MathModelAgent: ИИ-ассистент для математического моделирования от А до Я 71

Что такое MathModelAgent?

MathModelAgent — это AI-ассистент, специально разработанный для математического моделирования. Достаточно ввести задачу, и он автоматически выполнит весь цикл работы: от анализа проблемы и построения модели до написания кода и подготовки статьи.

Функциональные особенности MathModelAgent

• Полная автоматизация процесса: MathModelAgent может автоматически анализировать задачу, выполнять математическое моделирование, писать код, исправлять ошибки и оформлять статью. Внутри системы работают три интеллектуальных агента: «моделировщик» (отвечает за декомпозицию задачи), «кодер» (отвечает за написание и отладку программного кода) и «автор статьи» (отвечает за оформление), которые взаимодействуют друг с другом в рамках мультиагентной архитектуры, обеспечивая полную автоматизацию всего процесса.

• Поддержка нескольких моделей: для каждого агента можно задать собственную модель (например, GPT-4, Claude и т. д.), что позволяет решать разные задачи наиболее подходящими средствами.

• Локальное и облачное исполнение: поддерживаются локальный интерпретатор кода и облачные сервисы (например, E2B), поэтому пользователь может выбирать подходящую среду выполнения в зависимости от своих потребностей.

• Низкая стоимость: стоимость выполнения одной задачи составляет примерно 1 юань.

• Форматированный результат: формирует готовую, корректно оформленную статью с поддержкой формата LaTeX; в дальнейшем планируется добавить поддержку других форматов.

• Механизмы безопасности: используется изолированная локальная «песочница» для выполнения кода, а конфиденциальные данные проходят обработку обезличивания.

Техническая архитектура MathModelAgent

Бэкенд MathModelAgent включает мультиагентную систему, среду выполнения кода и компоненты хранения данных; фронтенд предоставляет интерактивный пользовательский интерфейс. Мультиагентная система координирует рабочие процессы и обеспечивает анализ задач, построение математических моделей, генерацию кода и подготовку статьи.

Как пользоваться MathModelAgent

1. Развёртывание среды: убедитесь, что на компьютере установлены Python, Node.js и Redis.

2. Настройка моделей: скопируйте шаблон конфигурационного файла и заполните параметры моделей, а также API-ключи.

3. Установка зависимостей: клонируйте проект через Git и установите зависимости для бэкенда и фронтенда.

4. Запуск сервисов: запустите бэкенд и фронтенд по отдельности.

5. Выполнение сценария: запустите тестовый скрипт или полный сценарий работы; сгенерированные статья и код будут сохранены в указанной директории.

Сценарии применения MathModelAgent

• Соревнования по математическому моделированию: помогает участникам быстро выполнять задачи моделирования, экономя время и силы.

• Исследования в области математического моделирования: предоставляет исследователям вспомогательные инструменты и повышает эффективность работы.

• Анализ данных: поддерживает задачи моделирования в области анализа данных и помогает в проектах по data science.

Ссылка на проект

https://github.com/jihe520/MathModelAgent