暴躁的教授读论文: ворчливый ИИ-профессор, делающий чтение научных статей быстрее и веселее 155

Что такое «Сердитый профессор читает диссертацию»

«Сердитый профессор читает диссертацию» (mad-professor) — это приложение-компаньон для чтения научных работ, объединяющее обработку PDF, ИИ-перевод, поиск на основе RAG, вопросы и ответы с ИИ, а также голосовое взаимодействие, предоставляя академическим исследователям комплексное решение для чтения научных работ.

Основные возможности «Сердитого профессора читает диссертацию»

• Автоматическая обработка статей: после импорта PDF автоматически извлекается, переводится и структурируется содержимое статьи.

• Двуязычное отображение: поддержка параллельного чтения статей на китайском и английском языках.

• Интеллектуальные вопросы и ответы с ИИ: в сочетании с содержанием статьи предоставляются профессиональные пояснения и анализ.

• Персонализированный ИИ-профессор: ИИ отвечает на вопросы с характером «сердитого профессора», добавляя интерактивности.

• Голосовое взаимодействие: поддержка голосовых вопросов и озвучивания ответов с помощью TTS.

• Поиск с расширением RAG: точный поиск и позиционирование на основе содержания статьи.

• Интерфейс с разделённым экраном: слева — содержимое статьи, справа — диалог с ИИ для эффективного взаимодействия.

Техническая архитектура «Сердитого профессора читает диссертацию»

• Пользовательский интерфейс:

• Современное настольное приложение, созданное с использованием PyQt6.

• Основные модули:

• Модуль вопросов и ответов с ИИ: академическая система Q&A на основе LLM.

• Система поиска RAG: повышение точности ответов за счёт векторного поиска.

• Конвейер обработки статей: преобразование PDF в MD, автоматический перевод, структурный анализ.

• Система взаимодействия:

• Распознавание речи: распознавание голосового ввода в реальном времени.

• Синтез речи TTS: воспроизведение ответов ИИ в реальном времени.

• Распознавание эмоций: настройка эмоциональной окраски ответа в зависимости от содержания вопроса.

Руководство по установке «Сердитого профессора читает диссертацию»

Системные требования

• Python 3.10 или выше

• Поддержка CUDA

• Видеопамять от 6 ГБ

Зависимости проекта

• Проекты с открытым исходным кодом: MinerU, RealtimeSTT

• Онлайн API-сервисы: DeepSeek, MiniMax

Шаги установки

1. Создайте окружение с помощью conda.

2. Установите зависимости MinerU.

3. Установите остальные зависимости.

4. Установите CUDA и torch, совместимые с версией видеокарты вашего компьютера.

5. Установите FAISS версии для GPU.

6. Загрузите файлы модели и настройте каталог моделей.

7. Настройте API-ключи.

Руководство по использованию «Сердитого профессора читает диссертацию»

Импорт статьи

1. Нажмите кнопку «Импорт статьи» на боковой панели и выберите PDF-файл для импорта.

2. Нажмите «Продолжить» и дождитесь завершения обработки (включая перевод и построение индекса).

3. Импортированные PDF-файлы сохраняются в папке data; также можно поместить несколько PDF-файлов в папку data — программа обнаружит необработанные файлы и обработает их пакетно.

Чтение статьи

1. Выберите обработанную статью на боковой панели.

2. Просматривайте содержимое статьи в главном окне; в правом верхнем углу можно переключать китайский и английский языки.

3. Левую и правую панели можно сворачивать для удобства иммерсивного чтения.

Вопросы и ответы с ИИ и голосовой диалог

Под окном диалога выберите устройство голосового ввода.

Нажмите кнопку микрофона и начните говорить, когда индикатор загорится зелёным.

Если индикатор не становится жёлтым во время речи, возможно, устройство ввода не улавливает голос; рекомендуется попробовать другое устройство ввода.

Github: https://github.com/LYiHub/mad-professor-public