,9 | 51,4 | K3 лидирует на 17,5 |
| Возможности в коде | 59,6 | 48,0 | K3 лидирует на 11,6 |
| Знания и рассуждения | 61,9 | 43,6 | K3 лидирует на 18,3 |
| Способность к рассуждению | 58,8 | 53,8 | K3 лидирует на 5,0 |
| GPQA Diamond | 93,5% | 90,5% | K3 лидирует на 3,0% |
| Terminal-Bench 2.1 | 88,3 | 64,0 | K3 лидирует на 24,3 |
| Индекс кодирования AA | 76,2 | 59,4 | K3 лидирует на 16,8 |
| Общий балл BenchLM | 83,0 (#2/93) | 65,0 (#25/93) | K3 лидирует на 18 баллов |
| Индекс интеллекта Artificial Analysis | 57,1 (4-е место в мире) | 44,3 (#21) | K3 лидирует на 12,8 |
| Уровень галлюцинаций (чем ниже, тем лучше) | 50,9% | 94,0% | V4 Pro надёжнее |
| Фронтенд-разработка (Code Arena) | 1679 Elo (1-е место) | Не на вершине | K3 лидирует |
Из таблицы выше видно: Kimi K3 значительно опережает по большинству параметров — в коде, агентных задачах, знаниях и рассуждениях; преимущество DeepSeek V4 Pro — в лучшем контроле галлюцинаций (более высокая точность знаний) и более быстром отклике.
Сравнение цен на API
Именно здесь разрыв между моделями наиболее велик:
| Позиция тарификации | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 | Множитель наценки K3 |
|---|---|---|---|
| Ввод при попадании в кэш | $0,003625 | $0,30 | ~83× |
| Ввод при промахе кэша | $0,435 | $3,00 | ~7× |
| Вывод | $0,87 | $15,00 | ~17× |
Оценка стоимости типовых сценариев нагрузки от BenchLM
| Сценарий | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Простой диалог (1K ввод + 500 вывод) | $0,00087 | $0,0105 |
| Ревью кодовой базы (50K ввод + 3K вывод) | $0,024 | $0,195 |
| Цикл агента (200K кэш + 20K ввод + 10K вывод) | $0,018 | $0,27 |
Скорость и пользовательский опыт
| Показатель | DeepSeek V4 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Задержка до первого токена | 1,22 с | 2,11 с |
| Скорость вывода | 55,9 tok/s | 40,1 tok/s |
V4 Pro быстрее при генерации, что связано с меньшим числом активных параметров и чисто текстовой архитектурой.
Рекомендации по выбору
Выбирайте Kimi K3, если у вас:
нужна нативная мультимодальность — распознавание изображений, видео, аудио;
сложные задачи в области программной инженерии, например FrontierSWE, Terminal-Bench и подобные сценарии;
необходимо самостоятельное размещение модели или хранение данных внутри периметра;
важны передовые возможности, а бюджет относительно достаточен;
вы занимаетесь фронтенд-разработкой.
Выбирайте DeepSeek V4 Pro, если у вас:
высокая чувствительность к стоимости (цена составляет лишь 1/7–1/17 от K3);
необходимы высокочастотные вызовы в агентских рабочих процессах;
важна скорость отклика;
задачи преимущественно связаны с обработкой чистого текста;
требуется низкий уровень галлюцинаций при ответах на вопросы по знаниям.
