Помощник сценариста▸ 
AI Приложения 
AI Новости SkillWeaver: самоусовершенствующийся фреймворк агентов, обнаруживающих и оттачивающих навыки
小编 ·
SkillWeaver: самоусовершенствующийся фреймворк агентов, обнаруживающих и оттачивающих навыки
Что такое SkillWeaver?
SkillWeaver — это фреймворк, который позволяет веб-агентам (например, веб-роботам) самостоятельно совершенствоваться путём обнаружения и оттачивания навыков, давая веб-агентам возможность развиваться через автономное исследование и синтез навыков. Он абстрагирует взаимодействие с веб-сайтами в повторно используемые навыки (API), а веб-агенты автономно обнаруживают, практикуют и уточняют эти навыки на новых сайтах, постоянно расширяя библиотеку API посредством итеративного исследования, тем самым усиливая возможности агента. SkillWeaver может применяться во множестве сценариев, таких как автоматизация задач веб-браузинга, повышение адаптивности агентов в сложных цифровых средах и другие. Кроме того, он также может помочь разработчикам в проектировании, реализации и тестировании собственных фреймворков AGI.
Функциональные возможности SkillWeaver
Автономное обнаружение и отработка навыков: при столкновении с новым веб-сайтом агент способен самостоятельно обнаруживать потенциальные навыки и путём практики оттачивать их в устойчивые API.
Итеративное исследование и наращивание способностей: посредством постоянного исследования и добавления новых навыков агент непрерывно расширяет свою лёгкую, подключаемую библиотеку API, что значительно повышает его собственные возможности.
Передача и совместное использование навыков: API, синтезированные хорошо работающими агентами, могут быть переданы менее способным агентам, что ускоряет процесс обучения и способствует формированию общей базы знаний.
Эффективное повышение производительности: эксперименты показывают, что применение SkillWeaver на платформе WebArena и реальных веб-сайтах обеспечивает повышение успешности на 31,8% и 39,8% соответственно.
Адаптация к сложным средам: SkillWeaver позволяет агентам лучше адаптироваться к высокой разнообразности и сложности реальных веб-сайтов.
Сценарии применения SkillWeaver
Автоматизация веб-задач: автоматическое выполнение задач веб-браузинга, поиска, фильтрации и т. д., извлечение информации с веб-страниц, такой как сведения о товарах в электронной коммерции, отзывы пользователей и прочее.
Комбинирование сложных задач: объединение нескольких простых навыков в сложные задачи, такие как многошаговые операции.
Межагентный обмен знаниями: совместное использование навыков между агентами для повышения общей эффективности.
Адаптация к сложной веб-среде: сохранение высокой эффективности в сложных и изменчивых условиях веб-сайтов.
Генерация библиотеки повторно используемых навыков: создание лёгкой, многократно используемой библиотеки навыков для удобного использования в последующих задачах.
Повышение способности к принятию решений: усиление возможностей принятия решений и рассуждений агента посредством синтеза навыков.
Автоматическое тестирование и отладка: обеспечение надёжности и стабильности навыков.
Способность к обобщению: синтезированные навыки могут использоваться на различных веб-сайтах.
Low-code разработка: помощь разработчикам в быстром создании и развёртывании задач автоматизации, сокращая объём написания кода.
Установка и использование SkillWeaver
Установка:Создайте виртуальное окружение
conda create -n skillweaver python=3.10 conda activate skillweaver pip install -r requirements.txt playwright install
Затем настройте API Openai:
export OPENAI_API_KEY=
Пример кода
Ниже приведён простой пример, демонстрирующий использование SkillWeaver для создания агента, принимающего участие в задаче поиска с участием человека:
from skillweaver import Schema from skillweaver.llms import OpenAI # Создание холста AGI skillweb = Schema(llm=OpenAI(openai_api_key="*****")) # Установка глобальной переменной # Добавление и предоставление доступа к навыкам, используемым в schema search, human = skillweb.load_skills(['SearchRetreival', 'HumanInputObserver']) # Соединение двух агентов; здесь можно указать пользовательскую логику обработки skillweb.schedule([human, search]) # Запуск skillweb.run()
Адрес на Github:https://github.com/OSU-NLP-Group/SkillWeaver
Домашняя страница проекта:https://osu-nlp-group.github.io/SkillWeaver/
