Spatial Speech Translation: проект межпространственного перевода речи 62

Что такое Spatial Speech Translation?

Spatial Speech Translation — это практичный проект межпространственного голосового перевода. Он использует бимануальные носимые устройства, что позволяет осуществлять голосовой перевод в условиях нескольких говорящих и помех, сохраняя при этом исходное ощущение направления звука. Проект поддерживает голосовой перевод в реальном времени и обеспечивает быстрый вывод на чипе Apple M2. Кроме того, в процессе перевода сохраняются интонация и эмоции говорящего, благодаря чему переведённая речь звучит более естественно и плавно.

Основные функции Spatial Speech Translation

• Разделение и перевод речи нескольких говорящих: точное выделение целевой речи и её перевод в условиях нескольких говорящих и помех.

• Голосовой перевод в реальном времени: поддержка работы в реальном времени на чипах Apple с минимальной задержкой перевода.

• Сохранение пространственных характеристик: благодаря технологии бинаурального рендеринга в переведённую речь сохраняются пространственные характеристики исходного сигнала (направление, расстояние и т. д.).

• Поддержка множества языков: предоставляется модель перевода с французского на английский, в планах — расширение на немецкий, испанский и другие языки.

• Экспрессивный голосовой перевод: поддерживается перевод с сохранением интонации и эмоций говорящего, что делает переведённую речь более выразительной.

Техническая реализация Spatial Speech Translation

• Совместная модель разделения и локализации: путём обучения модели разделения и локализации способна распознавать голоса разных говорящих и определять их пространственное положение.

• Потоковая обработка речи: на основе технологии StreamSpeech поддерживается потоковый ввод и перевод речи в реальном времени.

• Бинауральный рендеринг: используя особенности бимануальных носимых устройств, обеспечивается пространственный вывод переведённой речи.

• Многоэтапный процесс обучения: включает предварительное обучение, тонкую настройку с учётом разделения и генерацию экспрессивной речи, что повышает производительность и адаптивность модели.

Как пользоваться Spatial Speech Translation

• Настройка среды: установка необходимых зависимостей с помощью Conda и pip, включая инструменты для разделения речи, потоковой обработки и бинаурального рендеринга.

• Обучение модели: предоставляются подробные шаги обучения, включая обучение модели разделения и локализации, предварительное обучение и тонкую настройку модуля голосового перевода.

• Вывод и оценка: поддерживается перевод выделенной речи и предоставляются скрипты оценки для проверки производительности модели.

Преимущества и инновации

• Поддержка нескольких говорящих: впервые реализован голосовой перевод в условиях нескольких говорящих.

• Сохранение пространственных характеристик: благодаря технологии бинаурального рендеринга обеспечивается иммерсивный опыт голосового перевода.

• Работа в реальном времени: поддержка голосового перевода в реальном времени, подходит для динамичных сценариев общения.

• Экспрессивный перевод: сохранение интонации и эмоций говорящего делает перевод более естественным.

Применение Spatial Speech Translation

• Международные конференции и деловые мероприятия: на международных конференциях, деловых переговорах или семинарах участники приезжают из разных стран и говорят на разных языках. С помощью бимануальных устройств все могут в реальном времени слышать переведённую речь и при этом ощущать направление и дальность голоса говорящего.

• Путешествия и культурный опыт: туристы при посещении исторических памятников, музеев или участии в культурных мероприятиях с помощью бимануальных устройств могут в реальном времени слышать перевод экскурсий, одновременно определяя пространственное положение голоса экскурсовода.

• Удалённые совещания и совместная работа: при удалённых совещаниях участники находятся в разных местах и говорят на разных языках. Благодаря технологии бинаурального голосового перевода все в реальном времени слышат переведённую речь и ощущают положение говорящего в виртуальном пространстве.

• Образование и обучение: в многоязычной образовательной среде студенты с помощью бимануальных устройств в реальном времени слушают перевод объяснений преподавателя, а также ощущают направление и дальность его голоса, что очень полезно для изучающих язык при понимании и имитации речи.

• Обслуживание клиентов и приём: в аэропортах, гостиницах или центрах обслуживания клиентов сотрудники используют бимануальные устройства для общения в реальном времени с клиентами, говорящими на разных языках, обеспечивая более естественное и эффективное обслуживание.

Адрес проекта

https://github.com/chentuochao/Spatial-Speech-Translation