4 противоречия вокруг ИИ, которых маркетологам и брендам следует избегать 219

Искусственный интеллект — это горячая тема, и недавнее исследование показало, что более 61% маркетологов используют искусственный интеллект в своих маркетинговых кампаниях. К настоящему моменту вы, вероятно, уже слышали обо всех способах, которыми искусственный интеллект может помочь вам в разработке и реализации маркетинговой стратегии, но есть ли у него недостатки?

Квадратная кнопка с надписью «ai» синего цвета выделяется среди остальных кнопок.

Чтобы помочь вам избежать ошибок при изучении мира ИИ, ниже приведены четыре недостатка ИИ, о которых маркетологи и бренды должны помнить.

Бесплатное руководство: Как использовать искусственный интеллект в контент-маркетинге [скачать сейчас]

Преимущества искусственного интеллекта в маркетинге

Прежде чем обсуждать недостатки искусственного интеллекта в маркетинге, мы должны рассмотреть положительные стороны.

Одним из полезных аспектов искусственного интеллекта является то, что он может автоматизировать повторяющиеся части маркетингового процесса, такие как автоматизация задач, анализ данных и персонализация кампаний.

Автоматизация вышеуказанных задач позволяет маркетологам тратить больше времени на разработку стратегии, мозговой штурм по контенту и поиск новых способов взаимодействия с потребителями.

Искусственный интеллект также может значительно сократить количество ошибок в маркетинговом процессе, избегая пропущенных сроков, орфографических и грамматических ошибок, а также неправильного ввода математических данных или данных.

Что касается данных, искусственный интеллект также может анализировать огромные объёмы данных 24/7, не уставая и не нуждаясь в отдыхе. В конечном счёте, искусственный интеллект — это отличный инструмент, который можно использовать для выполнения задач, сложных или невозможных для человека.

4 недостатка искусственного интеллекта в маркетинге

Хотя интеграция искусственного интеллекта в маркетинг имеет много преимуществ, у неё есть и определённые недостатки, о которых маркетологи должны знать.

1. Машины не могут заменить человеческие отношения.

Хотя искусственный интеллект может персонализировать маркетинговые кампании с использованием актуальных данных, это не устраняет важности человеческих отношений. Например, чат-боты — это распространённая форма ИИ, используемая в маркетинге для автоматизации взаимодействия с клиентами и устранения неполадок.

Действительно, 89% потребителей ценят быстрые ответы чат-ботов службы поддержки. Однако, в отличие от людей, чат-боты не могут проявлять эмоции и вряд ли ответят на вопросы клиентов с таким же сочувствием, как живые операторы.

Ответы чат-ботов также ограничены, и у них может не быть данных, необходимых для ответа на каждый вопрос клиента.

Если клиенты чувствуют, что их проблемы не воспринимаются всерьёз или они не получают нужных ответов, они могут расстроиться, и их отношения с вашим брендом могут ухудшиться.

Согласно недавнему исследованию, 53% потребителей сократили расходы после одного негативного опыта взаимодействия с компанией.

Качественное обслуживание клиентов является неотъемлемой частью удержания клиентов, поэтому вам не следует чрезмерно полагаться на ИИ при общении или взаимодействии с потребителями.

2. Прогнозы и аналитика ИИ иногда могут быть ошибочными.

«Надёжный анализ тональности (то есть понимание того, является ли предложение радостным, грустным или ироничным) действительно сложен для ИИ, как и надёжный синтаксический разбор предложений», — говорит Паван Дешпанде из Scale AI.

«Для современных алгоритмов машинного зрения надёжно распознать чайную чашку визуально — непростая задача», — говорит он.

Другими словами, ИИ не обладает человеческой интуицией, необходимой для понимания и выполнения определённых задач, таких как анализ чувств и намерений. ИИ может допускать ошибки без руководства со стороны человеческого опыта и восприятия.

«Человеческая интуиция определяет, на какие данные обращать внимание и какие вопросы задавать — это самое большое ограничение на данный момент», — говорит Дешпанде.

3. Они требуют огромных объёмов данных и человеческого вмешательства.

Что касается данных, возможности ИИ зависят от данных, которые ему предоставляются, и ему требуются большие наборы данных. Поэтому вам может потребоваться нанять людей, достаточно разбирающихся в ИИ, для обучения и загрузки этих больших наборов данных.

Либо вашей нынешней команде потребуется обучение и расширение навыков для работы с ИИ.

Если этот процесс кажется вашему бренду слишком утомительным и дорогостоящим, подумайте, стоит ли и как интегрировать ИИ в вашу стратегию.

4. ИИ не хватает человеческой креативности.

Инструменты ИИ можно использовать для сегментации клиентов, рекомендаций и других частей маркетингового процесса. Тем не менее, по-прежнему нужны люди для мозгового штурма и разработки креативных и инновационных стратегий контента, которые найдут отклик у аудитории.

Например, в отношении стратегий маркетинга в социальных сетях потребители, как правило, предпочитают контент, демонстрирующий ценности бренда и их соответствие собственным ценностям. Интересный, стильный и актуальный контент также хорошо воспринимается аудиторией.

Только живые маркетологи-люди могут возглавить создание эмоционального, актуального контента, способствующего установлению связей.

Контент-стратегия, чрезмерно полагающаяся на контент и алгоритмы, сгенерированные ИИ, может стать скучной или оторванной от реальности. Потребители хотят знать, что люди, стоящие за брендом, сочувствуют их проблемам.

В конечном счёте, искусственный интеллект может стать отличным инструментом для автоматизации и оптимизации различных аспектов маркетингового процесса, но компании должны осознавать, что ИИ не должен заменять человеческий фактор.