WatermarkRemover-AI: open-source инструмент для удаления водяных знаков на базе ИИ 184

Что такое WatermarkRemover-ai?

WatermarkRemover-AI — это открытый и практичный инструмент для удаления водяных знаков с помощью ИИ. Он использует технологию Microsoft Florence-2 для обнаружения водяных знаков и модель LaMA для восстановления изображения, что позволяет эффективно удалять различные водяные знаки. Поддерживается обработка как отдельных изображений, так и пакетные операции, результаты восстановления выглядят естественно, а также поддерживается множество выходных форматов. Инструмент работает плавно даже без GPU, предоставляет скрипт для установки в один клик и простой в использовании интерфейс.

Основные функции WatermarkRemover-AI

Два режима работы:

• Поддерживает обработку одного изображения или всех изображений в каталоге.

Передовое обнаружение водяных знаков:

• Использует возможности обнаружения объектов по открытому словарю Florence-2 для точной идентификации водяных знаков.

Бесшовное восстановление:

• Использует модель LaMA для контекстно-зависимого восстановления, естественно заполняя области после удаления водяных знаков.

Настраиваемый вывод:

• Можно настроить максимальный размер ограничивающего прямоугольника для обнаружения водяных знаков.

• Можно задать прозрачность области водяного знака.

• Можно принудительно задать выходной формат (PNG, WEBP, JPG).

Отслеживание прогресса:

• Предоставляет обновления прогресса в реальном времени как в режиме GUI, так и в режиме CLI.

Поддержка тёмной темы:

• GUI автоматически переключается в тёмный режим в соответствии с системными настройками.

Эффективное управление ресурсами:

• Поддерживает ускорение на GPU с помощью CUDA (опционально).

Техническая архитектура WatermarkRemover-AI

• Florence-2: используется для обнаружения водяных знаков путём распознавания объектов по открытому словарю.

• LaMA: используется для восстановления — контекстно-зависимое заполнение областей после удаления водяных знаков.

• PyQt6: используется для создания удобного графического интерфейса.

Установка WatermarkRemover-AI

Клонирование репозитория:

git clone https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI.git
cd WatermarkRemover-AI

Запуск установочного скрипта:

• Используйте скрипт setup.sh для автоматической настройки среды, установки зависимостей и запуска GUI-приложения.

• Также можно напрямую использовать режим CLI через командную строку.

Ручная активация среды:

Если требуется активировать среду вручную, выполните:

conda activate py312aiwatermark

Как пользоваться WatermarkRemover-AI

Графический интерфейс (GUI):

• После запуска GUI можно выбрать обработку одного изображения или всего каталога.

• Можно задать пути ввода/вывода и параметры конфигурации (например, прозрачность, размер ограничивающего прямоугольника и т.д.).

• Нажмите кнопку «Старт», чтобы начать обработку.

Интерфейс командной строки (CLI):

• Базовый формат команды:

python remwm.py input_path output_path [options]

• Наиболее часто используемые параметры:

• --overwrite: перезаписать существующие файлы.

• --transparent: сделать область водяного знака прозрачной.

• --max-bbox-percent: задать максимальный размер ограничивающего прямоугольника для обнаружения водяного знака (по умолчанию 10%).

• --force-format: принудительно задать выходной формат (PNG, WEBP или JPG).

Пример команды

python remwm.py ./input_images ./output_images --overwrite --transparent --max-bbox-percent=15 --force-format=PNG

github:https://github.com/D-Ogi/WatermarkRemover-AI