Go-Stock: инструмент для анализа акций на базе Wails и NaiveUI 116

小编 ·

Go-Stock: инструмент для анализа акций на базе Wails и NaiveUI

Go-Stock — инструмент анализа акций на базе ИИ, созданный с использованием NaiveUI и Vue во фронтенде и Go в бэкенде. Он поддерживает анализ данных китайских, гонконгских и американских акций, а также анализ настроений, интерпретацию технических индикаторов, углубленный анализ отдельных бумаг и многошаговые диалоги с ИИ. Также доступны оценка фондов и данные по американским акциям.

Go-Stock: инструмент для анализа акций на базе Wails и NaiveUI

Что такое Go-Stock?

Go-Stock — это инструмент для анализа акций с помощью ИИ, разработанный на языке Go для бэкенда и использующий фреймворки NaiveUI и Vue для фронтенда. Он поддерживает анализ данных по акциям A, гонконгским и американским рынкам. Благодаря интеграции больших языковых моделей ИИ, инструмент предоставляет анализ настроений, интерпретацию технических индикаторов свечных графиков, углублённый анализ отдельных акций, а также функцию многошагового диалога, что помогает инвесторам принимать более точные инвестиционные решения. Кроме того, он поддерживает оценку фондов и данные по американскому рынку.

Go-Stock : 基于Wails和NaiveUI构建的AI股票分析工具.webp

Функциональные особенности Go-Stock

  • Получение котировок: поддержка получения котировок по избранным акциям в реальном времени, включая акции A, гонконгские и американские акции.

  • ИИ-анализ фундаментальных показателей акций: объединяет несколько измерений, таких как финансовые данные, отраслевые тенденции и рыночные настроения, для предоставления инвестиционных рекомендаций.

  • Отображение стоимости и прибыли/убытка: наглядно отображает стоимость акций и прибыль/убыток.

  • ИИ-анализ настроений по акциям: Go-Stock объединяет большие модели, такие как OpenAI и DeepSeek, для предоставления анализа общих рыночных настроений и оценки новостных настроений по отдельным акциям, помогая инвесторам более полно понимать рыночные тенденции.

  • Оценка фондов: мониторинг чистой стоимости фондов и данных оценки в реальном времени для удобства распределения активов.

  • Анализ технических индикаторов свечных графиков: поддержка визуального анализа дневных свечей, внутридневных графиков, объёмов торгов и т. д., а также интерпретация ключевых сигналов с помощью ИИ.

  • Уведомления и оповещения: поддержка уведомлений о росте и падении цен с возможностью отправки через DingTalk.

  • Настраиваемые шаблоны вопросов для ИИ-анализа: пользователи могут настраивать формат вопросов к ИИ в соответствии со своими потребностями, поддерживается многошаговый диалог.

  • Безопасность данных: все данные хранятся локально, что обеспечивает конфиденциальность и безопасность пользователей.

Поддерживаемые платформы и модели Go-Stock

  • Поддерживаемые платформы: основная разработка ведётся для Windows 10+, другие платформы не тестировались или имеют ограниченную функциональность.

  • Поддерживаемые модели: поддержка платформ и моделей, таких как DeepSeek, OpenAI, Ollama, LMStudio, AnythingLLM, 硅基流动 (SiliconFlow), 火山方舟 (Volcano Ark), 阿里云百炼 (Alibaba Cloud Bailian) и др.

Go-Stock功能截图.webp

Преимущества Go-Stock

  • Интеграция больших моделей ИИ с поддержкой анализа настроений и ответов на вопросы по отдельным акциям.

  • Полный охват рынков: поддержка акций A, гонконгских и американских акций, в будущем планируется расширение на ETF, фонды и др.

  • Мощные возможности технического анализа свечных графиков в сочетании с распознаванием рыночных тенденций с помощью ИИ.

  • Многошаговое диалоговое взаимодействие: после ИИ-анализа можно продолжать задавать вопросы для оптимизации инвестиционной стратегии.

  • Настраиваемые шаблоны ИИ-анализа: возможность корректировать измерения анализа в соответствии с индивидуальными потребностями.

  • Интеграция с большими данными Tushare для получения высококачественных финансовых данных.

Сценарии применения Go-Stock

  • Любители алгоритмической торговли: пользователи, желающие повысить эффективность анализа акций с помощью ИИ.

  • Лица, принимающие инвестиционные решения: организации и частные инвесторы, стремящиеся принимать решения на основе данных.

  • Аналитики данных: специалисты,关注 финансовые данные и рыночные тенденции.

  • Технические разработчики: программисты, желающие исследовать приложения ИИ на базе фреймворков Wails и NaiveUI.

Github:https://github.com/ArvinLovegood/go-stock

Домашняя страница проекта:https://go-stock.sparkmemory.top/