Qwen3.5: модель эпохи Agentic AI, созданная для автономного выполнения сложных задач 69

小编 ·

Qwen3.5: модель эпохи Agentic AI, созданная для автономного выполнения сложных задач

Qwen3.5 (китайское название: 千问3.5) — флагманская модель эпохи «Agentic AI», выпущенная командой Tongyi Qianwen Alibaba Cloud 16 февраля 2026 года. Она создана специально для автономного выполнения сложных задач.

Qwen3.5: модель эпохи Agentic AI, созданная для автономного выполнения сложных задач

Что такое Qwen3.5?

Qwen3.5 (китайское название: 千问3.5) — это флагманская модель, представленная командой Tongyi Qianwen облачного подразделения Alibaba 16 февраля 2026 года и ориентированная на эпоху «Agentic AI». Она специально разработана для самостоятельного выполнения сложных задач.

Qwen3.5

Улучшения Qwen3.5

Гибридный механизм внимания

  • Способен обрабатывать тексты длиной 128K

  • Улучшено понимание длинного контекста

  • Более быстрое логическое мышление при меньших вычислительных затратах

Нативная мультимодальная архитектура

  • Из чисто текстовой модели превратился в мультимодальную

  • Обучение с использованием смеси визуальных и текстовых данных

  • Способен по-настоящему понимать изображения, а не просто выполнять «преобразование изображения в текст»

  • Встроенная визуальная обработка, понимание текста с изображениями, видео и другого контента

Открытый исходный код в двух версиях

  • Плотная версия 2B: небольшой размер, подходит для граничных устройств

  • Версия 35B MoE: высокая производительность, подходит для сложных задач

  • Учитывает как производительность, так и стоимость

Эффективность Qwen3.5

  • Количество параметров: всего 397 млрд, активных 17 млрд

  • Производительность: достигает уровня, сопоставимого с Qwen3-Max, используя менее 40% параметров

  • Занятие видеопамяти: на 60% меньше

  • Эффективность логического вывода: в 8,6 раза быстрее

  • Максимальная пропускная способность логического вывода: до 19 раз выше

Показатели производительности Qwen3.5

БенчмаркРезультат Qwen3.5Сравниваемая модель
MMLU-Pro (знания и логика)87,8 баллаПревосходит GPT-5.2
GPQA (задачи уровня PhD)88,4 баллаВыше, чем Claude4.5
IFBench (следование инструкциям)76,5 баллаНовый рекорд

Производительность Qwen3.5

Улучшение возможностей

  • Мультимодальное понимание: улучшено понимание и поиск по изображениям, видео и другому контенту

  • Возможности агента: улучшены планирование задач, вызов инструментов и автономное выполнение

  • Генерация кода: улучшены возможности программирования, генерация, дополнение и отладка

  • Многоязычность: увеличен объём данных на китайском, английском и других языках

  • STEM и логическое мышление: усилены возможности в науке, технологиях, инженерии и математике

Стоимость и ценообразование

  • Цена API: минимум 0,8 юаня за миллион токенов, что составляет 1/18 от стоимости Gemini 3 Pro

  • Стоимость обучения: благодаря таким технологиям, как стратегии точности FP8/FP32, стоимость снижена на 50%, а эффективность повышена на 10%

  • Стоимость использования: на 60% меньше по сравнению с предыдущим поколением

Сценарии применения

Выход Qwen3.5 совпал с «периодом взрывного коммерческого распространения ИИ-приложений», и модель может применяться в следующих областях:

  • Корпоративные приложения — интеллектуальная поддержка клиентов, анализ документов

  • Разработчики — помощь в написании кода, автоматизированная разработка

  • Мультимодальность — понимание изображений, анализ видео

  • Образование и наука — решение задач по STEM, академические исследования

  • Интеллектуальные агенты — системы автономного выполнения задач

Ссылки по теме

GitHub: https://github.com/QwenLM/Qwen3.5

Чат: https://chat.qwen.ai

API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1/?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=group-qwen3.5-plus

Qwen Code: https://github.com/QwenLM/qwen-code

Hugging Face: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35

ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

Блог: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5

Qwen3.5 — это крупное обновление серии Tongyi Qianwen. Благодаря нативной мультимодальной архитектуре, гибридному механизму внимания и дизайну MoE, при открытом исходном коде достигается одновременный рост производительности и эффективности. Модель уже запущена в приложении Qianwen и на ПК-клиенте: пользователи могут переключиться на неё, нажав на значок «Qianwen» в верхней части страницы.