История наименований и хронология моделей OpenAI 132

Принципы именования моделей Openai

Все модели серии GPT являются базовыми большими языковыми моделями (LLM), при этом числовые суффиксы с буквой "o" (например, GPT-4o) обозначают мультимодальные версии, поддерживающие текстовый, графический, аудио и другие форматы ввода-вывода; тогда как отдельная серия моделей, начинающаяся с "o" (например, o1, o3), сосредоточена на усилении способностей к рассуждению, делая упор на логический анализ и решение сложных задач. Кроме того, суффиксы mini/nano/pro обычно указывают на масштаб параметров или уровень потребления ресурсов, соответствуя облегчённой, минимальной и профессиональной расширенной версиям.

I. Итерации базовых больших моделей (2023-2024)

• GPT-4 (14 марта 2023 г.)

  Как модель следующего поколения после ChatGPT 3.5, GPT-4 впервые поддерживает мультимодальный ввод (текст + изображения) и демонстрирует значительное улучшение в логических рассуждениях, кодировании и обработке сложных задач. Её выпуск ознаменовал переход больших моделей от генерации исключительно текста к мультимодальному взаимодействию.

• GPT-4o (14 мая 2024 г.)

  "o" означает "Omni" (универсальный), GPT-4o объединяет возможности ввода-вывода трёх модальностей: текста, изображений и аудио, без необходимости промежуточных преобразований. Например, пользователи могут напрямую вводить голосовые команды и получать результаты в виде сгенерированных изображений, при этом скорость отклика увеличена на 200%, а стоимость снижена на 50%. Выпущенная в июле 2024 года модель GPT-4o mini дополнительно оптимизирует затраты, заменив GPT-3.5 Turbo.

II. Подъём моделей рассуждений (2024-2025)

• Серия OpenAI o1 (сентябрь — декабрь 2024 г.)

  "o" означает "Orion" (Орион), серия o1 — первая модель OpenAI, специализирующаяся на способностях к рассуждению.

  Предварительная версия o1 (12 сентября 2024 г.): поддерживает длинные цепочки рассуждений, решает сложные математические задачи и задачи по программированию.

  Полная версия o1 (5 декабря 2024 г.): стоимость API снижена на 60%, добавлены расширенные визуальные функции, поддержка неограниченного использования (для подписчиков ChatGPT Pro).

  o1-mini: оптимизирована для мобильных устройств, доступна бесплатным пользователям.

• o3 mini (31 января 2025 г.)

  Под давлением конкуренции со стороны DeepSeek R1 (выпущенного 20 января 2025 г.), OpenAI пропустила "o2" (проблемы с товарным знаком) и выпустила облегчённую версию серии o3. o3 mini сосредоточена на рассуждениях в области STEM, по производительности соответствует o1, но отличается более высокой скоростью отклика и меньшей стоимостью.

III. Корректировка модельного ряда (февраль — апрель 2025 г.)

• GPT-4.5 (28 февраля 2025 г.)

  Как "расширенная по параметрам" версия GPT-4, GPT-4.5 более надёжна в решении математических и физических задач, но из-за чрезмерно высокой стоимости (75 долларов за миллион входных токенов) подверглась критике со стороны разработчиков. Всего через 2 месяца после выпуска OpenAI объявила о прекращении поддержки этой модели в июле 2025 года.

• GPT-4.1 (14 апреля 2025 г.)

  GPT-4.1 является "сжатой оптимизированной версией" GPT-4.5, окно контекста расширено до 1 миллиона токенов, возможности программирования значительно улучшены (результат SWE-bench 54,6% против 33% у GPT-4o), стоимость снижена на 26%. Её версия nano стала самой дешёвой моделью в истории OpenAI (0,1 доллара за миллион входных токенов).

IV. Выпуск новейших моделей (16 апреля 2025 г.)

o3 и o4-mini (16 апреля 2025 г.)

• o3: самая мощная модель рассуждений OpenAI, поддерживает длинные цепочки рассуждений и сложные визуальные задачи, стоимость API пока не объявлена.

• o4-mini: позиционируется как "периферийные вычисления для рассуждений", имеет меньший размер, подходит для мобильных устройств и сценариев с низкой задержкой, создавая путаницу в именовании с GPT-4o.

Развитие моделей OpenAI характеризуется параллельным движением по нескольким направлениям:

Серия GPT: с мультимодальным взаимодействием в качестве ядра, итерирующаяся за счёт настройки параметров и расширения функциональности (например, GPT-4o→GPT-4.1).

Серия o: с прорывом в способностях к рассуждению, формирующая длинные цепочки рассуждений посредством обучения с подкреплением (например, o1→o3→o4).

Облегчённые модели: в ответ на конкуренцию со стороны открытого ПО выпускаются малозатратные, высокоэффективные версии для периферийных вычислений (например, o3 mini, GPT-4.1 nano).